Top.Mail.Ru
Промпт (prompt) — Postmypost
RU EN

Промпт (prompt)

Никифоров Александр
Друг клиентов
Назад

Содержание

Что такое промпт?

Промпт (от английского prompt) представляет собой запрос, который направляется нейросети с целью получения нужного текстового или визуального результата. Чем более точно и четко сформулирован запрос, тем выше вероятность получения релевантного ответа. В последние годы маркетологи активно внедряют нейросети в свою работу, используя их для создания графики для социальных сетей, рекламных материалов и контент-планов. Чтобы максимально эффективно использовать возможности нейросетей, необходимо овладеть искусством составления промптов.

Важность правильных промптов

Сервисы на основе нейросетей становятся все более распространенными, облегчая пользователям выполнение рутинных задач и позволяя экономить время и средства. Например, в почтовом конструкторе Unisender можно не только создать изображение, но и перевести текст или придумать тему и прехедер благодаря встроенным инструментам на базе искусственного интеллекта.

Существует два варианта написания термина: «промпт» и «промт». С точки зрения перевода с английского, правильным считается использование слова «промпт», однако, ввиду сложности написания и произношения, многие пользователи предпочитают упрощенный вариант.

Как составлять промпты

Для работы с нейросетями лучше всего использовать английский язык, так как большинство из них были обучены именно на этом языке. Если вы отправите запрос на русском, сервис может некорректно интерпретировать его, что в большинстве случаев приведет к неудачному результату. Например, запрос «Девушка смотрит на закат» на русском языке может выдать лишь изображения с девушками, в то время как аналогичный запрос на английском даст точный результат.

Если вы не уверены в своем уровне английского, рекомендуем воспользоваться онлайн-переводчиком, таким как Deepl, который считается более точным по сравнению с другими аналогами. Составление промптов можно осуществлять двумя способами:

Postmypost — Первый сервис для ведения СММ-проектов с искуственным интеллектом!
Составляй контент-план с помощью ИИ, планируй посты на месяц вперед — попробуй 7 дней свободы бесплатно!
Попробовать бесплатно
  • Создание собственных запросов.
  • Использование готовых шаблонов.

Второй способ позволяет существенно сэкономить время и быстро получить нужный результат. Например, заменив в шаблонном запросе «русская» на «китайская», вы можете изменить получаемое изображение, не прибегая к полной переработке запроса.

Использование промптов для изображений

Среди популярных нейросетей, генерирующих изображения по текстовому описанию, можно выделить:

  • Midjourney
  • Stable Diffusion
  • DALL-E
  • Craiyon
  • Starryai
  • GauGAN
  • Lexica
  • Dream
  • Kandinsky 2.0
  • «Шедеврум»

Алгоритм работы с этими сервисами, как правило, схож и включает несколько шагов. Сначала необходимо задать объект, который станет центральным элементом изображения, а затем добавить к нему дополнительные характеристики, такие как цвет, свойства и действия. Например, запрос «автомобиль, золотой, мчится по городу» приведет к созданию соответствующей графики.

Важно помнить, что запросы не должны состоять всего из одного-двух слов — такая краткость может привести к тому, что нейросеть будет интерпретировать запрос неправильно. Лучше комбинировать несколько объектов, чтобы получить более интересный результат. Например, создание изображения, где енот в стиле киберпанк, может дать неожиданный и оригинальный результат.

Использование промптов для текстов

Для генерации текстов чаще всего используются следующие платформы:

  • ChatGPT
  • Bing AI
  • YandexGPT
  • TurboText
  • Retext.ai
  • Gerwin AI
  • ruGPT-3

Запросы для текстовых нейросетей отличаются от промптов для изображений. Они больше напоминают развернутый монолог или техническое задание. При составлении запроса для ChatGPT, например, важно обозначить роль нейросети, четко определить цель текста, описать контекст и целевую аудиторию, а также указать желаемый стиль и формат ответа.

Для того чтобы получить максимально релевантный текст, необходимо детально и четко составить запрос, избегая профессионального жаргона и неясных формулировок. Это поможет избежать получения размытых и неинформативных текстов.