Contenido
- ¿Qué es la microdata?
- Objetivos del uso de microdata
- Diccionarios y sintaxis de microdata
- Tipos de microdata según Schema.org
- Verificación de microdata
¿Qué es la microdata?
La microdata, también conocida como marcado semántico, es una forma especial de estructurar información en un sitio web utilizando etiquetas y atributos adicionales en el código HTML. La tarea principal de la microdata es simplificar el procesamiento de la información para los motores de búsqueda, lo que les permite entender mejor el contenido de las páginas. Esto, a su vez, aumenta las posibilidades de presentar la información de manera más organizada y comprensible para los usuarios.
Por ejemplo, en los resultados de búsqueda de Yandex, se puede ver cómo los sitios con microdata se muestran con fragmentos detallados que contienen datos útiles sobre el contenido. Compare esto con los sitios que no utilizan microdata, donde la información puede presentarse de manera menos clara, y los usuarios pueden encontrarse con datos irrelevantes.
Objetivos del uso de microdata
La microdata realiza varias funciones clave:
- Facilita el análisis de contenido para los motores de búsqueda.
- Permite crear fragmentos: bloques informativos con datos sobre el sitio en los resultados de búsqueda.
- Ayuda a los usuarios a determinar rápidamente si hay información relevante en la página.
- Contribuye a aumentar la tasa de clics y el tráfico gracias a fragmentos atractivos.
Aunque la microdata no afecta directamente las posiciones del sitio en los resultados de búsqueda, contribuye indirectamente a mejorar los factores de comportamiento y, por lo tanto, el ranking. Las investigaciones muestran que las marcas que han implementado microdata han logrado aumentar su CTR en un 25-35%.
Diccionarios y sintaxis de microdata
Para implementar microdata en las páginas del sitio, es necesario seleccionar el diccionario y la sintaxis adecuados. Un diccionario se puede representar como un conjunto de clases y propiedades que describen el contenido de la página, mientras que la sintaxis define las reglas para usar ese diccionario. Los diccionarios más comunes incluyen Schema.org y OpenGraph.
Varios diccionarios pueden usarse simultáneamente en un mismo sitio, lo que permite transmitir datos más completos. Las sintaxis, como JSON-LD, RDFa y microdatos, también tienen sus particularidades. Por ejemplo, JSON-LD es recomendado por Google y permite colocar datos en una etiqueta de script, lo que lo hace el más conveniente de usar.
Tipos de microdata según Schema.org
Existen diferentes tipos de microdata que se pueden implementar en un sitio para mejorar su presentación en los resultados de búsqueda:
- Article — para artículos.
- Recipe — para recetas culinarias.
- VideoObject — para videos.
- Product — para tarjetas de productos.
- Review — para reseñas.
- ImageObject — para imágenes y fotografías.
Cada uno de estos tipos tiene sus atributos únicos que ayudan a los motores de búsqueda a indexar y mostrar correctamente el contenido. Por ejemplo, para marcar artículos se pueden usar atributos como author (autor), datePublished (fecha de publicación) y headline (título).
Verificación de microdata
Para asegurarse de que los motores de búsqueda pueden detectar y procesar correctamente la microdata, es necesario realizar una verificación en busca de errores. Existen varias herramientas gratuitas que pueden ayudar en esta tarea:
- Validador de microdata en Yandex Webmaster
- Verificación de resultados enriquecidos en Google
- Validador de marcado Schema.org
Después de una verificación exitosa y de corregir posibles errores, puede agregar microdata a su sitio con confianza, lo que mejorará su visibilidad en los motores de búsqueda y atraerá más tráfico.
