Contenuto
- Cosa sono MAU, WAU e DAU?
- Perché monitorare le metriche di attività?
- In quali situazioni vale la pena monitorare ciascuna delle metriche?
- Segmentazione degli utenti e la sua importanza
- Utilizzo di strumenti analitici
- Il coefficiente di "appiccicosità" e altri indicatori di attività
Cosa sono MAU, WAU e DAU?
Le metriche MAU (Monthly Active Users), WAU (Weekly Active Users) e DAU (Daily Active Users) rappresentano indicatori chiave che consentono agli sviluppatori di applicazioni mobili di analizzare l'attività degli utenti. Questi indicatori aiutano a capire con quale frequenza gli utenti interagiscono con l'app e permettono di reagire tempestivamente ai cambiamenti nel loro comportamento.
Un aumento dei valori di MAU, WAU e DAU indica la popolarità dell'app e la sua capacità di soddisfare le esigenze degli utenti. Con l'aumento del numero di utenti attivi, è probabile che aumenti anche il reddito derivante da funzionalità a pagamento aggiuntive. Tuttavia, se il numero di utenti attivi inizia a diminuire, ciò può essere un segnale di avvertimento che l'app sta perdendo attrattiva e richiede un'analisi delle ragioni della diminuzione dell'interesse.
Perché monitorare le metriche di attività?
Monitorare le metriche di attività è parte integrante della gestione di successo di un'app mobile. Ecco alcune ragioni per cui è importante:
- Valutazione della popolarità dell'app: Gli utenti attivi che accedono regolarmente all'app indicano la sua utilità e facilità d'uso.
- Determinazione dell'efficacia della pubblicità: Le variazioni in MAU, WAU e DAU dopo una campagna pubblicitaria aiutano a comprendere quanto sia stata efficace.
- Identificazione della stagionalità: L'analisi delle metriche consente di monitorare le variazioni nell'uso dell'app in base al periodo dell'anno o ad altri fattori.
Ad esempio, se dopo un aggiornamento dell'app i valori iniziano a diminuire, questo potrebbe indicare un problema che deve essere rapidamente risolto. Uno dei modi per stimolare l'attività degli utenti potrebbe essere l'implementazione della gamification, come fa OZON, offrendo monete per diverse azioni, incluso il visitare quotidianamente l'app.
In quali situazioni vale la pena monitorare ciascuna delle metriche?
Ciascuna delle metriche ha le sue peculiarità ed è appropriata in determinate situazioni:
DAU (Daily Active Users)
Questa metrica riflette il numero di utenti unici che hanno aperto l'app almeno una volta al giorno. È particolarmente importante per le app che gli utenti utilizzano quotidianamente, come i giochi o i calendari.
WAU (Weekly Active Users)
WAU mostra il numero di utenti unici in una settimana. Questa metrica è utile per analizzare l'attività su piattaforme utilizzate più volte alla settimana, ad esempio, su forum o messaggeri.
MAU (Monthly Active Users)
MAU registra il numero di utenti unici in un mese ed è particolarmente rilevante per le app utilizzate meno frequentemente, ma comunque regolarmente, come i programmi di contabilità.
Monitorare tutte e tre le metriche consente di ottenere un quadro completo del comportamento degli utenti: DAU mostra la risposta immediata ai cambiamenti, mentre WAU e MAU forniscono un'idea della stabilità a lungo termine dell'interesse per l'app.
Segmentazione degli utenti e la sua importanza
La segmentazione degli utenti attivi consente di comprendere meglio la dinamica del loro comportamento e di identificare le ragioni dei cambiamenti nelle metriche. Ad esempio, se un'app per il fitness richiede agli utenti di compilare un questionario, la segmentazione aiuterà a scoprire quanti di loro hanno completato questa azione. Ciò, a sua volta, può fornire indicazioni su come migliorare la comunicazione con gli utenti per aumentare il loro coinvolgimento.
Alcuni esempi di segmentazione degli utenti includono:
- In base ai pagamenti (pagati/non pagati, pagati una volta/pagati di nuovo)
- In base al tempo di accesso dopo l'installazione dell'app
- In base alla regolarità degli accessi
- In base alla posizione geografica
- In base ai dispositivi
- In base all'esecuzione di determinate azioni
La segmentazione aiuta a identificare le relazioni causa-effetto e a capire quali cambiamenti nel prodotto potrebbero portare a un aumento dell'attività degli utenti.
Utilizzo di strumenti analitici
Per monitorare efficacemente il comportamento degli utenti è necessario utilizzare servizi di analisi mobile, come AppMetrica, Appsflyer o Amplitude. La scelta dello strumento giusto dipende dalla specificità del business e delle sue esigenze.
Questi servizi consentono di raccogliere e analizzare dati sugli utenti, contribuendo a prendere decisioni più informate in materia di marketing e sviluppo del prodotto.
Il coefficiente di "appiccicosità" e altri indicatori di attività
Basandosi sulle metriche DAU, WAU e MAU, è possibile calcolare il coefficiente di "appiccicosità" (Stickiness), che riflette il grado di coinvolgimento degli utenti. Questo indicatore aiuta a capire con quale frequenza i clienti tornano nell'app e aiuta a valutare la sua attrattiva.
Un alto coefficiente di "appiccicosità" indica che gli utenti utilizzano attivamente l'app, aumentando la probabilità che venga raccomandata ad altri. Al contrario, una diminuzione di questo indicatore potrebbe segnalare che l'app ha smesso di soddisfare le esigenze degli utenti.
È anche utile analizzare PCCU (Peak Concurrent User) e ACU (Average Concurrent User) per determinare le ore di utilizzo più attive dell'app e ottimizzare il momento di avvio delle campagne pubblicitarie.
