Contenido
- Qué es la audiencia Look-alike (LAL)
- Por qué usar LAL
- Características principales para la recopilación de LAL
- De qué audiencia se crean los look-alike
- Por qué y cómo segmentar la audiencia original
- Cómo funciona la audiencia look-alike
- Estrategias de trabajo con audiencias look-alike
Qué es la audiencia Look-alike (LAL)
La audiencia look-alike (LAL) es un grupo de usuarios que poseen características similares a una audiencia predefinida seleccionada por el anunciante. Las redes publicitarias utilizan algoritmos complejos para analizar los datos originales, como intereses, comportamientos y otros criterios, para crear una lista de usuarios que son lo más parecidos posible a la original. La publicidad se ajusta a esta audiencia, lo que permite una segmentación más eficaz.
La recopilación de audiencias look-alike se puede configurar en plataformas publicitarias populares, como Yandex, VKontakte, MyTarget y Google Ads. Esta función permite a los anunciantes ampliar significativamente su audiencia y aumentar la efectividad de las campañas publicitarias.
Por qué usar LAL
El uso de la tecnología LAL puede aportar muchas ventajas para el negocio. Aquí están las principales:
- Captación de nuevos clientes: LAL ayuda a encontrar usuarios similares a los clientes existentes, lo que aumenta las posibilidades de atraer nuevos compradores.
- Mejora del targeting: Los algoritmos analizan la lista original para identificar patrones comunes, lo que permite ajustar la publicidad con mayor precisión.
- Aumento de la conversión: La publicidad dirigida encuentra una audiencia más relevante, aumentando la probabilidad de una acción deseada.
Características principales para la recopilación de LAL
Para formar la audiencia look-alike, los sistemas publicitarios se basan en una serie de características clave:
- Género: El sistema tiene en cuenta la proporción de hombres y mujeres en la audiencia original.
- Edad: Los usuarios de LAL tienen una edad similar a la de los clientes de la lista original.
- Región: Los algoritmos buscan usuarios que residan en la misma región que la audiencia original.
- Intereses: El comportamiento y los intereses de los usuarios se comparan con patrones de la lista original.
- Eventos de campañas publicitarias: El sistema analiza a las personas que han reaccionado a campañas publicitarias anteriores.
De qué audiencia se crean los look-alike
Para crear una audiencia look-alike se pueden utilizar diversas fuentes, tales como:
- Base de clientes de sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM).
- Suscriptores de páginas de negocios en redes sociales.
- Personas que han participado en proyectos de la empresa.
- Visitantes del sitio web, recopilados mediante píxeles.
- Listas de remarketing.
- Suscriptores de páginas y comunidades de competidores.
Por qué y cómo segmentar la audiencia original
Para una selección más precisa de la audiencia look-alike, es recomendable segmentar los datos originales. Dividir por diferentes características, como las etapas del embudo de ventas, permite crear grupos más específicos. Los parámetros para la segmentación pueden ser diversos, incluyendo el ticket promedio de compras. El uso de píxeles ayuda a rastrear las acciones de los usuarios en el sitio web, lo que también contribuye a una segmentación más precisa.
Cómo funciona la audiencia look-alike
El proceso de trabajo de la audiencia look-alike incluye varios pasos:
- El anunciante sube a la sistema la base de usuarios, cuya calidad es crítica.
- Los algoritmos del sistema identifican características comunes que unen a los usuarios de la lista.
- El sistema compara a todos los visitantes del recurso con patrones de la base original, creando una lista de usuarios similares.
Es importante destacar que para obtener una audiencia look-alike de calidad es necesario tener al menos 1000 usuarios en la lista original. Además, el sistema actualiza la audiencia cada pocos días.
Estrategias de trabajo con audiencias look-alike
Dependiendo de los objetivos de la campaña publicitaria, las estrategias de trabajo con audiencias look-alike pueden variar. Los enfoques principales incluyen:
- Ampliación del alcance y atracción de tráfico — creación de LAL basada en todos los visitantes del sitio web.
- Recopilación de personas interesadas — formación de una base de aquellos que mostraron interés en el producto pero no lo compraron.
- Búsqueda de nuevos clientes — uso de datos solo sobre compradores reales.
- Alineación de la demanda — creación de una audiencia de aquellos que interactuaron con productos o secciones específicas del sitio web.
