Muestreo

¿Qué es el muestreo?

El muestreo es el proceso mediante el cual se analiza una pequeña parte de los datos para obtener una representación de las características y parámetros de toda la colección de información. Este término proviene de la palabra inglesa “sample”, que se traduce como muestra o ejemplar. En el segmento de habla hispana de Internet, existen dos variantes para escribir esta palabra: "muestreo" y "muestraje". Desde el punto de vista gramatical, se considera correcta la primera opción, sin embargo, ambas se utilizan en el habla coloquial.

En matemáticas, el muestreo abarca un conjunto de métodos que permiten formar una muestra, es decir, seleccionar una pequeña parte de datos de un gran volumen de información. El principio del muestreo se puede ilustrar con un ejemplo: para entender cómo sabe una pizza, no es necesario comer toda la pizza. Basta con probar un trozo. De igual manera, se hacen conclusiones sobre las características y cualidades de un gran grupo de datos investigando solo una parte de él.

¿Cuándo se utiliza el muestreo de datos?

El muestreo de datos es un elemento importante de diversas herramientas analíticas. Por ejemplo, Google Analytics y «Yandex.Metrica» utilizan el muestreo al procesar grandes volúmenes de información y preparar informes de web analítica, especialmente cuando el número de sesiones supera el límite establecido.

Consideremos la situación: si 100 usuarios acceden a un sitio web y 11 de ellos hacen clic en un enlace de redes sociales, el programa rastrea fácilmente cada operación y genera un informe. Sin embargo, cuando 10,000,000 de usuarios acceden al sitio, analizar cada acción se vuelve extremadamente complejo y requiere grandes recursos computacionales. Para optimizar la tarea, el programa puede hacer una muestra del 10%, lo que permitirá seleccionar 1,000,000 de usuarios y extrapolar los datos a toda la audiencia.

Muestreo en Google Analytics

En los informes estándar de Google Analytics, no se aplica el muestreo. Los datos completos están disponibles en pestañas como «Audiencia», «Fuentes de tráfico», «Comportamiento» y «Conversiones». Sin embargo, el muestreo puede surgir en los siguientes casos:

• Al procesar consultas especiales, cuando el volumen de datos supera el límite de 500,000 sesiones (o 100,000,000 sesiones para Google Analytics 360).
• Al modificar un informe sobre secuencias de múltiples canales, que rastrean el camino del usuario desde el primer contacto con la empresa hasta la compra.
• Al agregar parámetros y filtros, donde el tamaño máximo de la muestra es de 1,000,000 sesiones.

Para entender qué datos utiliza el servicio para construir el informe, basta con prestar atención al color del ícono en forma de escudo. Un ícono verde indica datos completos, mientras que un ícono naranja indica el uso de muestreo.

Muestreo en «Yandex.Metrica»

En «Yandex.Metrica» también se aplica el muestreo al elaborar informes analíticos. El límite es de 500,000 sesiones en la versión estándar, pero al activar el servicio «Metrica Pro», no hay restricciones. A diferencia de Google Analytics, el muestreo no se utiliza en la generación de informes de la categoría «Directo». Para entender si se aplica el muestreo para un informe específico, hay que prestar atención al valor del indicador «Precisión». Si es igual al 100%, los datos son completos; de lo contrario, el programa utiliza muestreo.

Desventajas del muestreo de datos

La principal desventaja del muestreo radica en que no todos los datos son analizados, lo que puede llevar a la pérdida de información importante. Al trabajar con una muestra, existe el riesgo de omitir detalles o tendencias que podrían ser evidentes al analizar toda la masa de datos. Por ejemplo, si tenemos una caja de bolas, para entender todos los colores y tamaños, es necesario examinar cada una de ellas. Pero si hay demasiadas bolas, solo podemos seleccionar una parte, y como resultado, no veremos algunos colores. El muestreo ayuda a reducir el tiempo de análisis y disminuir la carga en los servidores, sin embargo, no siempre es posible prescindir completamente de él.

¿Cómo evitar el muestreo de datos en los informes?

Para minimizar el impacto del muestreo y aumentar la precisión de los informes, se pueden tomar los siguientes pasos:

• Reducir el período de análisis, elaborando un informe para un intervalo de tiempo más corto.
• Aumentar el volumen y la precisión de la muestra, utilizando las configuraciones correspondientes en Google Analytics y «Yandex.Metrica».
• Activar herramientas adicionales, como «Metrica Pro» o Google Analytics 360, así como sistemas de BI y servicios alternativos.
• Crear paneles separados para cada sitio, para simplificar la gestión de datos y evitar la sobrecarga.