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Was ist das? Personalisierung von Newslettern im Marketing — Postmypost

Personalisierung von Newslettern

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Was ist die Personalisierung von Newslettern?

Die Personalisierung von Newslettern ist eine wichtige und effektive Methode im E-Mail-Marketing, bei der jeder Abonnent eine individuelle Nachricht erhält, die seine persönlichen Daten und Interessen berücksichtigt. Dieser Ansatz schafft das Gefühl, dass die Nachricht speziell für ihn geschrieben wurde, was die Engagement-Rate und das Interesse am Inhalt erheblich steigert. Die Personalisierung verwandelt standardisierte Massenaussendungen in einzigartige und persönliche Nachrichten, was sie für die Empfänger attraktiver macht.

Arten der Personalisierung

Es gibt mehrere Schlüsselarten der Personalisierung, die im E-Mail-Marketing effektiv eingesetzt werden können:

1. Segmentierung

In diesem Fall wird die Abonnentenliste in mehrere Gruppen nach bestimmten Kriterien unterteilt, und für jede Gruppe wird einzigartiger Inhalt erstellt. Zum Beispiel kann man speziellen Angeboten an diejenigen versenden, die seit langem keine E-Mails geöffnet haben.

2. Dynamischer Inhalt

In diesem Fall ändert sich der Inhalt der E-Mail je nach Informationen über den Empfänger. Dies kann eine personalisierte Anrede sein, zum Beispiel mit Angabe des Namens oder der Stadt, oder Informationen über Produkte, die der Nutzer auf der Website angesehen hat.

Vorteile der Personalisierung

Personalisierte E-Mails können die Marketingkennzahlen erheblich verbessern und den Umsatz steigern. Eine von Adobe durchgeführte Studie hat gezeigt, dass:

  • 53 % der Befragten eine erhöhte Kundenloyalität bemerkten;
  • 49 % der Befragten einen Anstieg der Einnahmen sahen;
  • 43 % der Befragten eine Verbesserung der Kundenbindungsrate feststellten;
  • 27 % der Befragten berichteten von sinkenden Kosten für die Kundengewinnung;
  • 25 % der Befragten eine verbesserte Konversionsrate feststellten.

Nutzer ziehen auch Marken vor, die personalisierte Angebote machen, und 86 % von ihnen geben an, dass die Personalisierung einen erheblichen Einfluss auf ihre Kaufentscheidung hat.

Wie sammelt man Daten für die Personalisierung?

Für eine erfolgreiche Personalisierung von Newslettern müssen bestimmte Daten über die Abonnenten gesammelt werden. Dies kann durch verschiedene Formulare auf der Website oder durch Umfragen geschehen. Beispiele für Informationen, die genutzt werden können:

  • Name — „Tatjana, nur für Sie am 25. Januar…“;
  • Bildung/Beruf — „Sind Sie HR? Erfahren Sie, wie man HR im IT-Bereich wird“;
  • Interessen — „Lieben Sie Non-Fiction? Wir haben neue Bücher für Sie“;
  • Stadt — „Einwohner von Kasan! Stimmen Sie für die touristischste Stadt“.

Daten können auch über CRM-Systeme gesammelt werden, indem beispielsweise nach dem Datum des letzten Kaufs oder den Tarifplänen der Abonnenten gefragt wird.

Wie implementiert man Personalisierung in Newslettern?

Die Personalisierung beginnt mit der Segmentierung der Kundenbasis. Es ist wichtig zu analysieren, welche Daten verfügbar sind und wie sie zur Erstellung von relevantem Inhalt verwendet werden können. Wenn Sie beispielsweise Daten über die Internetgeschwindigkeit Ihrer Kunden haben, können Sie vorteilhaftere Tarife für diejenigen anbieten, deren Geschwindigkeit unter einem bestimmten Niveau liegt. Beispieltext für eine E-Mail:

„Hallo, Nikolai. Sie haben den Tarif Leicht für 400 Rubel und eine Geschwindigkeit von 50 Mbit/s. Dieser Tarif ist bereits veraltet. Probieren Sie den neuen Tarif mit 250 Mbit/s für 350 Rubel aus.“

Einschränkungen bei der Personalisierung von Newslettern

Bei der Implementierung von Personalisierung ist es wichtig zu beachten, dass nicht alle Kontakte die notwendigen Daten enthalten können. In solchen Fällen sollte im Voraus überlegt werden, was angezeigt wird, wenn die Informationen fehlen. Zum Beispiel kann eine allgemeine Anrede verwendet werden: „Hallo, Freund“. Es ist auch ratsam, komplexe grammatikalische Konstruktionen zu vermeiden, um Fehler bei der Übereinstimmung zu vermeiden.

Die Personalisierung von Newslettern ermöglicht eine gezieltere und personalisierte Kommunikation mit den Abonnenten. Dieser Ansatz erfordert zusätzliche Anstrengungen beim Sammeln und Verarbeiten von Daten, zahlt sich jedoch durch das Vertrauen und die Dankbarkeit der Kunden für den individuellen Ansatz aus.

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