AI-entraineur

AI-entraîneur : Définition et Tâches

L'AI-entraîneur est un spécialiste qui forme l'intelligence artificielle à répondre correctement et logiquement aux demandes des utilisateurs. L'objectif principal de l'AI-entraîneur est de créer un système qui fournira des réponses précises et utiles, en évitant les distorsions de faits et les sujets inacceptables, tels que la politique, la religion et la santé. Un exemple de tels réseaux neuronaux est YandexGPT, qui est capable d'écrire des textes, de résumer des œuvres, de répondre à des questions et même de faire des blagues.

Les réseaux neuronaux sont formés à partir de données provenant d'Internet, cependant, toutes les sources ne sont pas fiables. C'est ici qu'intervient l'AI-entraîneur, qui aide le système à distinguer les sources d'information fiables des non fiables et à reconnaître ce qui constitue une réponse éthique et ce qui est offensant. En substance, l'AI-entraîneur enseigne à la "machine" à interagir avec les utilisateurs comme le ferait une personne ayant les connaissances nécessaires et des normes éthiques.

Histoire de la Profession d'AI-entraîneur

La profession d'AI-entraîneur est apparue avec le développement des technologies d'intelligence artificielle. Avec l'augmentation des capacités de calcul et la disponibilité des données, il est devenu nécessaire d'avoir des spécialistes capables de gérer le processus d'apprentissage des machines. Les premières offres d'emploi pour des AI-entraîneurs sont apparues aux États-Unis dans de grandes entreprises technologiques. L'une des premières entreprises à commencer à embaucher de tels spécialistes est OpenAI, le développeur de ChatGPT.

Ainsi, les capacités des réseaux neuronaux, y compris la communication avec les gens, la création de textes et de code, sont devenues possibles grâce à l'apprentissage sur de grands volumes de données et à la réception de retours d'information des utilisateurs. Les spécialistes travaillant avec ChatGPT gagnent environ 15 dollars de l'heure en marquant des textes et en vérifiant la précision des réponses. En Russie, la première entreprise à ouvrir des postes pour des AI-entraîneurs fut "Yandex", qui a commencé en 2023 à rechercher des professionnels pour travailler avec le modèle linguistique YandexGPT.

Principales Responsabilités de l'AI-entraîneur

Le travail de l'AI-entraîneur consiste à former efficacement le système pour résoudre diverses tâches. Les principales responsabilités incluent :

• Préparation des données : Sélection et traitement initial des données pour l'apprentissage, suppression des doublons et correction des informations.
• Vérification des réponses : Analyse du fonctionnement du réseau neuronal, recherche d'erreurs et ajustements durant le processus d'apprentissage.
• Création de textes de référence : Rédaction de matériaux modèles pour former le système.
• Édition des réponses : Correction des textes générés pour atteindre la précision et respecter les normes éthiques.
• Contrôle de l'efficacité : Surveillance continue du fonctionnement du modèle et ajustement du processus d'apprentissage pour améliorer les résultats.

L'éthique revêt une importance particulière lorsqu'il s'agit de sujets sensibles, tels que la médecine et la religion, car une réponse incorrecte peut causer des dommages. Pavel Chechulin, responsable du groupe d'AI-entraîneurs chez "Yandex", souligne que les AI-entraîneurs s'occupent de la marquage des textes, de leur évaluation et de leur rédaction, en mettant l'accent sur la simplicité et la clarté du langage.

Compétences Clés de l'AI-entraîneur

Pour remplir avec succès ses responsabilités, l'AI-entraîneur doit posséder certaines connaissances et compétences :

Compétences Professionnelles (Hard Skills)

• Maîtrise de la langue : Connaissance des normes et règles linguistiques.
• Compétences en édition : Capacité à évaluer les textes en termes de logique et de structure.
• Vérification des faits : Capacité à travailler avec des sources et à distinguer les données fiables des fausses.
• Rédaction : Capacité à créer des textes de différents genres.

Qualités Personnelles (Soft Skills)

• Attention aux détails : Capacité à repérer les erreurs et les incohérences dans les textes.
• Large culture générale : Désir d'étudier de nouveaux domaines et sujets.
• Pensée critique : Capacité à analyser l'information et à tirer des conclusions.
• Pérennité : Capacité à travailler avec un grand volume d'informations et à accomplir des tâches répétitives.
• Capacité à travailler en équipe : Communication avec d'autres spécialistes et capacité à poser des questions.

Où Peuvent Travailler les AI-entraîneurs

Les AI-entraîneurs sont particulièrement recherchés dans les entreprises développant des technologies. En Russie, des offres d'emploi sont ouvertes chez "Yandex" et "Tinkoff". À l'étranger, ces spécialistes sont nécessaires non seulement dans le domaine de l'informatique, mais aussi dans les établissements d'enseignement, ainsi que dans les entreprises financières et de e-commerce, telles qu'Amazon et eBay, où l'IA est utilisée pour optimiser les algorithmes.

Salaire de l'AI-entraîneur

En Russie, le niveau de salaire des AI-entraîneurs varie. Chez "Yandex", il commence à partir de 75 000 roubles par mois, en fonction du nombre d'heures travaillées. Selon les spécialistes de l'entreprise, le salaire final dépend des tâches accomplies. Chez "Tinkoff", le salaire n'est pas divulgué, mais est également basé sur le nombre de tâches traitées. Aux États-Unis, le salaire moyen d'un AI-entraîneur est de 27 dollars de l'heure, ce qui équivaut à un revenu mensuel d'environ 4 657 dollars.

Comment Devenir AI-entraîneur

La profession d'AI-entraîneur est encore nouvelle, et il n'existe pas de formation spécifique dans les universités. En Russie, le seul cours offrant une formation dans ce domaine est l'École des AI-entraîneurs de "Yandex", lancée en 2023. La formation est gratuite et dure un mois. Pour s'inscrire, il est nécessaire d'avoir de l'expérience dans le travail avec des textes et de passer un test.

De plus, "Yandex" propose un cours d'introduction, où l'on peut apprendre les principes de base du travail avec le réseau neuronal. "Tinkoff" recherche également des AI-entraîneurs ayant de l'expérience dans les professions textuelles. Pour être admis au cours, il faudra passer un test de connaissance de la langue russe et rédiger plusieurs textes qui seront vérifiés par des spécialistes.

Perspectives de la Profession

Chaque année, l'intelligence artificielle pénètre tous les domaines de la vie, ce qui entraîne une augmentation de la demande pour les AI-entraîneurs. Avec le développement des technologies, la profession subira des changements. Actuellement, ces spécialistes se consacrent principalement au développement de modèles linguistiques, et à l'avenir, de nouvelles spécialisations pourraient apparaître avec un accent sur l'analyse ou la programmation. Ainsi, la profession d'AI-entraîneur restera pertinente dans les années à venir.