Contenu
- Qu'est-ce que MAU, WAU et DAU ?
- Pourquoi suivre les métriques d'activité ?
- Dans quelles situations faut-il suivre chacune des métriques ?
- Segmentation des utilisateurs et son importance
- Utilisation des outils analytiques
- Le coefficient de "collage" et d'autres indicateurs d'activité
Qu'est-ce que MAU, WAU et DAU ?
Les métriques MAU (Utilisateurs Actifs Mensuels), WAU (Utilisateurs Actifs Hebdomadaires) et DAU (Utilisateurs Actifs Quotidiens) sont des indicateurs clés qui permettent aux développeurs d'applications mobiles d'analyser l'activité des utilisateurs. Ces indicateurs aident à comprendre à quelle fréquence les utilisateurs interagissent avec l'application et permettent de réagir rapidement aux changements dans leur comportement.
Une augmentation des indicateurs MAU, WAU et DAU témoigne de la popularité de l'application et de sa capacité à répondre aux besoins des utilisateurs. Avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs actifs, il est probable que les revenus provenant de fonctionnalités payantes supplémentaires augmentent également. Cependant, si le nombre d'utilisateurs actifs commence à diminuer, cela peut servir de signe d'alerte indiquant que l'application perd de son attrait et qu'il est nécessaire d'analyser les raisons de cette baisse d'intérêt.
Pourquoi suivre les métriques d'activité ?
Le suivi des métriques d'activité est une partie intégrante de la gestion réussie d'une application mobile. Voici quelques raisons pour lesquelles cela est important :
- Évaluation de la popularité de l'application : Les utilisateurs actifs qui se connectent régulièrement à l'application indiquent son utilité et sa convivialité.
- Évaluation de l'efficacité de la publicité : Les changements dans MAU, WAU et DAU après une campagne publicitaire aideront à comprendre à quel point elle a été réussie.
- Identification de la saisonnalité : L'analyse des métriques permet de suivre les changements dans l'utilisation de l'application en fonction des saisons ou d'autres facteurs.
Par exemple, si après la mise à jour de l'application, les indicateurs commencent à diminuer, cela peut indiquer un problème qui doit être rapidement corrigé. L'une des façons de stimuler l'activité des utilisateurs peut être l'implémentation de la gamification, comme le fait OZON, en offrant des pièces pour diverses actions, y compris pour la visite quotidienne de l'application.
Dans quelles situations faut-il suivre chacune des métriques ?
Chaque métrique a ses propres caractéristiques et est pertinente dans certaines situations :
DAU (Utilisateurs Actifs Quotidiens)
Cette métrique reflète le nombre d'utilisateurs uniques qui se sont connectés à l'application au moins une fois par jour. Elle est particulièrement importante pour les applications que les utilisateurs utilisent quotidiennement, comme les jeux ou les calendriers.
WAU (Utilisateurs Actifs Hebdomadaires)
WAU indique le nombre d'utilisateurs uniques sur une semaine. Cette métrique est utile pour analyser l'activité sur des plateformes utilisées plusieurs fois par semaine, par exemple, sur des forums ou dans des messageries.
MAU (Utilisateurs Actifs Mensuels)
MAU enregistre le nombre d'utilisateurs uniques sur un mois et est particulièrement pertinente pour les applications utilisées moins fréquemment mais de manière régulière, comme les logiciels de comptabilité.
Le suivi des trois métriques permet d'obtenir une vue d'ensemble du comportement des utilisateurs : DAU montre la réponse immédiate aux changements, tandis que WAU et MAU donnent une idée de la stabilité à long terme de l'intérêt pour l'application.
Segmentation des utilisateurs et son importance
La segmentation des utilisateurs actifs permet de mieux comprendre la dynamique de leur comportement et d'identifier les raisons des changements dans les métriques. Par exemple, si une application de fitness demande aux utilisateurs de remplir un questionnaire, la segmentation aidera à déterminer combien d'entre eux ont effectué cette action. Cela peut, à son tour, donner des indices sur la manière d'améliorer la communication avec les utilisateurs afin d'augmenter leur engagement.
Quelques exemples de segmentation des utilisateurs incluent :
- Par paiements (ont payé/n'ont pas payé, ont payé une fois/ont payé à nouveau)
- Par temps de visites après l'installation de l'application
- Par régularité des visites
- Par localisation géographique
- Par appareils
- Par réalisation de certaines actions
La segmentation aide à identifier les liens de cause à effet et à comprendre quels changements dans le produit peuvent conduire à une augmentation de l'activité des utilisateurs.
Utilisation des outils analytiques
Pour un suivi efficace du comportement des utilisateurs, il est nécessaire d'utiliser des services d'analyse mobile tels qu'AppMetrica, Appsflyer ou Amplitude. Le choix de l'outil approprié dépend de la spécificité de l'entreprise et de ses besoins.
Ces services permettent de collecter et d'analyser des données sur les utilisateurs, ce qui favorise la prise de décisions plus éclairées en matière de marketing et de développement de produits.
Le coefficient de "collage" et d'autres indicateurs d'activité
Sur la base des métriques DAU, WAU et MAU, il est possible de calculer le coefficient de "collage" (Stickiness), qui reflète le degré d'engagement des utilisateurs. Cet indicateur aide à comprendre à quelle fréquence les clients retournent à l'application et permet d'évaluer son attrait.
Un coefficient de "collage" élevé indique que les utilisateurs utilisent activement l'application, ce qui augmente la probabilité qu'elle soit recommandée à d'autres. En revanche, une diminution de cet indicateur peut indiquer que l'application ne satisfait plus les besoins des utilisateurs.
Il est également utile d'analyser le PCCU (Utilisateurs Connus au Pic) et l'ACU (Utilisateurs Connus Moyens) pour déterminer les heures d'utilisation les plus actives de l'application et optimiser le timing des campagnes publicitaires.
