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Was ist das? Look-alike Zielgruppe im Marketing — Postmypost

Look-alike Zielgruppe

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Was ist eine Look-alike-Zielgruppe (LAL)

Eine Look-alike-Zielgruppe (LAL) ist eine Gruppe von Nutzern, die ähnliche Merkmale wie eine zuvor definierte Zielgruppe aufweisen, die vom Werbetreibenden ausgewählt wurde. Werbenetzwerke verwenden komplexe Algorithmen zur Analyse der Ausgangsdaten, wie Interessen, Verhalten und andere Kriterien, um eine Liste von Nutzern zu erstellen, die der Ausgangszielgruppe möglichst ähnlich sind. Auf diese Zielgruppe wird dann die Werbung ausgerichtet, was eine effektivere Zielgruppenansprache ermöglicht.

Die Erstellung von Look-alike-Zielgruppen kann auf beliebten Werbeplattformen wie Yandex, VKontakte, MyTarget und Google Ads erfolgen. Diese Funktion ermöglicht es Werbetreibenden, ihre Zielgruppe erheblich zu erweitern und die Effektivität von Werbekampagnen zu steigern.

Warum LAL verwenden

Der Einsatz der LAL-Technologie kann viele Vorteile für Unternehmen bringen. Hier sind die wichtigsten:

  • Neukundengewinnung: LAL hilft dabei, Nutzer zu finden, die bestehenden Kunden ähnlich sind, was die Chancen auf die Gewinnung neuer Käufer erhöht.
  • Verbesserung des Targetings: Algorithmen analysieren die Ausgangsliste, um gemeinsame Muster zu identifizieren, was eine genauere Ausrichtung der Werbung ermöglicht.
  • Steigerung der Conversion: Zielgerichtete Werbung erreicht eine relevantere Zielgruppe, was die Wahrscheinlichkeit einer gewünschten Handlung erhöht.

Hauptmerkmale zur Erstellung von LAL

Bei der Bildung einer Look-alike-Zielgruppe stützen sich die Werbesysteme auf eine Reihe von Schlüsselmerkmalen:

  • Geschlecht: Das System berücksichtigt das Verhältnis von Männern und Frauen in der Ausgangszielgruppe.
  • Alter: Die Nutzer von LAL haben ein ähnliches Alter wie die Kunden aus der Ausgangsliste.
  • Region: Algorithmen suchen nach Nutzern, die in der gleichen Region leben wie die Ausgangszielgruppe.
  • Interessen: Verhalten und Interessen der Nutzer werden mit Mustern aus der Ausgangsliste verglichen.
  • Ereignisse aus Werbekampagnen: Das System analysiert Personen, die auf frühere Werbekampagnen reagiert haben.

Aus welcher Zielgruppe wird Look-alike erstellt

Für die Erstellung einer Look-alike-Zielgruppe können verschiedene Quellen genutzt werden, wie zum Beispiel:

  • Kundendaten aus Customer Relationship Management-Systemen (CRM).
  • Abonnenten von Unternehmensseiten in sozialen Medien.
  • Menschen, die an Projekten des Unternehmens teilgenommen haben.
  • Besucher der Website, die durch Pixel gesammelt wurden.
  • Remarketing-Listen.
  • Abonnenten von Seiten und Gemeinschaften der Wettbewerber.

Warum und wie man die Ausgangszielgruppe segmentiert

Um eine genauere Look-alike-Zielgruppe auszuwählen, ist es wünschenswert, die Ausgangsdaten zu segmentieren. Die Aufteilung nach verschiedenen Merkmalen, zum Beispiel nach Phasen des Verkaufstrichters, ermöglicht es, spezifischere Gruppen zu erstellen. Die Parameter für die Segmentierung können unterschiedlich sein, einschließlich des durchschnittlichen Einkaufswerts. Der Einsatz von Pixeln hilft dabei, das Verhalten der Nutzer auf der Website zu verfolgen, was ebenfalls zu einer genaueren Segmentierung beiträgt.

Wie Look-alike-Zielgruppen funktionieren

Der Prozess der Arbeit mit Look-alike-Zielgruppen umfasst mehrere Schritte:

  1. Der Werbetreibende lädt eine Nutzerbasis in das System hoch, deren Qualität kritisch wichtig ist.
  2. Die Algorithmen des Systems identifizieren Merkmale, die die Nutzer aus der Liste verbinden.
  3. Das System vergleicht alle Besucher der Ressource mit Mustern aus der Ausgangsbasis und erstellt eine Liste ähnlicher Nutzer.

Es ist wichtig zu beachten, dass für die Erstellung einer qualitativ hochwertigen Look-alike-Zielgruppe mindestens 1000 Nutzer in der Ausgangsliste vorhanden sein müssen. Dabei aktualisiert das System die Zielgruppe alle paar Tage.

Strategien zur Arbeit mit Look-alike-Zielgruppen

Je nach den Zielen der Werbekampagne können die Strategien zur Arbeit mit Look-alike-Zielgruppen variieren. Die Hauptansätze umfassen:

  • Erweiterung der Reichweite und Gewinnung von Traffic – Erstellung von LAL basierend auf allen Besuchern der Website.
  • Sammlung interessierter Personen – Bildung einer Basis aus denen, die sich für das Produkt interessiert haben, aber es nicht gekauft haben.
  • Suche nach neuen Kunden – Nutzung von Daten nur über tatsächliche Käufer.
  • Nachfrageausgleich – Erstellung einer Zielgruppe aus denen, die mit bestimmten Produkten oder Bereichen der Website interagiert haben.
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