Содержание
- Что такое А/В-тестирование?
- Зачем нужно А/В-тестирование?
- Как работает А/В-тестирование?
- Какие элементы можно тестировать?
- Как провести сплит-тестирование?
- Что показали 6 A/B-тестов для интернет-магазина
Что такое А/В-тестирование?
А/В-тестирование сайта, также известное как сплит-тестирование, представляет собой метод, который широко используется для оценки эффективности веб-страниц. Этот подход позволяет значительно увеличить конверсию целевых страниц, что, в свою очередь, способствует повышению доходности интернет-проектов. С помощью А/В-тестирования сравниваются несколько вариантов одной и той же страницы, и каждый из них показывается равному числу посетителей. После определенного периода времени подводятся итоги теста, и выбирается тот вариант, который продемонстрировал наилучшие результаты, обычно с более высокой конверсией.
Зачем нужно А/В-тестирование?
Предположим, вы запустили образовательный проект, и конверсия вашей посадочной страницы составляет всего 3%. Вы хотите повысить этот показатель до 6%. Для этого вам необходимо сформулировать гипотезу о том, как достичь желаемого результата. Например, вы можете предположить, что короткая форма заявки будет заполняться легче, чем длинная, и решить убрать несколько полей.
Если у вас небольшой стартап и вы только начинаете, возможно, вы сможете обойтись без тестирования. Однако с увеличением трафика растет и цена ошибки. Что если число лидов не увеличится, но вы потеряете важную информацию о своих потенциальных клиентах? А если даже число лидов вырастет, но итоговая конверсия не изменится? Чтобы избежать таких ошибок, применяется A/B-тестирование.
Формируя гипотезы, важно оценивать их как с точки зрения ожидаемого результата (например, вы уверены, что гипотеза №24 увеличит конверсию на 10%), так и с точки зрения затрат на разработку. Это поможет более эффективно приоритизировать гипотезы.
Как работает А/В-тестирование?
Механизм А/В-тестирования достаточно прост: вы разделяете всех посетителей сайта на две группы и направляете их на разные страницы. Половине пользователей показывается контрольная страница А, а другой половине — измененная страница В. Такое разделение 50/50 не является единственным вариантом; вы можете также использовать деление 70/30 или 20/80 в зависимости от своих потребностей.
Для получения статистически значимых результатов важно, чтобы одному пользователю показывался только один вариант страницы. Обычно для этого используется специальный параметр, который записывается в cookie браузера. Также необходимо учитывать все каналы трафика (социальные сети, поисковые системы, реклама, электронная почта) и проводить замеры одновременно. Стоит снизить влияние внутренних факторов, таких как действия операторов call-центра или сотрудников редакции.
Какие элементы можно тестировать?
Выбор компонентов для тестирования зависит от ваших целей и задач. Практически каждый элемент веб-страницы, который может конвертировать посетителей в клиентов, подлежит тестированию. В классическом варианте тестируются изменения одного компонента, но существует также мультивариантное А/В-тестирование, которое включает в себя несколько измененных элементов.
Некоторые из наиболее часто тестируемых элементов включают:
- Заголовки и подзаголовки;
- Тексты и описания продуктов;
- Количество контента на странице;
- Изображения;
- Внешний вид и текст кнопок призыва к действию (CTA);
- Отзывы клиентов;
- Регистрационные формы;
- Дизайн и макет страницы;
- Цены, акции и условия доставки.
Как провести сплит-тестирование?
При проведении А/В-тестирования важно не полагаться исключительно на интуицию или опыт, так как это может не привести к ожидаемым результатам и потратить время и ресурсы впустую. Следует придерживаться определенной методологии, которая включает несколько ключевых этапов:
- Определите цель А/В-тестирования и показатели, которые хотите улучшить.
- Проанализируйте сайт с помощью инструментов Google Analytics и определите, как именно пользователи взаимодействуют с ним.
- Сформулируйте гипотезы оптимизации. Например, вы можете предположить, что конверсию сайта повысит изменение месторасположения формы подписки.
- Приоритизируйте элементы, изменение которых приведет к максимальному результату.
- Рассчитайте необходимый размер выборки с помощью статистических формул или специализированных сервисов.
- Проведите А/В-тестирование важных гипотез и проанализируйте результаты.
- Поделитесь результатами сплит-тестирования со всеми участниками проекта.
Что показали 6 A/B-тестов для интернет-магазина
В процессе А/В-тестирования важно не делать поспешных выводов. Когда вы получите первые данные, которые вас удовлетворяют, может возникнуть соблазн прекратить эксперимент. Однако важно помнить, что основные показатели могут меняться на протяжении нескольких дней. Для точного сравнения случайных параметров необходимо оценивать средние показатели, что может занять от 7 до 14 дней для накопления достаточного объема данных.
Запускать А/В-тесты рекомендуется через специализированные сервисы, которые помогут корректно разметить аудиторию и собрать статистические данные. Одним из самых популярных инструментов для А/В-тестирования является Google Optimize. Этот сервис бесплатен, легко настраивается и интегрируется с Google Analytics, что позволяет тестировать различные элементы страниц и автоматизировать процесс эксперимента.