Contenuto
- Che cos'è il pubblico look-alike (LAL)
- Perché utilizzare il LAL
- Caratteristiche principali per la raccolta del LAL
- Da quale pubblico si crea il look-alike
- Perché e come segmentare il pubblico di origine
- Come funziona il pubblico look-alike
- Strategie per lavorare con i pubblici look-alike
Che cos'è il pubblico look-alike (LAL)
Il pubblico look-alike (LAL) è un gruppo di utenti che possiedono caratteristiche simili a un pubblico predefinito scelto dall'inserzionista. Le reti pubblicitarie utilizzano algoritmi complessi per analizzare i dati di origine, come interessi, comportamenti e altri criteri, al fine di creare un elenco di utenti il più simile possibile a quello di origine. La pubblicità viene quindi indirizzata a questo pubblico, permettendo un targeting più efficace.
È possibile configurare la raccolta di pubblici look-alike sulle principali piattaforme pubblicitarie, come Yandex, VKontakte, MyTarget e Google Ads. Questa funzione consente agli inserzionisti di ampliare notevolmente il proprio pubblico e aumentare l'efficacia delle campagne pubblicitarie.
Perché utilizzare il LAL
L'uso della tecnologia LAL può portare numerosi vantaggi per le aziende. Ecco i principali:
- Attrarre nuovi clienti: Il LAL aiuta a trovare utenti simili ai clienti esistenti, aumentando le possibilità di attrarre nuovi acquirenti.
- Migliorare il targeting: Gli algoritmi analizzano l'elenco di origine per identificare schemi comuni, permettendo di ottimizzare meglio la pubblicità.
- Aumentare la conversione: La pubblicità mirata raggiunge un pubblico più rilevante, aumentando la probabilità di azioni desiderate.
Caratteristiche principali per la raccolta del LAL
Per formare un pubblico look-alike, i sistemi pubblicitari si basano su una serie di caratteristiche chiave:
- Sesso: Il sistema considera il rapporto tra uomini e donne nel pubblico di origine.
- Età: Gli utenti LAL hanno un'età simile a quella dei clienti dell'elenco di origine.
- Regione: Gli algoritmi cercano utenti che vivono nella stessa regione del pubblico di origine.
- Interessi: I comportamenti e gli interessi degli utenti vengono confrontati con gli schemi dell'elenco di origine.
- Eventi delle campagne pubblicitarie: Il sistema analizza le persone che hanno risposto a precedenti campagne pubblicitarie.
Da quale pubblico si crea il look-alike
Per creare un pubblico look-alike, è possibile utilizzare diverse fonti, come:
- Database clienti dei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
- Follower delle pagine aziendali sui social media.
- Persone che hanno partecipato ai progetti dell'azienda.
- Visitatori del sito, raccolti tramite pixel.
- Elenco di remarketing.
- Follower delle pagine e delle comunità dei concorrenti.
Perché e come segmentare il pubblico di origine
Per selezionare in modo più preciso un pubblico look-alike, è consigliabile segmentare i dati di origine. La suddivisione in base a diversi criteri, ad esempio, per fasi del funnel di vendita, consente di creare gruppi più specifici. I parametri per la segmentazione possono variare, incluso il valore medio degli acquisti. L'uso dei pixel aiuta a monitorare le azioni degli utenti sul sito, contribuendo così a una segmentazione più accurata.
Come funziona il pubblico look-alike
Il processo di funzionamento del pubblico look-alike comprende diverse fasi:
- L'inserzionista carica nel sistema un database di utenti, la cui qualità è cruciale.
- Gli algoritmi del sistema identificano le caratteristiche comuni tra gli utenti dell'elenco.
- Il sistema confronta tutti i visitatori del sito con gli schemi dell'elenco di origine, creando un elenco di utenti simili.
È importante notare che per ottenere un pubblico look-alike di qualità è necessario avere almeno 1000 utenti nell'elenco di origine. Inoltre, il sistema aggiorna il pubblico ogni pochi giorni.
Strategie per lavorare con i pubblici look-alike
A seconda degli obiettivi della campagna pubblicitaria, le strategie per lavorare con i pubblici look-alike possono variare. I principali approcci includono:
- Espansione della portata e attrazione di traffico — creazione di LAL basato su tutti i visitatori del sito.
- Raccolta di persone interessate — formazione di un database di coloro che si sono interessati al prodotto ma non lo hanno acquistato.
- Cerca di nuovi clienti — utilizzo dei dati solo su acquirenti reali.
- Allineamento della domanda — creazione di un pubblico di coloro che hanno interagito con prodotti o sezioni specifiche del sito.
