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AI-trainer: Definizione e Compiti
L'AI-trainer è uno specialista che forma l'intelligenza artificiale a rispondere in modo corretto e logico alle richieste degli utenti. L'obiettivo principale dell'AI-trainer è creare un sistema che fornisca risposte accurate e utili, evitando distorsioni dei fatti e argomenti inaccettabili come politica, religione e salute. Un esempio di tale rete neurale è YandexGPT, capace di scrivere testi, riassumere opere, rispondere a domande e persino scherzare.
Le reti neurali vengono addestrate su dati provenienti da Internet, tuttavia non tutte le fonti sono affidabili. Qui interviene l'AI-trainer, che aiuta il sistema a distinguere le fonti di informazione attendibili da quelle inaffidabili e a riconoscere quali siano risposte etiche e quali siano offensive. In sostanza, l'AI-trainer insegna alla "macchina" a interagire con gli utenti come farebbe una persona con le necessarie conoscenze e norme etiche.
Storia della Professione di AI-trainer
La professione di AI-trainer è nata con lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Con l'aumento della potenza di calcolo e della disponibilità di dati, è emersa la necessità di specialisti che potessero gestire il processo di apprendimento delle macchine. Le prime offerte di lavoro per AI-trainer sono apparse negli Stati Uniti in grandi aziende tecnologiche. Una delle prime aziende a iniziare ad assumere tali specialisti è stata OpenAI, sviluppatore di ChatGPT.
In questo modo, le capacità delle reti neurali, inclusa la comunicazione con le persone, la creazione di testi e codice, sono diventate possibili grazie all'addestramento su grandi volumi di dati e al ricevimento di feedback da parte delle persone. Gli specialisti che lavorano con ChatGPT guadagnano circa 15 dollari all'ora, occupandosi di etichettare testi e verificare la correttezza delle risposte. In Russia, la prima azienda ad aprire posizioni per AI-trainer è stata "Yandex", che nel 2023 ha avviato la ricerca di professionisti per lavorare con il modello linguistico YandexGPT.
Principali Responsabilità dell'AI-trainer
Il lavoro dell'AI-trainer consiste nell'addestrare efficacemente il sistema per risolvere varie problematiche. Le principali responsabilità includono:
- Preparazione dei dati: Selezione e trattamento preliminare dei dati per l'addestramento, rimozione dei duplicati e correzione delle informazioni.
- Verifica delle risposte: Analisi del funzionamento della rete neurale, ricerca di errori e apportare correzioni nel processo di apprendimento.
- Creazione di testi di riferimento: Scrittura di materiali esemplari per l'addestramento del sistema.
- Editing delle risposte: Correzione dei testi generati per raggiungere precisione e conformità alle norme etiche.
- Controllo dell'efficacia: Monitoraggio costante del funzionamento del modello e correzione del processo di apprendimento per migliorare i risultati.
L'etica ha un'importanza particolare quando si lavora su temi sensibili, come la medicina e la religione, poiché una risposta non corretta può causare danni. Pavel Chechulin, responsabile del gruppo di AI-trainer in "Yandex", osserva che gli AI-trainer si occupano di etichettare testi, valutarli e scriverli, ponendo l'accento sulla semplicità e chiarezza del linguaggio.
Competenze Chiave dell'AI-trainer
Per svolgere con successo i propri compiti, l'AI-trainer deve possedere determinate conoscenze e abilità:
Competenze Professionali (Hard Skills)
- Competenza linguistica: Conoscenza delle norme e delle regole linguistiche.
- Competenze di editing: Capacità di valutare i testi in termini di logica e struttura.
- Fact-checking: Capacità di lavorare con le fonti e distinguere i dati attendibili da quelli falsi.
- Copywriting: Capacità di creare testi di vari generi.
Qualità Personali (Soft Skills)
- Attenzione ai dettagli: Capacità di notare errori e incongruenze nei testi.
- Ampia cultura: Desiderio di esplorare nuove aree e temi.
- Pensiero critico: Capacità di analizzare le informazioni e trarre conclusioni.
- Capacità di concentrazione: Capacità di lavorare con grandi volumi di informazioni e svolgere compiti di routine.
- Capacità di lavorare in team: Comunicazione con altri specialisti e capacità di porre domande.
Dove Possono Lavorare gli AI-trainer
Gli AI-trainer sono richiesti soprattutto nelle aziende che sviluppano tecnologie. In Russia, le offerte di lavoro attuali sono aperte in "Yandex" e "Tinkoff". All'estero, tali specialisti sono necessari non solo nel settore IT, ma anche nelle istituzioni educative, così come nelle aziende finanziarie ed e-commerce, come Amazon ed eBay, dove l'AI viene utilizzata per ottimizzare gli algoritmi.
Stipendio dell'AI-trainer
In Russia, il livello di stipendio per gli AI-trainer varia. In "Yandex" parte da 75.000 rubli al mese, a seconda del numero di ore lavorate. Secondo gli specialisti dell'azienda, lo stipendio finale dipende dai compiti svolti. In "Tinkoff", lo stipendio non viene rivelato, ma è anch'esso basato sul numero di incarichi elaborati. Negli Stati Uniti, lo stipendio medio di un AI-trainer è di 27 dollari all'ora, che si traduce in un reddito mensile di circa 4.657 dollari.
Come Diventare AI-trainer
La professione di AI-trainer è ancora nuova e non esiste una formazione specifica nelle università. In Russia, l'unico corso che offre formazione in questo campo è la Scuola di AI-trainer di "Yandex", avviata nel 2023. La formazione è gratuita e dura un mese. Per l'ammissione è necessario avere esperienza di lavoro con testi e superare un compito di prova.
Inoltre, "Yandex" offre un corso introduttivo, da cui è possibile apprendere i principi fondamentali per lavorare con la rete neurale. Anche "Tinkoff" cerca AI-trainer con esperienza nelle professioni testuali. Per essere ammessi al corso, sarà necessario superare un test di conoscenza della lingua russa e scrivere alcuni testi che verranno valutati da specialisti.
Prospettive della Professione
Ogni anno l'intelligenza artificiale penetra in tutte le sfere della vita, portando a un aumento della domanda di AI-trainer. Con lo sviluppo delle tecnologie, la professione subirà cambiamenti. Attualmente, tali specialisti si occupano principalmente dello sviluppo di modelli linguistici e in futuro potrebbero emergere nuove specializzazioni orientate all'analisi o alla programmazione. Pertanto, la professione di AI-trainer rimarrà rilevante nei prossimi anni.
