Contenu
- Qu'est-ce qu'une audience Look-alike (LAL)
- Pourquoi utiliser LAL
- Caractéristiques principales pour la collecte de LAL
- De quelle audience crée-t-on des look-alike
- Pourquoi et comment segmenter l'audience source
- Comment fonctionne l'audience look-alike
- Stratégies de travail avec les audiences look-alike
Qu'est-ce qu'une audience Look-alike (LAL)
Une audience look-alike (LAL) est un groupe d'utilisateurs ayant des caractéristiques similaires à une audience prédéfinie choisie par l'annonceur. Les réseaux publicitaires utilisent des algorithmes complexes pour analyser les données sources, telles que les intérêts, le comportement et d'autres critères, afin de créer une liste d'utilisateurs maximement semblables à la source. La publicité est ensuite ciblée sur cette audience, ce qui permet de la cibler plus efficacement.
La collecte d'audiences look-alike peut être configurée sur des plateformes publicitaires populaires telles que Yandex, VKontakte, MyTarget et Google Ads. Cette fonctionnalité permet aux annonceurs d'élargir considérablement leur audience et d'augmenter l'efficacité de leurs campagnes publicitaires.
Pourquoi utiliser LAL
L'utilisation de la technologie LAL peut apporter de nombreux avantages pour les entreprises. Voici les principaux :
- Attraction de nouveaux clients : LAL aide à trouver des utilisateurs similaires aux clients existants, augmentant ainsi les chances d'attirer de nouveaux acheteurs.
- Amélioration du ciblage : Les algorithmes analysent la liste source pour identifier des modèles communs, permettant ainsi de mieux cibler la publicité.
- Augmentation des conversions : La publicité ciblée trouve une audience plus pertinente, augmentant la probabilité d'une action ciblée.
Caractéristiques principales pour la collecte de LAL
Pour former une audience look-alike, les systèmes publicitaires s'appuient sur un certain nombre de caractéristiques clés :
- Genre : Le système prend en compte le ratio hommes-femmes dans l'audience source.
- Âge : Les utilisateurs de LAL ont un âge similaire à celui des clients de la liste source.
- Région : Les algorithmes recherchent des utilisateurs vivant dans la même région que l'audience source.
- Intérêts : Le comportement et les intérêts des utilisateurs sont comparés aux modèles de la liste source.
- Événements des campagnes publicitaires : Le système analyse les personnes ayant réagi aux campagnes publicitaires précédentes.
De quelle audience crée-t-on des look-alike
Pour créer une audience look-alike, on peut utiliser diverses sources, telles que :
- Base de clients des systèmes de gestion de la relation client (CRM).
- Abonnés des pages professionnelles sur les réseaux sociaux.
- Personnes ayant participé aux projets de l'entreprise.
- Visiteurs du site collectés à l'aide de pixels.
- Listes de remarketing.
- Abonnés des pages et communautés des concurrents.
Pourquoi et comment segmenter l'audience source
Pour un choix plus précis de l'audience look-alike, il est souhaitable de segmenter les données sources. La séparation selon différents critères, par exemple, par étapes dans l'entonnoir de vente, permet de créer des groupes plus spécifiques. Les paramètres de segmentation peuvent varier, y compris le panier moyen des achats. L'utilisation de pixels aide à suivre les actions des utilisateurs sur le site, ce qui contribue également à une segmentation plus précise.
Comment fonctionne l'audience look-alike
Le processus de fonctionnement de l'audience look-alike comprend plusieurs étapes :
- L'annonceur télécharge dans le système une base d'utilisateurs dont la qualité est critique.
- Les algorithmes du système identifient les caractéristiques communes aux utilisateurs de la liste.
- Le système compare tous les visiteurs de la ressource avec les modèles de la base source, créant ainsi une liste d'utilisateurs similaires.
Il est important de noter que pour obtenir une audience look-alike de qualité, il est nécessaire d'avoir au moins 1000 utilisateurs dans la liste source. Dans ce cas, le système met à jour l'audience tous les quelques jours.
Stratégies de travail avec les audiences look-alike
En fonction des objectifs de la campagne publicitaire, les stratégies de travail avec les audiences look-alike peuvent varier. Les principales approches incluent :
- Extension de la portée et attraction de trafic — création de LAL sur la base de tous les visiteurs du site.
- Collecte de personnes intéressées — formation d'une base à partir de ceux qui ont manifesté un intérêt pour le produit, mais ne l'ont pas acheté.
- Recherche de nouveaux clients — utilisation des données uniquement sur les acheteurs réels.
- Alignement de la demande — création d'une audience à partir de ceux qui ont interagi avec des produits ou sections spécifiques du site.
