KI-Trainer

AI-Trainer: Definition und Aufgaben

Ein AI-Trainer ist ein Spezialist, der künstliche Intelligenz schult, um korrekt und logisch auf Anfragen von Nutzern zu antworten. Der Hauptfokus der Arbeit des AI-Trainers liegt darin, ein System zu schaffen, das präzise und nützliche Antworten gibt und Verzerrungen von Fakten sowie inakzeptable Themen wie Politik, Religion und Gesundheit vermeidet. Ein Beispiel für ein solches neuronales Netzwerk ist YandexGPT, das in der Lage ist, Texte zu schreiben, Werke zusammenzufassen, Fragen zu beantworten und sogar Witze zu machen.

Neuronale Netzwerke werden mit Daten aus dem Internet trainiert, jedoch sind nicht alle Quellen zuverlässig. Hier kommt der AI-Trainer ins Spiel, der der Maschine hilft, vertrauenswürdige Informationsquellen von unzuverlässigen zu unterscheiden und zu erkennen, was eine ethische Antwort ist und was beleidigend. Im Wesentlichen lehrt der AI-Trainer die "Maschine", mit Nutzern so zu interagieren, wie es ein Mensch mit den notwendigen Kenntnissen und ethischen Normen tun würde.

Geschichte des Berufs AI-Trainer

Der Beruf des AI-Trainers entstand mit der Entwicklung der Technologien der künstlichen Intelligenz. Mit zunehmender Rechenleistung und Verfügbarkeit von Daten entstand die Notwendigkeit für Spezialisten, die den Prozess des maschinellen Lernens steuern konnten. Die ersten Stellenangebote für AI-Trainer erschienen in den USA in großen Technologieunternehmen. Eines der ersten Unternehmen, das solche Spezialisten einstellte, war OpenAI, der Entwickler von ChatGPT.

So wurden die Möglichkeiten neuronaler Netzwerke, einschließlich der Kommunikation mit Menschen, der Erstellung von Texten und Programmcode, durch das Training mit großen Datenmengen und dem Erhalt von Rückmeldungen von Menschen möglich. Fachleute, die mit ChatGPT arbeiten, verdienen etwa 15 Dollar pro Stunde, indem sie Texte kennzeichnen und die Antworten auf ihre Richtigkeit überprüfen. In Russland war das erste Unternehmen, das Stellen für AI-Trainer ausschrieb, "Yandex", das 2023 mit der Suche nach Fachleuten für die Arbeit mit dem Sprachmodell YandexGPT begann.

Hauptverantwortlichkeiten des AI-Trainers

Die Arbeit eines AI-Trainers besteht darin, das System effektiv für die Lösung verschiedener Aufgaben zu schulen. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

• Datenvorbereitung: Auswahl und erste Verarbeitung von Daten für das Training, Entfernen von Duplikaten und Korrektur von Informationen.
• Antwortüberprüfung: Analyse der Leistung des neuronalen Netzwerks, Finden von Fehlern und Anpassungen im Lernprozess.
• Erstellung von Referenztexten: Schreiben von Musterinhalten für das Training des Systems.
• Antwortbearbeitung: Korrektur von generierten Texten zur Erreichung von Genauigkeit und Einhaltung ethischer Normen.
• Effizienzüberwachung: Kontinuierliche Überwachung der Modellarbeit und Anpassung des Lernprozesses zur Verbesserung der Ergebnisse.

Ethik hat bei der Arbeit mit sensiblen Themen wie Medizin und Religion eine besondere Bedeutung, da eine falsche Antwort Schaden anrichten kann. Pavel Chechulin, Leiter der Gruppe der AI-Trainer bei "Yandex", betont, dass AI-Trainer mit der Kennzeichnung von Texten, deren Bewertung und dem Schreiben beschäftigt sind, wobei der Fokus auf Einfachheit und Verständlichkeit der Sprache liegt.

Schlüsselqualifikationen des AI-Trainers

Um seine Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, muss ein AI-Trainer über bestimmte Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

Professionelle Fähigkeiten (Hard Skills)

• Schriftlichkeit: Kenntnis der sprachlichen Normen und Regeln.
• Bearbeitungsfähigkeiten: Fähigkeit, Texte in Bezug auf Logik und Struktur zu bewerten.
• Faktenprüfung: Fähigkeit, mit Quellen zu arbeiten und vertrauenswürdige Daten von gefälschten zu unterscheiden.
• Copywriting: Fähigkeit, Texte verschiedener Genres zu erstellen.

Persönliche Eigenschaften (Soft Skills)

• Detailverliebtheit: Fähigkeit, Fehler und Inkonsistenzen in Texten zu bemerken.
• Breit gefächerte Interessen: Wunsch, neue Bereiche und Themen zu erforschen.
• Kritisches Denken: Fähigkeit, Informationen zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Ausdauer: Fähigkeit, mit großen Informationsmengen zu arbeiten und Routineaufgaben zu erledigen.
• Teamarbeit: Kommunikation mit anderen Fachleuten und die Fähigkeit, Fragen zu stellen.

Wo AI-Trainer arbeiten können

AI-Trainer sind vor allem in Unternehmen gefragt, die Technologien entwickeln. In Russland sind aktuelle Stellenangebote bei "Yandex" und "Tinkoff" verfügbar. Im Ausland sind solche Spezialisten nicht nur im IT-Bereich gefragt, sondern auch in Bildungseinrichtungen sowie in Finanz- und E-Commerce-Unternehmen wie Amazon und eBay, wo AI zur Optimierung von Algorithmen eingesetzt wird.

Gehalt des AI-Trainers

In Russland variiert das Gehalt für AI-Trainer. Bei "Yandex" beginnt es bei 75.000 Rubel pro Monat, abhängig von der Anzahl der Arbeitsstunden. Laut den Spezialisten des Unternehmens hängt das endgültige Gehalt von den erledigten Aufgaben ab. Bei "Tinkoff" wird das Gehalt nicht offengelegt, basiert aber ebenfalls auf der Anzahl der bearbeiteten Aufgaben. In den USA liegt das durchschnittliche Gehalt eines AI-Trainers bei 27 Dollar pro Stunde, was umgerechnet etwa 4.657 Dollar monatlich entspricht.

Wie man AI-Trainer wird

Der Beruf des AI-Trainers ist noch neu, und es gibt an Hochschulen keine spezielle Ausbildung. In Russland ist der einzige Kurs, der eine Ausbildung in diesem Bereich anbietet, die AI-Trainer-Schule von "Yandex", die 2023 ins Leben gerufen wurde. Die Ausbildung ist kostenlos und dauert einen Monat. Für die Einschreibung ist Erfahrung im Umgang mit Texten erforderlich, und es muss eine Testaufgabe absolviert werden.

Außerdem bietet "Yandex" einen Einführungskurs an, in dem die grundlegenden Prinzipien der Arbeit mit neuronalen Netzwerken vermittelt werden. Bei "Tinkoff" werden ebenfalls AI-Trainer mit Erfahrung in textbasierten Berufen gesucht. Für die Einschreibung in den Kurs muss ein Test über die russische Sprache abgelegt und mehrere Texte verfasst werden, die von Fachleuten überprüft werden.

Berufsperspektiven

Mit jedem Jahr dringt die künstliche Intelligenz in alle Lebensbereiche vor, was zu einem Anstieg des Bedarfs an AI-Trainer führt. Mit der Entwicklung der Technologien wird sich der Beruf verändern. Derzeit beschäftigen sich solche Spezialisten hauptsächlich mit der Entwicklung von Sprachmodellen, und in Zukunft könnten neue Spezialisierungen mit Schwerpunkt auf Analyse oder Programmierung entstehen. Somit bleibt der Beruf des AI-Trainers in den kommenden Jahren relevant.