Маркетинг енді бейтарап емес.
Бұрын біз барлығымен бірдей, үлкен аудиториямен қарым-қатынас жасайтынбыз. Енді бұл өзгерді: бұл жалпы аудитория туралы емес, әрбір жеке адам туралы.
Біз енді барлығымен де, ешкіммен де бір мезгілде сөйлесе алмаймыз: табыстың кілті - нақты адамды мақсатқа алу. Мысалы, стандартты жарнамалық электрондық хаттың орнына, сіз тұтынушыға олар іздеген өнімге жеңілдік ұсына аласыз. Бұл дербес мазмұн - ол тура сөйлейді, жеке адамның қажеттіліктері мен тілектерін көрсетеді. Керісінше, дербестендірілмеген мазмұн белгілі бір пайдаланушының мүдделеріне жүгінбейтін жалпы ақпарат сияқты естіледі және жиі тиімсіз болады.
Бірақ бұл көрінгендей оңай емес. Бұрын аудиторияны бірнеше үлкен топтарға мүдделер бойынша бөлу жеткілікті болатын, бірақ бүгінгі күні бұл енді жеткіліксіз. Мысалы, егер сіз сыртқы өнімдерді сатсаңыз және барлық балықшыларды бір санатқа топтасаңыз, ол топқа мұзда балық аулауды ұнататындар, тау өзендерінде балық аулауды сүйетіндер және тек үлкен балықтарды аулайтындар кіреді. Бұл жалпы жіктеу жеке адамның нәзіктіктері мен қажеттіліктерін есепке алмайды.
Жалпы сегменттер орнына, біз енді жеке ұсыныстар жасауға тырысамыз. Бұл әрбір пайдаланушыға олардың нақты қызығушылықтары мен қажеттіліктеріне сәйкес келетін мазмұнды ұсынуды білдіреді.
Бұл жерде жасанды интеллект көмекке келеді. AI көптеген мәліметтерді өңдеуге мүмкіндік береді, тұтынушылардың қызығушылықтары мен мінез-құлықтарының нәзік егжей-тегжейлерін ашады.
Мазмұнды дербестендірудің маңызы
Дербес мазмұн пайдаланушыларды тартудың магниті сияқты әрекет етеді.
Пайдаланушы өзі үшін арнайы жасалған мазмұнды көргенде, олар онымен әрекет жасауды қалауы артады. Бұл кез келген нәрсе болуы мүмкін: дербестендірілген ұсыныстар, оларға шынымен қызықты өнім ұсыныстары немесе алдыңғы сатып алуларына негізделген бірегей акциялар.
Қатысымнан кейін өте маңызды екінші мәселе - конверсия пайда болады. Пайдаланушы кіріп, өзіне қажет нәрсені көріп, сатып алуды жасайды.
Онлайн дүкенге кіргеніңізді елестетіңіз. Жүздеген маңызсыз өнімнің орнына, сіздің мүдделеріңіз бен қажеттіліктеріңізге тамаша сәйкес келетін ұсыныстарды көресіз. Бұл жай ғана ыңғайлы емес; бұл дұрыс өнімді табумен байланысты стрессті төмендетеді. Уақыт азырақ жұмсалады және нәтижелер тезірек алынады.
Тұтынушы іздеуде уақыт жоғалтпаса, олар сатып алу шешімін тезірек қабылдайды. Оңай және түсінікті ұсыныс сатып алу кедергісін төмендетеді және процесті әлдеқайда жағымды етеді. Бұл көрсеткіштеріңізге тікелей әсер етеді: аяқталған транзакциялардың саны мен орташа чек өседі.
Дербес мазмұн іздеу процесін жеңілдетіп қана қоймай, қанағаттану деңгейін де айтарлықтай арттырады. Тұтынушы оларға дәл қажет нәрсе ұсынылғанын көргенде, бұл олардың бағаланып, түсінілгендігін сезінеді. Бұл кезегінде адалдықты ынталандырады және сенімді күшейтеді.
Жоғары бәсекелестік ортада бұл шешім табысты маркетингтің ажырамас бөлігіне айналады.
Дербес мазмұн мысалдары
Мысал ретінде Yandex.Музыка алайық. "Менің Толқыным" пайдаланушы қандай музыканы тыңдығысы келетінін дәл біледі және әндерді соған сәйкес таңдайды. Егер адам белгілі бір жанрларды немесе орындаушыларды үнемі тыңдаса, алгоритмдер осы таңдауларды талдап, ұнайтын жаңа нәрсені ұсынады.
Тағы бір мысал - Kinopoisk онлайн-кинотеатры. Мұнда ұсыныстар жүйесі дәл осылай жұмыс істейді. Ол көру тарихын талдап, соған сәйкес пайдаланушыға ұнайтын фильмдер мен сериалдарды ұсынады. Сонымен қатар, Kinopoisk қызығушылықтарға негізделген жинақтар жасайды, олар комедиялар, драмалар немесе ғылыми-фантастикалар болсын.
Маркетплейстерді де естен шығармайық. Олар сатып алушыны қызықтыруы мүмкін өнімдерді ұсыну үшін дербестендірілген ұсыныстарды қолданады. Олар көрілген, бірақ сатып алынбаған өнімдер туралы деректерді жинайды және содан кейін тиісті таңдаулар ұсынады.
Дербес деректер: Нені ескеру маңызды
Дербес деректерді қолданғанда, табыс тек қол жетімді барлық деректерді пайдалануда ғана емес, сол ақпараттың дұрыс үйлесімі мен интерпретациясында жатыр.
Бірінші фактор - демографиялық деректер. Бұл сіздің тұтынушыларыңызды кім екенін түсінудің негізі: олардың жасы, жынысы, табыс деңгейі және басқа сипаттамалары. Бұл деректер мақсатты аудиторияның жалпы көрінісін береді және нақтырақ мақсаттауға арналған сегменттерді жасауға көмектеседі.
Келесі элемент - мінез-құлық деректері. Бұл пайдаланушының өнім немесе қызметпен қалай әрекет ететіні жөніндегі ақпарат: олар не қарап, қандай әрекеттер жасайды, қай беттерде қанша уақыт өткізеді.
Өзара әрекеттесу тарихы тағы бір маңызды аспект. Бұл тұтынушымен қарым-қатынастың дамуын бақылау сияқты: олар алдыменіп сатып алған не, қандай қызметтерді пайдаланған. Бұл деректер тиісті жаңартуларды немесе жақсартуларды ұсынуға мүмкіндік береді. Мысалы, егер тұтынушы белгілі бір модельдегі телефонды сатып алған болса, сіз сол құрылғымен үйлесімді керек-жарақтарды ұсына аласыз.
Әрине, геолокация деректері. Тұтынушы нақты қай жерде орналасқан және олардың талғамдарына қандай аймақтық сипаттамалар әсер етуі мүмкін? Бұл жергілікті ұсыныстар мен ақцияларды қамтамасыз ету үшін пайдалы.
Дербес деректерді елемеу
Дербес деректерді елемеу тек жіберіп алған мүмкіндік емес; бұл бизнеске нақты қауіп. Оның мазмұны пайдаланушының мүдделері мен мінез-құлықтарын ескермегенде, оның маңыздылығы күрт төмендейді. Бұл дегеніміз, әлеуетті тұтынушылар тек олардың сұрауларына сәйкес келмейтін жалпы ұсыныстарды көреді. Нәтижесінде, қатысым азаяды және пайдаланушылар брендті азырақ бағалай бастайды.
Бірақ салдары одан да маңызды болуы мүмкін. Компания үнемі дербес деректерді елемегенде, сенімділікті төмендетеді. Тұтынушылар өзін көрінбейтін сезінеді, бұл олардың адалдығын төмендетеді және бәсекелестерге ауысу ықтималдығын арттырады. Дербес деректеме тұрақты түрде елемеу құнды қарым-қатынастарды жоғалтуға және компанияның бүкіл беделін нашарлатуға әкеледі.
Жасанды интеллекттің дербес деректемедегі рөлі
AI маркетингтегі дербестендіруге деген көзқарасты түбегейлі өзгертеді. Интуицияға негізделген әдістерден нақты алгоритмдерге көшу тек алға қарай қадам ғана емес - бұл бизнесте секіріс.
Біріншіден, AI пайдаланушының мінез-құлқын анықтайтын күрделі үлгілерді анықтау үшін үлкен мәліметтерді сараптауды белсенді қолданады. Классикалық мысал - онлайн сауда платформаларында және маркетплейстерде өнім ұсыныстары. Мысалы, AI сіздің бұрын сатып алғаныңызды ғана емес, сіз белгілі бір өнім санаттарымен қаншалықты жиі әрекеттесетініңізді де талдайды. Бұл нақты пайдаланушыға шынымен қызықты ультра-дербес ұсыныстарды жасауға мүмкіндік береді.
Бұрын апталар алатын қолмен әдістер енді бірнеше минут ішінде аяқталады. AI бұл процесті жеңілдетеді, пайдаланушылардың өзгеріп жатқан тілек-талаптарына жылдам бейімделуге мүмкіндік береді.
Сонымен қатар, AI пайдаланушының мінез-құлқын жоғары дәлдікпен болжауға мүмкіндік береді. Бұл тек тұтынушының қазіргі қажеттіліктерін түсінуге көмектесіп қана қоймайды, сонымен қатар олардың болашақ қажеттіліктерін де болжайды, ұзақ мерзімді қарым-қатынастарды құруға ықпал етеді.
AI арқылы аудиторияны зерттеу
AI аудиторияны зерттеуде сегментация бойынша негізгі артықшылықтардың бірі болып табылады. AI үлкен көлемдегі деректерді талдап, олардың мінез-құлықтары, қалаулары мен демографиялық сипаттары негізінде нақты пайдаланушы топтарын анықта алатынын көрсетеді. Бұл нақты аудитория сегменттеріне бағытталған неғұрлым тиімді маркетингтік науқандарды жасауға мүмкіндік береді.
Қолданушының мінез-құлқын талдау аудиторияны зерттеудегі маңызды аспект болып табылады, мұнда AI көмек бере алады. AI веб-сайттарда, әлеуметтік желілерде және басқа онлайн платформаларда пайдаланушылардың мінез-құлқы туралы деректерді талдай алады, адамдарға байқалмауы мүмкін үлгілер мен үрдістерді анықтайды.
AI маркетологтар үшін айқын болмауы мүмкін жасырын қалаулар мен үрдістерді анықтауға көмектесе алады. Мысалы, AI сатып алу деректерін талдап, жаңа нарық мүмкіндіктерін көрсетуі мүмкін пайдаланушылық мінез-құлықтағы үлгілерді анықтай алады.
Қорытынды
Мазмұнды дербестендіру және процестерді автоматтандыру үшін жасанды интеллектті қолдану болашақ емес; бұл қазірдің өзінде шындық. Көптеген компаниялар тиімділікті арттыру және тұтынушымен қарым-қатынастарды жақсарту үшін AI-ді өз бизнес процестеріне енгізіп қойған.
Алайда, AI-ді енгізу ақылды әрі абайлап жасалуы тиіс екенін есте ұстаған жөн. AI сиқырлы таяқ емес. Қай тапсырмаларды автоматтандыруға болатынын және қайсысына адам араласуы керек екенін нақты түсіну маңызды.
