Мазмұнды әлеуметтік желілерде «қалыпты» ғана емес, сондай-ақ адамдарды елткен және ынталантқан, ең бастысы — сатқан етіп қалай жасауға болады?

Мазмұн — бұл маманның қолындағы басты құрал. Ол тек қана жарқын емес, сондай-ақ сендірерлік болуы керек! Бірақ сіздің жазбаңыз шынымен өтіп, қажетті нәтижеге әкелгенін қалай түсінуге болады? Міне, дәл осы жерде A/B-тесттеу көмекке келеді — бұл сізге аудиторияңыздың ең жақсы жауап беретінін білу үшін контенттің әртүрлі нұсқаларын тестілеуге мүмкіндік беретін әдіс.

Көз алдыңызға келтіріңізші, сіз бір жазбаның екі нұсқасын шығарасыз: біреуі жарқын бейнемен, ал екіншісі қысқа мәтінмен. Қайсысы көбірек лайк және пікір жинайды? A/B-тесттеу тек қана болжап қоймай, не істейтінін, не істемейтінін іс жүзінде тексеруге көмектеседі.

Бұл мақалада біз практикалық мысалдарды жинадық, сандарыңыз стратегияға қалай әсер ететінін көрсетіп, контентті жай ғана интернеттегі сурет емес, әсіресе қызықты ететінін түсіндіріп береміз.

SMM контекстінде A/B тестілеу

A/B тестілеу — шынымен істейтін нәрсені анықтауға мүмкіндік беретін құрал.

Көз алдыңызға екі жазбаның нұсқасы бар сияқты: біреуі жарқын, көңілді бейнемен, ал екіншісі — салмақты, бірақ ақпараттық мәтінмен. Сіздің аудиторияңызға қайсысы жақсы әсер ететінін қайдан білуге болады? Мұнда A/B тестілеу көмекке келеді.

Мәні қарапайым: сіз аудиторияңызды екі топқа бөлесіз. Мысалы, бір жазбаны ВК-ға, басқа топқа жібересіз, бір топ A нұсқасын көреді, екінші топ — B нұсқасын. Содан кейін реакцияны қадағалайсыз: кім көбірек лайкады, пікір қалдырды немесе бөлісті?

Бұл қалай жұмыс істейді? Сіз тестті іске қосасыз, нәтижелерді жинап, қай нұсқасы табысты болғанын талдайсыз. Бұл тақырып, сурет, жариялау уақыты болуы мүмкін — әсер етуі мүмкін кез келген нәрсе.

Бұл неге керек? Жұмыста болжамдарға орын болмауы керек.

A/B тестілеу фактілерге негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді, интуицияға емес. Бұл сізге стратегияңызды бейімдеуге, контентті жақсартуға және ақыр соңында аудиториямен қарым-қатынасты нығайтуға көмектеседі.

Мақсаттарды және гипотезаларды анықтау

Мақсаттар мен гипотезаларды анықтау — сәтті A/B тестілеуге алғашқы қадам.

Бастамас бұрын, сіз неге жетуді қалайтыныңызды нақты түсінуіңіз керек. Мысалы, құлшынысты арттырғыңыз келе ме? Немесе ауқымды? Ал сізге сілтемелер арқылы көбірек өтулер қажет пе?

Мақсаттар айқын және өлшеуге болатындай болуы керек. Мысалы, «ай сайын посттарға лайктар санын 20%-ға арттыру» немесе «сілтеме бойынша өтулерді 15%-ға арттыру». Мақсат неғұрлым нақты болса, нәтижелерді бағалау оңайырақ болады.

Енді гипотезаларға келейік. Бұл сіздің жұмыс істейтін болжамдарыңыз. Мысалы, «адамдар бар суреттер адамдарсыз суреттерге қарағанда көбірек лайктар жинайды» деп болжауыңыз мүмкін. Немесе тағы бір нәрсе: «тақырыбында сұрақ бар жазбалар сұраулардан гөрі көбірек пікірлер тудырады» деп болжауыңыз мүмкін. Ең бастысы — оларды тексеріп көре алатындай, дұрыс па, жоқ па екенін анықтай аласыз және нәтижені өлшеуге болады.

Ең соңғы, бірақ ең маңыздысы — қателесуден қорықпаңыз! A/B-тесттеу — бұл барлық уақытта бір нәрсе өзгеріп отыратын процесс. Жақсы дейтін гипотезалар шын мәнінде жұмыс істемейтін кездер болады. Бірақ бұл жеңіліс дегенді білдірмейді.

Әлеуметтік желілердегі A/B тестілеу мазмұнының мысалдары

Бұл қалай жұмыс істейтінін түсіндіру үшін бірнеше мысалдарды қарастырайық.

Мысалы, сол жазбаны «Вконтакте» және Telegram-да жариялайық. Бірдей контент секілді болып көрінгенімен, нәтижелер мүлде өзгеше болуы мүмкін. Вконтактедегі тамақ туралы жазба мыңдаған лайк жинауы мүмкін, ал Telegram-да тек бірнеше ғана. Неге? Өйткені бұл платформалар аудиториялары әртүрлі. Вконтактеде көбірек адамдар жеңіл контент үшін барады, қолайлы суреттер мен қысқа мәтіндерді ұнататын. Ал Telegram-да адамдар жазылуға арналатын каналдарды мұқият таңдайды, сондықтан контентке де мұқият қаралады.

Енді формат туралы сөйлесейік. Бірдей тақырыпты әртүрлі форматта сынап көре аласыз: мәтіндік постқа қарсы видео. Мысалы, өнімді пайдалануды қалай көрсету керектігі туралы жазба жасайсыз. Бір нұсқасында — суреттерімен мәтін, екіншісінде — демонстрациясы бар қысқа видео. Әдетте видео көбірек назар аударып, қатысуды тартады, бірақ бәрі сіздің аудиторияңызға байланысты.

Немесе карусель мен жеке сурет. Карусель өнімнің бірнеше аспектілерін көрсетуге мүмкіндік береді және, тәжірибе көрсеткендей, жиі көбірек қызығушылық тудырады. Бірақ ұмытпаңыз: кейде қарапайым фото да жақсы әсер ете алады, егер ол шындығында әсерлі болса.

Және соңғысы – жариялау уақыты. Әртүрлі сағаттардың қатысуға қалай әсер ететінін тексеруге болады. Мысалы, түскі уақытта жазба көбірек пікір жинауы мүмкін, кешкі аста жариялаған сол жазбаға қарағанда. Бұл адамдардың әлеуметтік желілерде әртүрлі уақытта әртүрлі әрекет ететіндігімен байланысты.

A/B тестілеу нәтижелерін талдау

Деректерді қалай дұрыс жинауға және түсіндіруге болады?

Метрикалардан бастайық.

Негізгі көрсеткіштер, назар аудару керек: кликбағарлық, лайктар, пікірлер және қайтажарияланымдар.

Кликбағарлық сіздің хабарламаңыздың назар аударып, әрекет жасауға қаншалықты ынталандыратындығын көрсетеді. Егер сізде жоғары CTR болса, бұл жақсы белгі: бәрі дұрыс істеп жатыр.

Жоғары лайк деңгейі контенттің ұнағанын көрсетеді, ал пікірлер — оның талқылау туындатқанын. Қайтажарияланымдар, өз кезегінде, аудитория үшін контентіңіз қаншалықты құнды екенін көрсетеді, олар оны бөлісуге дайын болған жағдайда.

Енді деректерді талдау туралы. Оларды Postmypost аналитикасы арқылы бір жерде жинаңыз. Әр нұсқаның метрикаларын салыстырыңыз. Мысалы, егер A нұсқасы көбірек лайктар жинаса, ал B нұсқасы — жоғары CTR көрсетсе, бұл екінші нұсқаның қызықты болуы мүмкін, бірақ біріншісі — ақпараттырақ болуы мүмкін.

Нәтижесінде, деректерді талдай отырып, аудиторияңыздың мүдделеріне сәйкес контентті бейімдеуге көмектесетін қорытындылар жасай аласыз.

Тұрақты мониторинг және аналитиканың маңызы

Postmypost аналитикасы барлық әлеуметтік желілерден статистиканы бір жерде жинауға мүмкіндік береді.

Бірден бірнеше тесттің қорытындысын шығару керектігінде, бірыңғай терезе мұны барынша ыңғайлы жасай алады. Postmypost аналитикасымен айқын айырмашылықты көру үшін кестелер мен графиктердің қажеті жоқ. Бәрі бір қосымшада.

Оны осылайша тексеріп көріңіз: Postmypost-қа кіріңіз. Тестілеуге арналған жазба нұсқаларын жүктеп, автоматты түрде барлық қажетті платформаларда жариялаңыз. Жазбалар жариялануға жіберілді. Мақсаттарға байланысты аналитикаға күн немесе аптадан кейін оралыңыз. Барлық қажетті деректерді тексеріп, қорытындылар жасаңыз. Платформалар арасында секірмей-ақ, қажетсіз кестелер мен құжаттарсыз.