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AI-entrenador: Definición y Tareas
El AI-entrenador es un especialista que enseña a la inteligencia artificial a responder correctamente y lógicamente a las consultas de los usuarios. La principal dirección de la actividad del AI-entrenador consiste en crear un sistema que proporcione respuestas precisas y útiles, evitando distorsiones de hechos y temas inapropiados, como política, religión y salud. Un ejemplo de tal red neuronal es YandexGPT, que es capaz de escribir textos, resumir obras, responder preguntas e incluso hacer chistes.
Las redes neuronales son entrenadas con datos de Internet, sin embargo, no todas las fuentes son confiables. Aquí es donde entra en juego el AI-entrenador, que ayuda al sistema a distinguir entre fuentes de información fiables y no fiables, y a reconocer qué es una respuesta ética y qué es ofensiva. En esencia, el AI-entrenador enseña a la "máquina" a interactuar con los usuarios de la misma manera que lo haría una persona con los conocimientos y normas éticas necesarios.
Historia de la Profesión de AI-entrenador
La profesión de AI-entrenador surgió junto con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial. Con el aumento de la capacidad de procesamiento y la disponibilidad de datos, surgió la necesidad de especialistas que pudieran gestionar el proceso de aprendizaje de las máquinas. Las primeras ofertas de trabajo para AI-entrenadores aparecieron en EE. UU. en grandes empresas tecnológicas. Una de las primeras empresas en comenzar a contratar a tales especialistas fue OpenAI, desarrollador de ChatGPT.
Así, las capacidades de las redes neuronales, incluyendo la comunicación con personas, la creación de textos y códigos de programación, se hicieron posibles gracias al aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos y la obtención de retroalimentación de las personas. Los especialistas que trabajan con ChatGPT ganan alrededor de 15 dólares por hora, dedicándose a la etiquetación de textos y a la verificación de la corrección de las respuestas. En Rusia, la primera empresa que abrió vacantes para AI-entrenadores fue "Yandex", que en 2023 comenzó la búsqueda de profesionales para trabajar con el modelo de lenguaje YandexGPT.
Responsabilidades Principales del AI-entrenador
El trabajo del AI-entrenador consiste en enseñar eficazmente al sistema a resolver diversas tareas. Las principales responsabilidades incluyen:
- Preparación de datos: Selección y procesamiento inicial de datos para el entrenamiento, eliminación de duplicados y corrección de información.
- Verificación de respuestas: Análisis del trabajo de la red neuronal, búsqueda de errores y realización de correcciones durante el proceso de aprendizaje.
- Creación de textos de referencia: Redacción de materiales modelo para el entrenamiento del sistema.
- Edición de respuestas: Corrección de los textos generados para lograr precisión y cumplimiento de normas éticas.
- Control de eficacia: Monitoreo constante del trabajo del modelo y ajuste del proceso de aprendizaje para mejorar los resultados.
La ética tiene un significado especial al trabajar con temas sensibles, como medicina y religión, ya que una respuesta incorrecta puede causar daño. Pavel Chechulin, líder del grupo de AI-entrenadores en "Yandex", señala que los AI-entrenadores se dedican a la etiquetación de textos, su evaluación y redacción, poniendo énfasis en la simplicidad y claridad del lenguaje.
Habilidades Clave del AI-entrenador
Para llevar a cabo sus responsabilidades con éxito, el AI-entrenador debe poseer ciertos conocimientos y habilidades:
Habilidades Profesionales (Hard Skills)
- Competencia lingüística: Conocimiento de normas y reglas del idioma.
- Habilidades de edición: Capacidad para evaluar textos desde el punto de vista de la lógica y la estructura.
- Verificación de hechos: Capacidad para trabajar con fuentes y distinguir datos verídicos de falsos.
- Redacción: Habilidad para crear textos de diversos géneros.
Cualidades Personales (Soft Skills)
- Atención al detalle: Capacidad para notar errores y desacuerdos en los textos.
- Amplio horizonte: Deseo de aprender nuevas áreas y temas.
- Pensamiento crítico: Capacidad para analizar información y sacar conclusiones.
- Paciencia: Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y realizar tareas rutinarias.
- Capacidad para trabajar en equipo: Comunicación con otros especialistas y habilidad para hacer preguntas.
Dónde Pueden Trabajar los AI-entrenadores
Los AI-entrenadores son solicitados principalmente en empresas que desarrollan tecnologías. En Rusia, hay vacantes abiertas en "Yandex" y "Tinkoff". En el extranjero, tales especialistas son requeridos no solo en el ámbito de TI, sino también en instituciones educativas, así como en empresas financieras y de comercio electrónico, como Amazon y eBay, donde se utiliza AI para optimizar algoritmos.
Salario del AI-entrenador
En Rusia, el nivel salarial para los AI-entrenadores varía. En "Yandex", comienza desde 75,000 rublos al mes, dependiendo de la cantidad de horas trabajadas. Según los especialistas de la empresa, el salario final depende de las tareas completadas. En "Tinkoff", el salario no se revela, pero también se basa en la cantidad de tareas procesadas. En EE. UU., el salario promedio de un AI-entrenador es de 27 dólares por hora, lo que equivale a alrededor de 4,657 dólares al mes.
Cómo Convertirse en AI-entrenador
La profesión de AI-entrenador aún es nueva, y no existe una formación especial en universidades. En Rusia, el único curso que ofrece formación en esta área es la Escuela de AI-entrenadores de "Yandex", lanzada en 2023. La formación es gratuita y dura un mes. Para postularse, es necesario tener experiencia trabajando con textos y pasar una tarea de prueba.
Además, "Yandex" ofrece un curso introductorio, del cual se pueden aprender los principios básicos de trabajo con redes neuronales. En "Tinkoff", también están buscando AI-entrenadores con experiencia en profesiones relacionadas con textos. Para ser admitido en el curso, se deberá realizar una prueba de conocimiento del idioma ruso y redactar varios textos que serán evaluados por especialistas.
Perspectivas de la Profesión
Con cada año, la inteligencia artificial se infiltra en todas las esferas de la vida, lo que lleva a un aumento de la demanda de AI-entrenadores. Con el desarrollo de las tecnologías, la profesión experimentará cambios. En este momento, tales especialistas se dedican principalmente al desarrollo de modelos de lenguaje, y en el futuro pueden surgir nuevas especializaciones con un enfoque en análisis o programación. Por lo tanto, la profesión de AI-entrenador seguirá siendo relevante en los próximos años.
