Содержание
Что такое семплирование?
Семплирование представляет собой процесс, при котором анализируется небольшая часть данных для получения представления о характеристиках и параметрах всей совокупности информации. Этот термин происходит от английского слова “sample”, которое переводится как проба или образец. В русскоязычном сегменте интернета существует два варианта написания этого слова: "семплирование" и "сэмплирование". С точки зрения грамматики, правильным считается первый вариант, однако оба используются в разговорной речи.
В математике семплирование охватывает набор методов, позволяющих формировать выборку – то есть отбирать небольшую часть данных из обширного объема информации. Принцип семплирования можно проиллюстрировать на примере: чтобы понять, какова на вкус пицца, не обязательно есть всю пиццу. Достаточно попробовать один кусочек. Аналогично, выводы о характеристиках и качествах большой группы данных делают, исследуя лишь ее часть.
Когда используется семплирование данных?
Семплирование данных является важным элементом различных аналитических инструментов. Например, Google Analytics и «Яндекс.Метрика» используют семплирование при обработке больших объемов информации и подготовке отчетов веб-аналитики, особенно когда количество сессий превышает установленный лимит.
Рассмотрим ситуацию: если на сайт зашло 100 пользователей и 11 из них перешли по ссылке из социальных сетей, то программа легко отслеживает каждую операцию и формирует отчет. Однако, когда на сайт заходит 10 000 000 пользователей, анализ каждого действия становится крайне сложным и требует больших вычислительных ресурсов. Для оптимизации задачи программа может сделать выборку в 10%, что позволит отобрать 1 000 000 пользователей и экстраполировать данные на всю аудиторию.
Семплирование в Google Analytics
В стандартных отчетах Google Analytics семплирование не применяется. Полные данные доступны в таких вкладках, как «Аудитория», «Источники трафика», «Поведение» и «Конверсии». Однако, семплирование может возникнуть в следующих случаях:
- При обработке специальных запросов, когда объем данных превышает лимит в 500 000 сеансов (или 100 000 000 сеансов для Google Analytics 360).
- При модификации отчета по многоканальным последовательностям, которые отслеживают путь пользователя от первого знакомства с компанией до покупки.
- При добавлении параметров и фильтров, где максимальный размер выборки составляет 1 000 000 сеансов.
Для понимания, какие данные использует сервис для построения отчета, достаточно обратить внимание на цвет иконки в виде щита. Зеленая иконка указывает на полные данные, тогда как оранжевая – на использование выборки.
Семплирование в «Яндекс.Метрике»
В «Яндекс.Метрике» также применяется семплирование при составлении аналитических отчетов. Лимит составляет 500 000 сеансов в стандартной версии, но при подключении услуги «Метрика Про» ограничения отсутствуют. В отличие от Google Analytics, семплирование не используется при формировании отчетов по категории «Директ». Чтобы понять, применяется ли семплирование для конкретного отчета, нужно обратить внимание на значение показателя «Точность». Если он равен 100%, данные полные, иначе программа использует выборку.
Недостатки семплирования данных
Основной недостаток семплирования заключается в том, что не все данные анализируются, что может привести к потере важной информации. При работе с выборкой существует риск упустить детали или тенденции, которые могли бы быть заметны при анализе всей массы данных. Например, если у нас есть коробка шариков, чтобы понять все цвета и размеры, необходимо осмотреть каждый из них. Но если шариков слишком много, мы можем выбрать лишь часть, и в результате не увидеть некоторые цвета. Семплирование помогает сократить время анализа и снизить нагрузку на серверы, однако полностью от него отказаться не всегда возможно.
Как избежать семплирования данных в отчетах?
Чтобы минимизировать влияние семплирования и повысить точность отчетов, можно предпринять следующие шаги:
- Сократить период анализа, составив отчет за более короткий временной промежуток.
- Увеличить объем и точность выборки, используя соответствующие настройки в Google Analytics и «Яндекс.Метрике».
- Подключить дополнительные инструменты, такие как «Метрика Про» или Google Analytics 360, а также BI-системы и альтернативные сервисы.
- Создать отдельные кабинеты для каждого сайта, чтобы упростить управление данными и избежать перегруженности.