Inhalt
- Was sind MAU, WAU und DAU?
- Warum die Aktivitätsmetriken verfolgen?
- In welchen Situationen sollte man jede Metrik verfolgen?
- Segmentierung der Benutzer und ihre Bedeutung
- Verwendung von Analysetools
- Der „Stickiness“-Faktor und andere Aktivitätskennzahlen
Was sind MAU, WAU und DAU?
Die Metriken MAU (Monatlich Aktive Benutzer), WAU (Wöchentlich Aktive Benutzer) und DAU (Täglich Aktive Benutzer) sind Schlüsselindikatoren, die Entwicklern von mobilen Anwendungen helfen, die Aktivität der Benutzer zu analysieren. Diese Kennzahlen helfen zu verstehen, wie oft Benutzer mit der Anwendung interagieren, und ermöglichen es, zeitnah auf Veränderungen in ihrem Verhalten zu reagieren.
Ein Anstieg der MAU-, WAU- und DAU-Werte zeigt die Beliebtheit der Anwendung und ihre Fähigkeit, die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen. Mit einer zunehmenden Anzahl aktiver Benutzer wird wahrscheinlich auch das Einkommen aus zusätzlichen kostenpflichtigen Funktionen steigen. Wenn jedoch die Anzahl aktiver Benutzer zu sinken beginnt, kann dies ein Warnsignal dafür sein, dass die Anwendung an Attraktivität verliert, und es müssen die Gründe für das Nachlassen des Interesses analysiert werden.
Warum die Aktivitätsmetriken verfolgen?
Das Verfolgen von Aktivitätsmetriken ist ein wesentlicher Bestandteil eines erfolgreichen Managements mobiler Anwendungen. Hier sind einige Gründe, warum dies wichtig ist:
- Bewertung der Beliebtheit der Anwendung: Aktive Benutzer, die regelmäßig die Anwendung nutzen, weisen auf ihre Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit hin.
- Bestimmung der Werbewirksamkeit: Veränderungen in MAU, WAU und DAU nach einer Werbekampagne helfen zu verstehen, wie erfolgreich diese umgesetzt wurde.
- Identifizierung von Saisonalität: Die Analyse der Metriken ermöglicht es, Änderungen in der Nutzung der Anwendung je nach Jahreszeit oder anderen Faktoren zu verfolgen.
Wenn beispielsweise die Werte nach einem Update der Anwendung sinken, kann dies auf ein Problem hinweisen, das schnell behoben werden muss. Eine Möglichkeit, die Benutzeraktivität zu steigern, könnte die Einführung von Gamification sein, wie es OZON macht, indem es Münzen für verschiedene Aktionen, einschließlich des täglichen Besuchs der Anwendung, anbietet.
In welchen Situationen sollte man jede Metrik verfolgen?
Jede Metrik hat ihre Besonderheiten und ist in bestimmten Situationen sinnvoll:
DAU (Täglich Aktive Benutzer)
Diese Metrik spiegelt die Anzahl der einzigartigen Benutzer wider, die mindestens einmal am Tag in die Anwendung eingestiegen sind. Sie ist besonders wichtig für Anwendungen, die täglich von den Benutzern genutzt werden, wie Spiele oder Kalender.
WAU (Wöchentlich Aktive Benutzer)
WAU zeigt die Anzahl der einzigartigen Benutzer in einer Woche. Diese Metrik ist nützlich für die Analyse der Aktivität auf Plattformen, die mehrere Male pro Woche genutzt werden, wie Foren oder Messenger.
MAU (Monatlich Aktive Benutzer)
MAU erfasst die Anzahl der einzigartigen Benutzer in einem Monat und ist besonders relevant für Anwendungen, die seltener, aber dennoch regelmäßig verwendet werden, wie Buchhaltungsprogramme.
Das Verfolgen aller drei Metriken ermöglicht ein umfassendes Verständnis des Benutzerverhaltens: DAU zeigt die sofortige Reaktion auf Veränderungen, während WAU und MAU Einblick in die langfristige Stabilität des Interesses an der Anwendung geben.
Segmentierung der Benutzer und ihre Bedeutung
Die Segmentierung aktiver Benutzer ermöglicht ein tieferes Verständnis der Dynamik ihres Verhaltens und die Identifizierung von Gründen für Veränderungen in den Metriken. Wenn beispielsweise eine Fitnessanwendung von den Benutzern verlangt, einen Fragebogen auszufüllen, hilft die Segmentierung zu ermitteln, wie viele von ihnen diese Aktion durchgeführt haben. Dies kann wiederum Hinweise darauf geben, wie die Kommunikation mit den Benutzern verbessert werden kann, um deren Engagement zu steigern.
Einige Beispiele für die Segmentierung von Benutzern sind:
- Nach Zahlungen (bezahlt/nicht bezahlt, einmalig bezahlt/wiederholt bezahlt)
- Nach Besuchshäufigkeit nach der Installation der Anwendung
- Nach Regelmäßigkeit der Besuche
- Nach geografischer Lage
- Nach Geräten
- Nach Durchführung bestimmter Aktionen
Die Segmentierung hilft, kausale Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen, welche Änderungen im Produkt zu einem Anstieg der Benutzeraktivität führen können.
Verwendung von Analysetools
Für ein effektives Verfolgen des Benutzerverhaltens ist es notwendig, mobile Analysetools wie AppMetrica, Appsflyer oder Amplitude zu verwenden. Die Wahl des geeigneten Tools hängt von der Spezifik des Unternehmens und seinen Bedürfnissen ab.
Diese Dienste ermöglichen das Sammeln und Analysieren von Benutzerdaten, was zur Entscheidungsfindung im Marketing und in der Produktentwicklung beiträgt.
Der „Stickiness“-Faktor und andere Aktivitätskennzahlen
Basierend auf den Metriken DAU, WAU und MAU kann der „Stickiness“-Faktor berechnet werden, der das Engagement der Benutzer widerspiegelt. Diese Kennzahl hilft zu verstehen, wie oft Kunden in die Anwendung zurückkehren, und hilft, ihre Attraktivität zu bewerten.
Ein hoher „Stickiness“-Faktor deutet darauf hin, dass die Benutzer die Anwendung aktiv nutzen, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie anderen empfohlen wird. Im Gegensatz dazu kann ein Rückgang dieses Wertes darauf hinweisen, dass die Anwendung die Bedürfnisse der Benutzer nicht mehr erfüllt.
Es ist auch nützlich, PCCU (Peak Concurrent User) und ACU (Average Concurrent User) zu analysieren, um die aktivsten Nutzungszeiten der Anwendung zu bestimmen und die Zeitplanung von Werbekampagnen zu optimieren.
