<header> </header><main>## Семплирлеу деген не?

Семплирлеу деректердің кішігірім бөлігін талдау үдерісін білдіреді, бұл жалпы ақпарат жинағының сипаттамалары мен параметрлерін білуге мүмкіндік береді. Бұл термин ағылшынның “sample” сөзінен шыққан, ол «сынама» немесе «үлгі» деп аударылады. Орыс интернет сегментінде бұл сөздің екі жазылу түрі бар: "семплирование" және "сэмплирование". Грамматикалық тұрғыдан, бірінші нұсқа дұрыс болып саналады, алайда екеуі де ауызекі сөйлеуде қолданылады.

Математикада семплирлеу ақпарат ауқымынан деректердің кішігірім бөлігін таңдауға мүмкіндік беретін әдістер жиынтығын қамтиды. Семплирлеу принципін мысал келтіру арқылы суреттеуге болады: пиццаның дәмін білу үшін тұтас пиццаны жеу қажет емес. Бір ғана бөлік жеткілікті. Сол сияқты, үлкен деректер тобының сипаттамалары мен қасиеттері туралы қорытындылар оның тек бір бөлігін зерттеу арқылы жасалады.

## Деректерді семплирлеу қашан пайдаланылады?

Деректерді семплирлеу көптеген аналитикалық құралдардың маңызды элементі болып табылады. Мысалы, Google Analytics және «Яндекс.Метрика» үлкен көлемдегі ақпаратты өңдеуде және веб-анализдер есептерін дайындауда семплирлеуді пайдаланады, әсіресе сессиялар саны белгіленген лимиттен асқанда.

Мысалды қарастырайық: егер сайтқа 100 қолданушы кірсе және олардың 11 әлеуметтік желілердегі сілтемелер арқылы өтсе, бағдарлама әрбір операцияны жеңіл бақылап, есеп құра алады. Алайда, сайтқа 10 000 000 қолданушы кіргенде, әрбір әрекетті талдау өте қиын болып, үлкен есептеу ресурстарын қажет етеді. Мәселені оңтайландыру үшін бағдарлама 10% таңдама жасай алады, бұл 1 000 000 қолданушыны таңдап алып, деректерді толығымен экстраполяциялауға мүмкіндік береді.

## Google Analytics жүйесіндегі семплирлеу

Google Analytics-тің стандартты есептерінде семплирлеу қолданылмайды. Толық деректер «Аудитория», «Трафик көздері», «Қылықтар» және «Конверсиялар» секілді бөлімдерде қолжетімді. Алайда, семплирлеу келесі жағдайларда пайда болуы мүмкін:

- Егер өңделетін арнайы сұраулар кезінде деректер көлемі 500 000 сессиядан (немесе Google Analytics 360 үшін 100 000 000 сессиядан) асса.
- Пайдаланушының компаниямен алғаш танысқаннан бастап сатып алуға дейінгі жолын бақылайтын көпканалды реттіліктер есебін өзгерткенде.
- Параметрлер мен фильтрлерді қосқанда, мұнда максималды таңдама көлемі 1 000 000 сессияны құрайды.

Қызметтің есепті құру үшін қандай деректерді қолданғанын түсіну үшін қорғаныш таңбасының түсіне назар аудару жеткілікті. Жасыл белгі толық деректерді көрсетсе, ал сарғылт таңба таңдама қолданылғанын көрсетеді.

## «Яндекс.Метрикадағы» семплирлеу

«Яндекс.Метрикада» аналитикалық есептерді құрастыру кезінде де семплирлеу қолданылады. Лимит стандартты нұсқада 500 000 сессиядан тұрады, бірақ «Метрика Про» қызметін қосқанда шектеулер жоқ. Google Analytics-тен айырмашылығы, семплирлеу «Директ» категориясының есептерін құрастырғанда қолданылмайды. Белгілі бір есеп үшін семплирлеу қолданылғанын түсіну үшін «Точность» көрсеткішінің мәніне назар аудару қажет. Егер ол 100%-ға тең болса, деректер толық болады, ал олай болмаған жағдайда бағдарлама таңдама қолданады.

## Деректерді семплирлеудің кемшіліктері

Деректерді семплирлеудің негізгі кемшілігі - деректердің бәрі талданбайды, бұл маңызды ақпараттың жоғалуына әкелуі мүмкін. Таңдама арқылы жұмыс істеу кезінде барлық деректер талданбағандықтан жүрмейтін немесе көрінбейтін тенденцияларды байқамай қалу қаупі бар. Мысалы, егер бізде түрлі-түсті шарлар бар қорап болса, барлық түсті және өлшемдерді көру үшін әрқайсысын қарастыру керек. Бірақ егер шарлар тым көп болса, біз олардың бір бөлігін ғана таңдай аламыз және кейбір түстерді көрмеуіміз мүмкін. Семплирлеу талдау уақытын қысып, серверлерге жүктемені азайтуға көмектеседі, алайда одан толықтай бас тарту әрқашан мүмкін емес.

## Есептерде деректерді семплирлеуді қалай болдырмауға болады?

Семплирлеудің әсерін азайтып, есептердің нақтылығын арттыру үшін келесі қадамдарды жасауға болады:

- Анализ кезеңін қысқартып, қысқа уақыт кезеңінде есеп құрастыру.
- Google Analytics және «Яндекс.Метрикада» қажетті баптауларды пайдалана отырып таңдаманың көлемі мен нақтылығын арттыру.
- «Метрика Про» немесе Google Analytics 360 секілді қосымша құралдарды қосу, сондай-ақ BI-жүйелер мен альтернативті сервистерді пайдалану.
- Әр сайт үшін жеке кабинеттер құру, бұл деректерді басқаруды оңайлатып, жүктемеден аулақ болуға көмектеседі.
 
</main>