Contenido
- ¿Qué es el coeficiente de conversión?
- ¿Cómo calcular el coeficiente de conversión?
- ¿Para qué sirve el coeficiente de conversión?
- ¿Cómo rastrear el coeficiente de conversión?
- ¿Cómo interpretar los datos?
- ¿Cómo aumentar el coeficiente de conversión?
¿Qué es el coeficiente de conversión?
El coeficiente de conversión (CR) representa la proporción de usuarios que realizaron una acción objetivo específica en un sitio web, en relación con el total de visitantes. Esta acción puede incluir registrarse, suscribirse a un boletín, completar un formulario o realizar una compra. El CR es un indicador importante en el ámbito de la publicidad y el marketing en línea, ya que permite evaluar la efectividad de la captación de clientes. Sin embargo, este indicador también puede aplicarse en el ámbito offline, por ejemplo, para determinar el número de compradores en una tienda en relación con todos sus visitantes o evaluar la conversión de ventas en función de las consultas de los clientes a la empresa.
A diferencia de las métricas de clics, que solo muestran el interés de los usuarios, el coeficiente de conversión demuestra qué porcentaje del tráfico realmente alcanza los objetivos establecidos por el negocio. Por ejemplo, en el sitio de Unisender, la acción objetivo principal es el registro, y el CR ayuda a determinar qué porcentaje de visitantes se registró durante un período determinado.
¿Cómo calcular el coeficiente de conversión?
La fórmula para calcular el coeficiente de conversión es la siguiente:
CR = (Número de visitantes que realizaron la acción objetivo / Total de visitantes) × 100%
Consideremos un ejemplo: si durante un mes, 3,000 personas visitaron el sitio de un servicio de limpieza y 300 de ellas solicitaron una limpieza, calculemos el coeficiente de conversión:
CR = (300 / 3000) × 100 = 10%
En este caso, el CR fue del 10%, lo que significa que el 10% de los visitantes del sitio no solo se interesaron en la oferta, sino que también utilizaron el servicio. La conversión se puede calcular tanto para todo el tráfico como para canales individuales, por ejemplo, a través de boletines por correo electrónico. Esto permite analizar los embudos de ventas, determinando el CR en cada etapa.
¿Para qué sirve el coeficiente de conversión?
En el marketing en línea, el coeficiente de conversión sirve como un indicador de la efectividad tanto del sitio web como de sus fuentes de tráfico. Comprender el CR permite evaluar cuán efectivo es el tráfico objetivo que se atrae de cada fuente. Por ejemplo, si la publicidad muestra una alta tasa de clics, pero el CR sigue siendo bajo, esto puede indicar que los visitantes no están interesados en el producto. En este caso, es recomendable prestar atención a la mejora del sitio.
Ejemplo: si durante un mes, 500 personas se registraron a través del formulario en el sitio, pero el total de visitantes fue de 100,000, el CR será del 0.5%. Esto indica la necesidad de mejorar el formulario o de utilizar otras herramientas para atraer suscriptores. De manera similar, se puede evaluar la efectividad del sitio en cualquier acción objetivo, por ejemplo, en el número de compras o solicitudes de devolución de llamada.
Además, el coeficiente de conversión ayuda a evaluar la rentabilidad de la inversión. Conociendo el total del presupuesto gastado y el número de conversiones, se puede calcular el costo de un cliente y rastrear la dinámica del CR. Por ejemplo, si el sitio gasta 200,000 rublos en contenido y el número de conversiones es de 1,000, entonces el CR será del 2%, y el costo de una conversión será de 200 rublos.
¿Cómo rastrear el coeficiente de conversión?
Si el proyecto es pequeño y el número de acciones objetivo es limitado, el coeficiente se puede rastrear manualmente, recopilando datos sobre los visitantes y los pedidos. Sin embargo, a medida que aumenta el volumen de datos, surge la necesidad de herramientas especializadas. En el ámbito online, el CR generalmente se rastrea a través de sistemas de análisis, como Yandex Metrica, que permite analizar la conversión en diferentes etapas. Es importante recordar que el servicio evalúa por defecto el coeficiente en función de las sesiones, no de los usuarios únicos.
Para rastrear el CR, es necesario establecer objetivos y condiciones para su logro en el sistema de análisis elegido, que registrará la ejecución de las tareas y calculará el valor del indicador. Los resultados se pueden ver en informes del sistema, por ejemplo, en el informe "Conversiones" de Yandex Metrica. En algunos casos, pueden ser necesarios sistemas más complejos, como el seguimiento de llamadas o sistemas CRM.
¿Cómo interpretar los datos?
Es importante tener en cuenta la calidad de los datos y la correcta interpretación de los resultados del cálculo del CR. Por ejemplo, si la conversión a registro es del 100%, pero solo una persona visitó la página de la acción objetivo, entonces ese resultado no puede considerarse exitoso. En otro ejemplo, en un sitio B2B, el CR de compra es del 2% del tráfico total de 10,000 visitantes. Esto puede parecer un indicador bajo, pero en realidad son 200 personas, lo que es un excelente resultado en una transacción de alto valor.
Para obtener resultados más precisos, se puede evaluar el CR no como un solo número, sino dentro de un intervalo de confianza. Por ejemplo, si con base en 1,000 visitantes determinaste que la conversión es del 1%, entonces con un 95% de probabilidad, la verdadera conversión estará entre el 0.38% y el 1.62%. Este enfoque ayuda a evaluar los resultados de manera más precisa.
¿Cómo aumentar el coeficiente de conversión?
Para aumentar el coeficiente de conversión, es necesario rastrear el camino de los usuarios y identificar las etapas en las que "se filtran". Después de eso, se deben eliminar las deficiencias, como mejorar el sitio web, ajustar los anuncios publicitarios o reemplazar canales ineficaces. También es importante prestar atención no solo al texto, sino también al diseño y la usabilidad del sitio, para comunicar la información al usuario de manera clara y motivarlo a actuar.
Por ejemplo, el uso de ventanas emergentes con llamados a la acción (CTA) puede aumentar significativamente la conversión. Es importante mostrarlas en el momento adecuado y un número limitado de veces, explicando claramente a los visitantes qué beneficios obtendrán si realizan la acción objetivo. Un ejemplo de esto es el sitio del conocido comercializador Neil Patel, donde aparece una ventana emergente al intentar cerrar la pestaña, ofreciendo un atractivo bono a cambio de una pequeña encuesta.
