Мёрфи заңдары дегеніміз не?

Мёрфи заңдары әзілді теорияларға негізделеді, оның негізі қағидасы: «егер бір нәрсе дұрыс емес бола алса, ол міндетті түрде дұрыс болмайды». Ресейде бұл феномен «ерегіс заңдары» немесе «бутерброд заңдары» деп те белгілі. Қарапайым мысал — май жағылған бутерброд әрдайым майлы жағымен түседі. Алайда бұл теорияның шектеулері бар және ол әрқашан ақиқат бола бермейді.

Мёрфи заңын тексеретін классикалық эксперимент 1991 жылы британның ғылыми-танымал Q.E.D. сериалы аясында жүргізілді. Эксперимент барысында 300 бутерброд лақтырылған, оның 148-і майланған жағы жоғары түскен, бұл 50/50 ықтималдықты көрсетеді. Осындай нәтижелер 2005 жылы американдық «Аңыздарды бұзушылар» бағдарламасында алынған, онда бутербродтардың май жағымен де, майланбаған жағымен де түсуі мүмкін екендігі дәлелденген, алайда тұрмыстық жағдайда олар көбінесе май жағымен төмен түседі.

Терминнің шығу тегі

«Мёрфи заңдары» терминінің тарихын XIX ғасырға дейін қадағалауға болады, бірақ ол тек 1940 жылдары ғана американдық әскери инженер Эдвард Мёрфи арқасында кең танымал болды. 1949 жылы, АҚШ Әуе күштерінің «Эдвардс» базасында жұмыс істегенде, ол күні кейбір қосылыстардың қате жерлерде қосылғанын байқады, бұл пропеллердің кері айналуына әкелді. Ол заңның негізін құраған фразаны айтты: «Егер бір нәрсені қате жасау мүмкіндігі болса, ол оны қате жасайды». Бұл басшылықтың назарын аударды, және «Мёрфи заңы» термині осындай жағдайларды сипаттау үшін ұсынылды.

Мёрфи заңдары қалай жұмыс істейді

Ғылыми дәлел болмағанына қарамастан, Мёрфи заңдары жиі шынайы өмірде дәлелденеді. Негізгі сәт — адамның есте сақтау қабілеті, ол теріс оқиғаларға назар аударып, оң нәтижелерді елемейді. Мысалы, біреу көлік кептелісі себепті кездесуге кешіксе, ол ерегіс заңы жұмыс істеді деп санайды, уақытында жеткен жағдайларды ескермей.

Comrades Devs компаниясында да қателіктер орын алды, олар команда үшін сабақ болды, олар адами факторды ескеріп, жұмыс кезінде мұқият болуды үйренді. Бұл Мёрфи заңының көбіне кездейсоқтықтан немесе қателіктерден, дұрыс емес есептеулерден туындайтынын көрсетеді.

Мёрфи заңдарының канондық түрлері

Американдық жазушы Артур Блох 1977 жылы шыққан кітабында танымал Мёрфи заңдарының түрлі концепцияларын жинақтап, жүйеледі. Олар жеті:

• Барлық нәрсе алғаш қарағаннан күрделірек.
• Кез келген жұмысқа қажет уақыт күткеннен көп.
• Барлық ықтимал мәселелерден ең зияндысы болады.
• Проблеманың алдын ала шешілетін төрт себебі жойылса, бесіншісі пайда болады.
• Өзіне қалдырған іс-шаралар ең нашар сценарий бойынша дами бастайды.
• Сіз бір істі қолға алган кезде, бірден көбірек шұғыл тапсырма пайда болады.
• Әрбір шешім жаңа қиындықтарды тудыруы мүмкін.

Осы принциптерден екеуін қарастырайық. Мысалы, логотип әзірлеу бойынша жобаға кіріскен фрилансер тапсырманың күрделілігін төмен бағалап, жұмысты бірнеше күнде аяқтауды жоспарлайды. Процессте ол көптеген күтпеген қиыншылықтарға тап болып, мерзімдердің созылуына әкеледі. Бұл жобаны бастамас бұрын жұмыс көлемінің мұқият бағалануы қажеттілігін көрсетеді.

Бизнесте Мёрфи заңдары

Кәсіпкерлер Мёрфи заңдарымен үнемі кездесті. Бизнеске қатысты мысалдар мыналарды қамтиды: маңызды кездесу алдында киімге кофе төгілуі, маңызды жоба кезінде негізгі қызметкердің жұмыстан кетуі немесе салық декларациясын дайындау кезінде компьютердің өшуі. Мынау кең таралған мысалдар:

• Ең аз табысты клиенттер жиі шағымданады.
• Компанияның қаржылық жағдайы нашар болған сайын, күтпеген шығындардың ықтималдығы артады.
• Акцияларды сатып алғаннан кейін олар бірден арзандай бастайды.
• Кәсіптік хатта екі сұрақ қойылса, жауап тек ең маңызды емесіне беріледі.
• Жоба неғұрлым күрделі болса, соғұрлым тезірек орындалуы керек және соғұрлым аз ақпарат беріледі.

Қауіп-қатерлерді азайту үшін, жоспар "Б" әзірлеу маңызды: потенциалды проблемаларды талдау және күтпеген жағдайлар үшін алдын ала дайын шешімдер болу. Сондай-ақ адами факторлардан туындайтын қателіктерді азайту үшін қызметкерлерді оқыту маңызды. Қиын жағдайларда сабыр сақтап, рационалды әрекет жасау маңызды. Команда жүйелер шектеулер теориясы құралдарын пайдаланып, жобаларда жағымсыз оқиғаларды болжау және алдын алу үшін қолдана алады.