Содержание
- Определение показателя отказов
- Зачем отслеживать показатель отказов
- Нормы показателя отказов
- Как рассчитать процент отказов
- Как считают показатель отказов в аналитических системах
- Как снизить показатель отказов
Определение показателя отказов
Показатель отказов, известный как bounce rate, представляет собой важную метрику, которая показывает долю посетителей, покидающих сайт сразу после открытия страницы, не выполняя никаких действий. Этот показатель рассчитывается в процентах относительно общего числа посетителей. Например, если за месяц на сайт пришло 300 человек, и из них 150 выполнили какие-либо действия — например, перешли на другую страницу или заполнили форму, а остальные 150 закрыли сайт, то bounce rate составит 50%.
Важно понимать разницу между показателем отказов и показателем выходов. Показатель выходов показывает процент посещений конкретной страницы, которые стали последними в сеансе пользователя, тогда как показатель отказов отражает количество сеансов, в которых пользователи просмотрели только одну страницу, деленное на общее количество сеансов, начавшихся с этой страницы. Эти два показателя могут вызывать путаницу у начинающих аналитиков, поэтому важно правильно их интерпретировать.
Зачем отслеживать показатель отказов
Отслеживание bounce rate позволяет анализировать работу сайта и выявлять поведение пользователей. Высокий bounce rate может сигнализировать о различных проблемах, таких как:
- Несоответствие контента запросам пользователей;
- Привлечение нецелевой аудитории, особенно в результате рекламных кампаний;
- Чрезмерное количество рекламы на сайте;
- Навязчивые попапы;
- Низкая скорость загрузки страниц;
- Неудобная навигация;
- Некорректное отображение на мобильных устройствах;
- Неэффективный или перегруженный дизайн;
- Технические неполадки.
Количество отказов также влияет на ранжирование сайта в поисковых системах. Низкий bounce rate указывает на то, что сайт интересен для пользователей, что может привести к более высокому размещению в результатах поиска. Особенно важно следить за этим показателем для многостраничных сайтов, которые должны побуждать пользователей к просмотру различных разделов, статей и кейсов.
Нормы показателя отказов
Не существует строго установленных норм для bounce rate, однако усредненные значения выглядят следующим образом:
- 70% и выше — высокий показатель, требующий немедленного анализа причин;
- 50-70% — средний результат, характерный для большинства новых сайтов;
- 30-50% — хороший показатель, который можно улучшить;
- 25% и ниже — отличный результат, свидетельствующий о высоком интересе к сайту.
Опытные специалисты по SEO и маркетингу рекомендуют оценивать bounce rate в совокупности с другими метриками, чтобы получить полное представление о качестве сайта.
Как рассчитать процент отказов
Формула для расчета bounce rate выглядит следующим образом:
Bounce rate = (количество посетителей с просмотром одной страницы / общее количество посетителей) × 100%
Сервисы аналитики автоматически рассчитывают этот показатель, предоставляя статистику за различные временные периоды и по различным источникам трафика. Каждая аналитическая система может иметь свои особенности, поэтому важно учитывать это при интерпретации данных.
Как считают показатель отказов в аналитических системах
В Google Analytics отказом считается посещение, в процессе которого был сделан только один запрос к серверу. Если пользователь открыл страницу и закрыл ее без дополнительных действий, то сеанс считается завершенным. Продолжительность сеанса с одним просмотром страницы равна нулю, и, если не было дополнительных обращений к серверу, система не фиксирует реальное время пребывания на сайте.
В Яндекс.Метрике отказом признается посещение, длительность которого составляет менее 15 секунд, при этом также должны соблюдаться два условия: пользователь просмотрел только одну страницу и визит считается завершенным после 30 минут бездействия.
Как снизить показатель отказов
Работа с bounce rate основывается на принципе: чем ниже значение, тем лучше. Для начала необходимо собрать и проанализировать аналитические данные, чтобы понять, какие источники трафика или страницы вызывают высокие показатели отказов. Вот несколько рекомендаций по снижению bounce rate:
- Увеличьте скорость загрузки страниц, оптимизируя изображения и убирая тяжелые элементы;
- Оптимизируйте навигацию, сделав меню понятным и добавив строку поиска;
- Улучшите качество контента и убедитесь, что он соответствует запросам пользователей;
- Используйте внутреннюю перелинковку для повышения вероятности переходов;
- Измените дизайн сайта, улучшив визуальное восприятие;
- Уберите навязчивую рекламу, которая может отвлекать пользователей;
- Работайте над элементами, которые мотивируют пользователей к действию;
- Адаптируйте сайт под мобильные устройства.
Эти рекомендации помогут снизить bounce rate, однако важно помнить, что реальную причину высоких показателей не всегда удается выявить сразу. Рекомендуется использовать A/B-тестирование для оценки эффективности изменений.