Əлеуметтік желi контентiн тек "Жақсы" емес, сонымен қатар қызықты, мотивациялайтын және ең бастысы - сатылымдарды қозғалысты қалай жасауға болады?
Мазмұн - маманның қолындағы негізгі құрал. Ол тек айқын ғана емес, сендіруші де болуы керек! Бірақ сіздің постыңыз шынымен әсер етті ме және қажетті нәтижеге қол жеткізді ме деп қалай білуге болады? Міне, А/Б тестілеуі көмекке келеді — аудиторияңызға ең жақсы әсер ететін нұсқаларын анықтау үшін әртүрлі контент нұсқаларын тексеруге мүмкіндік беретін әдіс.
Елестетіңізші, сіз сол жазбаның екі нұсқасын іске қосасыз: біреуі ашық суретпен, ал екіншісі қысқаша мәтінмен. Қайсысы көбірек лайктар мен пікірлер алады? А/Б тестілеуі сізге тек болжамдар жасамай, ненің жұмыс істеп, ненің жұмыс істемейтінін тексеруге көмектеседі.
Бұл мақалада біз сіздерге деректердің стратегияңызды қалай өзгерте алатынын және контентті интернеттегі тек қана сурет емес, одан да маңызды нәрсе ете алатынын көрсету үшін практикалық мысалдар жинадық. ## SMM контекстінде А/Б тестілеуі
А/Б тестілеуі - сізге ненің шынайы жұмыс істейтіні туралы ақпарат беретін құрал.
Елестетіңізші, сізде жарқын, көңілді суретпен безендірілген бір жазба және серйозды, бірақ ақпараттық мәтіннен тұратын екінші жазба бар. Қайсысы аудиторияңызды көбірек тартатынын қалай білесіз? Бұл жерде А/Б тестілеуі көмекке келеді.
Концепциясы қарапайым: сіз аудиторияңызды екі топқа бөлуіңіз керек. Мысалы, бір жазбаны VK-ға жібересіз, ал екіншісін басқа платформаға жібересіз. Бір топ A нұсқасын көреді, ал екіншісі B нұсқасын көреді. Содан кейін реакцияларды бақылайсыз: қайсысы көбірек лайктайды, пікір қалдырады немесе бөліседі?
Бұл қалай жұмыс істейді? Сіз тесті жүргізесіз, нәтижелерді жинайсыз, және қай нұсқаның сәттірек болғанын талдайсыз. Бұл тақырып, сурет немесе жариялау уақыты - қызығушылықты тудыруы мүмкін кез келген нәрсе болуы мүмкін.
Бұл неге қажет? Сіз өз жұмысыңызда болжамдарға орын қалдырмауыңыз керек.
А/Б тестілеуі интуицияға емес, фактілерге негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Бұл сізге стратегияңызды бейімдеп жақсартуға, контентті жетілдіруге, және ақырында, аудиторияңызбен байланысты нығайтуға көмектеседі.
Мақсаттар мен гипотезаларды анықтау
Мақсаттар мен гипотезаларды анықтау - А/Б тестілеуінің сәттіленуінің алғашқы қадамы.
Бастамас бұрын, сіз не нәрсеге қол жеткізгіңіз келетінін айқын түсінуіңіз қажет. Мысалы, ынта-жігерді арттыруды жоспарлайсыз ба? Немесе оңай қол жеткізу? Әлде сізге көбірек сілтеме басулары қажет пе?
Мақсаттар нақты және өлшемді болуы керек. Мысалы, “посттардағы лайктар санын 20% айдың ішінде арттыру” немесе “сілтеме басуларын 15% көбейту”. Қаншалықты нақты мақсат болса, нәтижелерді бағалау соншалықты оңай болады.
Енді гипотезалар туралы. Бұл - не жұмыс істей алуы мүмкін деген болжамдарыңыз. Мысалы, сіз “адамдармен фотолар адамдарсыз фотолардан гөрі көбірек лайктар алады” деп болжай аласыз. Немесе басқаша: “тақырыпта сұрақтар бар жазбалар тұжырымдар бар жазбалардан гөрі көбірек пікірлер алады”. Ең бастысы - оларды жарамдылығын тексеруге және нәтижелерді өлшеуге мүмкіндік беретін түрде қалыптастыру.
Және соңында - қате жасауға қорықпаңыз! А/Б тестілеу - үнемі өзгеріп отыратын процесс. Кейде дұрыс деп есептелген гипотезалар шын мәнісінде жұмыс істемейді. Бірақ бұл жоғалту дегенді білдірмейді.
Әлеуметтік желілердегі контенттің А/Б тестілеу мысалдары
Бұның қалай жұмыс істейтінін анықтау үшін бірнеше мысалды қарастырайық.
Мысалы, сол жазбаны екі жерде жариялайық: VK және Telegram. Бұл бірдей контент сияқты, бірақ нәтижелер айтарлықтай өзгеруі мүмкін. VK-дегі тағам посты мыңдаған лайктар жиып алуы мүмкін, ал Telegram-де ол бірнеше ғана алады. Неге? Себебі бұл платформалардың аудиториялары әртүрлі. VK-де жеңіл контент іздейтін, ашық суреттер мен қысқа мәтіндерге риза болатын адамдар көп. Сонымен қатар, Telegram қолданушылары қолдау көрсететін арналар туралы мұқият болып келеді, сондықтан олар контентті аса жауапкершілікпен қабылдайды.
Формат туралы айтайық. Әртүрлі форматтағы бір тақырыпты сынауға болады: мәтіндік пост немесе бейне. Мысалы, өнімді қалай пайдалану керектігі туралы пост жасайсыз. Бір нұсқасында бұл суреттермен мәтін, ал екіншісінде бұл қысқа бейне демонстрациясы. Жалпы, бейнелер көбірек назар тартады және ынталандырады, бірақ бұл да сіздің аудиторияңызға байланысты.
Немесе карусель түрінде бір суретпен жариялау. Карусель сізге өнімнің бірнеше аспектілерін көрсетуге мүмкіндік береді, және тәжірибе көрсеткендей, олар жиі үлкен қызығушылық тудырады. Бірақ есте сақтаңыз: егер ол шынымен тартымды болса, кейде қарапайым фото да жақсы жұмыс істеуі мүмкін.
Және соңында - жариялау уақыты. Әртүрлі уақыттар әсерлілікке қалай әсер ететінін сынап көруге болады. Мысалы, түскі уақытта жарияланған пост түскі ас кезінде жарияланған постпен салыстырғанда көбірек пікірлер жинай алады. Себебі адамдар түрлі уақыттарда әлеуметтік желілерде әртүрлі әрекет етеді.
А/Б тестілеу нәтижелерін талдау
Деректерді қалай дұрыс жинап, интерпретациялауға болады? Метррикалардан бастайық.
Назар аудару керек негізгі көрсеткіштерге басу көрсеткіші (CTR), лайктар, пікірлер және бөлісулер жатады.
CTR сіздің хабарламаңыздың назар аударып, әрекет жасауға қалайша тиімді түрткі болғанын көрсетеді. Егер сізде жоғары CTR болса, бұл жақсы белгі: бұл бәрінің дұрыс жұмыс істеп тұрғанын білдіреді.
Лайк санының жоғары болуы контентті ұнатқанын білдіруі мүмкін, ал пікірлер талқылауға себеп болғанын көрсетеді. Бөлісулер, өз кезегінде, аудитория үшін қаншалықты құнды контентті көрсетеді, егер олар оны бөлісуді қолай деп санасаса.
Енді деректер талдауына келсек. Мұның бәрін бір жерде жинақтаңыз, Postmypost аналитикасын пайдаланыңыз. Әр нұсқаның метрикаларын салыстырыңыз. Мысалы, егер A нұсқасы көбірек лайк алса, бірақ B нұсқасы жоғары CTR-ге ие болса, бұл екінші нұсқа көбірек тартымды болуы мүмкін екенін, ал бірінші нұсқа ақпаратты қамтамасыз етуде жақсы екенін көрсетеді.
Қорытындылай келе, деректерді талдау арқылы сіз аудиторияңыздың қызығушылықтарына сай контентті ыңғайлауға көмектесетін қорытындылар жасай аласыз.
Үнемі бақылау мен аналитиканың маңызы
Postmypost аналитикасы сізге барлық әлеуметтік желілерден статистиканы бір жерде жинауға мүмкіндік береді. Бірнеше тесттерді бірден қорытындылау керек болғанда, бірыңғай терезе оны барынша ыңғайлы етеді. Postmypost аналитикасымен сізге кестелер мен графиктерді пайдалану қажет емес, нұсқалар арасындағы айырмашылықтарды анық көру үшін бәрі бір қолданбада.
Мынадай әрекетті байқап көріңіз: Postmypost жүйесіне кіріңіз. Тексеру үшін жазба нұсқаларын жүктеңіз және қажетті платформаларда автоматты түрде жариялаңыз. Жазбалар жариялауға жіберіледі. Мақсаттарыңызға байланысты, бір күн немесе бір аптадан кейін аналитика үшін ораңыз. Барлық қажетті деректерді қарап, қорытындылар жасаңыз. Платформалар арасында ауысып отырудың, керек емес кестелер мен құжаттармен жұмыс істеудің қажеті жоқ.
