Contenuto
- Che cos'è il test A/B?
- Perché è necessario il test A/B?
- Come funziona il test A/B?
- Quali elementi possono essere testati?
- Come condurre un test split?
- Cosa hanno mostrato 6 test A/B per un negozio online
Che cos'è il test A/B?
Il test A/B di un sito, noto anche come test split, è un metodo ampiamente utilizzato per valutare l'efficacia delle pagine web. Questo approccio consente di aumentare significativamente la conversione delle pagine di atterraggio, il che, a sua volta, contribuisce ad aumentare la redditività dei progetti online. Con il test A/B vengono confrontate diverse varianti della stessa pagina, e ognuna di esse viene mostrata a un numero uguale di visitatori. Dopo un certo periodo di tempo, si tirano le somme del test e si sceglie la variante che ha mostrato i migliori risultati, solitamente con una conversione più alta.
Perché è necessario il test A/B?
Supponiamo che tu abbia lanciato un progetto educativo e la conversione della tua pagina di atterraggio sia solo del 3%. Vuoi aumentare questa percentuale al 6%. Per farlo, devi formulare un'ipotesi su come raggiungere il risultato desiderato. Ad esempio, potresti supporre che un modulo di registrazione breve venga compilato più facilmente di uno lungo e decidere di rimuovere alcuni campi.
Se hai una piccola startup e stai appena iniziando, potresti essere in grado di fare a meno del testing. Tuttavia, con l'aumento del traffico cresce anche il costo degli errori. E se il numero di lead non aumentasse, ma tu perdessi informazioni importanti sui tuoi potenziali clienti? E se anche il numero di lead aumentasse, ma la conversione finale non cambiasse? Per evitare tali errori, si utilizza il test A/B.
Formulando le ipotesi, è importante valutarle sia in termini del risultato atteso (ad esempio, sei sicuro che l'ipotesi n. 24 aumenterà la conversione del 10%), sia in termini di costi di sviluppo. Questo aiuterà a dare priorità alle ipotesi in modo più efficace.
Come funziona il test A/B?
Il meccanismo del test A/B è piuttosto semplice: dividi tutti i visitatori del sito in due gruppi e li indirizzi su pagine diverse. A metà degli utenti viene mostrata la pagina di controllo A, mentre all'altra metà viene mostrata la pagina modificata B. Questa suddivisione 50/50 non è l'unica opzione; puoi anche utilizzare una divisione 70/30 o 20/80 a seconda delle tue esigenze.
Per ottenere risultati statisticamente significativi, è importante che a ogni utente venga mostrata solo una variante della pagina. Di solito, si utilizza un parametro speciale che viene registrato nei cookie del browser. È inoltre necessario considerare tutti i canali di traffico (social media, motori di ricerca, pubblicità, email) e condurre le misurazioni simultaneamente. È opportuno ridurre l'impatto di fattori interni, come le azioni degli operatori del call center o dei membri della redazione.
Quali elementi possono essere testati?
La scelta dei componenti da testare dipende dai tuoi obiettivi e dalle tue necessità. Praticamente ogni elemento di una pagina web che può convertire visitatori in clienti è suscettibile di essere testato. Nella variante classica, si testano le modifiche a un singolo componente, ma esiste anche il test A/B multivariato, che include più elementi modificati.
Alcuni degli elementi più comunemente testati includono:
- Intestazioni e sottotitoli;
- Testi e descrizioni dei prodotti;
- Quantità di contenuto sulla pagina;
- Immagini;
- Aspetto e testo dei pulsanti di call-to-action (CTA);
- Recensioni dei clienti;
- Moduli di registrazione;
- Design e layout della pagina;
- Prezzi, promozioni e condizioni di consegna.
Come condurre un test split?
Quando si esegue un test A/B, è importante non fare affidamento esclusivamente sull'intuizione o sull'esperienza, poiché ciò potrebbe non portare ai risultati attesi e sprecare tempo e risorse. È necessario seguire una metodologia definita, che comprende diversi passaggi chiave:
- Definisci l'obiettivo del test A/B e i parametri che desideri migliorare.
- Analizza il sito utilizzando strumenti come Google Analytics e determina come gli utenti interagiscono con esso.
- Formula ipotesi di ottimizzazione. Ad esempio, potresti supporre che cambiare la posizione del modulo di iscrizione aumenti la conversione del sito.
- Prioritizza gli elementi la cui modifica porterà al risultato massimo.
- Calcola la dimensione necessaria del campione utilizzando formule statistiche o servizi specializzati.
- Esegui il test A/B delle ipotesi importanti e analizza i risultati.
- Condividi i risultati del test split con tutti i partecipanti al progetto.
Cosa hanno mostrato 6 test A/B per un negozio online
Durante il processo di test A/B, è importante non trarre conclusioni affrettate. Quando ricevi i primi dati soddisfacenti, potrebbe esserci la tentazione di interrompere l'esperimento. Tuttavia, è importante ricordare che i principali indicatori possono variare nel corso di alcuni giorni. Per un confronto accurato dei parametri casuali, è necessario valutare le medie, il che può richiedere da 7 a 14 giorni per accumulare un volume sufficiente di dati.
È consigliabile avviare i test A/B tramite servizi specializzati che aiutano a segmentare correttamente il pubblico e raccogliere dati statistici. Uno degli strumenti più popolari per il test A/B è Google Optimize. Questo servizio è gratuito, facile da configurare e si integra con Google Analytics, permettendo di testare diversi elementi delle pagine e automatizzare il processo dell'esperimento.
