Содержание
- Обзор методов анализа товаров
- Виды анализа ассортимента
- Особенности методов анализа товаров
- Пример анализа ассортимента
- 5 главных ошибок при использовании методов анализа товаров
Обзор методов анализа товаров
Методы анализа товаров представляют собой формализованные концепции, предназначенные для классификации товаров по определённым критериям. Наиболее распространённые методы включают ABC, XYZ, VED/VEN, FSN/FMR/FNS, SDE и HML. Маркетологи применяют эти методы для оптимизации ассортимента товаров, разработки закупочной и рекламной политики, а также для планирования и прогнозирования. Они помогают в выстраивании стратегий взаимодействия с поставщиками и управлении запасами.
Методы анализа товарного ассортимента часто опираются на принцип Парето, согласно которому 20% факторов обеспечивают 80% результатов. Это позволяет выделить ключевые товарные группы, на которые стоит обратить особое внимание. Например, в ABC-анализе выделяется прибыльная группа A, а в XYZ-анализе — предсказуемая группа X. Группа C в ABC-анализе или Z в XYZ-анализе представляет собой наименее значимые товары.
Виды анализа ассортимента
ABC-анализ
ABC-анализ делит товары на три группы в зависимости от их вклада в общую прибыль. Это базовый метод, который служит основой для других видов анализа, так как прибыль является ключевым экономическим показателем. ABC-анализ часто комбинируется с другими методами.
XYZ-анализ
XYZ-анализ классифицирует товары по предсказуемости их продаж и может выполняться как в стоимостной, так и в натуральной форме. Он особенно полезен для прогнозирования объёмов продаж.
FMR/FSN/FNS-анализ
Этот метод распределяет товары по частоте их потребления на три категории: Fast (быстро), Medium (средне) и Rare (медленно). Он широко используется в планировании запасов как в торговле, так и в промышленности.
VED/VEN-анализ
VED/VEN-анализ делит товары на группы Vital (жизненно необходимые), Essential (существенные) и Non-essential (желательные). Этот метод применяется для планирования запасов и оценки продуктового ассортимента.
HML-анализ
HML-анализ разделяет товары на группы High Cost (высокая стоимость), Medium Cost (средняя стоимость) и Low Cost (низкая стоимость). Это особенно важно для компаний с большим ассортиментом, которые нуждаются в контроле за товаром при хранении и транспортировке.
SDE-анализ
SDE-анализ классифицирует товары на Scarce (дефицитные), Difficult (трудные) и Easy (легкие). Этот метод помогает в управлении отношениями с поставщиками и определении приоритетов в логистических цепочках.
Особенности методов анализа товаров
Методы анализа товаров обладают рядом уникальных характеристик, которые делают их универсальными и полезными в различных сферах маркетинга:
- Универсальность: Методы могут применяться для разработки ценовой политики, управления отношениями с поставщиками и мерчандайзинга.
- Простота: Основаны на простых принципах, доступных для вычисления в Excel, что делает их доступными для большинства маркетологов.
- Тактическая направленность: Позволяют быстро проанализировать ассортимент по конкретным параметрам, что способствует оперативным выводам.
- Регулярность: Необходимо периодически пересматривать группы товаров, так как рыночные условия и спрос могут изменяться.
- Контекстуальность: Методы требуют понимания широкой ситуации на рынке и влияния внешних факторов на анализ.
Пример анализа ассортимента
Рассмотрим пример, когда маркетолог проводит анализ товарного ассортимента для среднего размера торговой компании. Его задачи могут включать:
- Ранжирование поставщиков по важности.
- Анализ запасов на складе.
- Распределение ресурсов для хранения и транспортировки товаров.
- Оценка выкладки товаров в торговом зале.
- Анализ ассортимента товаров.
Для оценки важности поставщиков может использоваться комбинация SDE и VED/VEN анализа. Далее следует анализ использования склада с помощью FSN/FMR/FNS анализа. Важно также учитывать предсказуемость продаж через XYZ-анализ.
5 главных ошибок при использовании методов анализа товаров
- Игнорирование необходимости обновления данных.
- Использование методов по отдельности вместо комплексного подхода.
- Сочетание более двух-трех методов одновременно, что усложняет анализ.
- Недостаточное внимание к сбору качественных данных.
- Применение жестких критериев для группировки товаров, не учитывающих особенности отрасли.