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¿Qué es un deepfake?
Un deepfake es un material de video, imágenes o grabaciones de sonido creadas utilizando inteligencia artificial (IA). Este término se deriva de las palabras en inglés "deep learning" (aprendizaje profundo) y "fake" (falsificación). Esta tecnología permite crear contenidos realistas que pueden ser utilizados en diversas áreas, desde el entretenimiento hasta los negocios.
Historia de los deepfakes
El desarrollo de tecnologías para crear contenido de IA comenzó a finales de la década de 1990. En 1997, la compañía Video Rewrite lanzó un programa que permitía sincronizar los movimientos de los labios de una persona con un sonido generado por computadora. En 2017, el término "deepfake" apareció en la plataforma Reddit, cuando un usuario anónimo bajo el seudónimo "deepfakes" publicó un video pornográfico en el que las caras de celebridades estaban "pegadas" a los cuerpos de actores. Desde entonces, los deepfakes han ganado popularidad en el espacio de internet y han comenzado a integrarse activamente en la vida cotidiana.
Las tecnologías de IA continúan desarrollándose y ofrecen nuevas oportunidades para la generación de imágenes, el procesamiento de voz y la combinación de gráficos por computadora con videos reales. El ámbito de aplicación del contenido de IA se está expandiendo, abarcando áreas como publicidad, entretenimiento, ciencia, educación, periodismo, diseño y arquitectura. Según las proyecciones de la empresa de investigación Gartner, para 2025, el 10% de todo el contenido digital será creado utilizando IA.
Uso de deepfakes en marketing
Los deepfakes ofrecen a las empresas muchas oportunidades para promover efectivamente productos y servicios. Permiten:
- Reducir los costos de publicidad, eliminando la necesidad de contratar actores y un equipo de filmación.
- Adaptar rápidamente la publicidad a diferentes plataformas y audiencias, creando videos en varios idiomas.
- Experimentar con ideas creativas, integrando personajes ficticios y elementos visuales inesperados.
Sin embargo, el uso de deepfakes en la publicidad requiere cumplir con normas legales, ya que su creación puede requerir el consentimiento de las personas representadas o de los titulares de derechos. Las sanciones por violar estas normas están previstas.
Cómo se crean los deepfakes
En 2014, el científico estadounidense Ian Goodfellow desarrolló redes generativas adversariales (GAN) — tecnologías que se utilizan para crear deepfakes. Este sistema incluye dos algoritmos: un generador que crea nuevas imágenes y un discriminador que evalúa su realismo. Estas dos redes neuronales trabajan en tándem, enseñándose mutuamente, lo que garantiza la obtención de contenido lo más natural posible.
Cómo hacer un deepfake por uno mismo
Existen muchos programas y aplicaciones que permiten a cualquiera crear sus propios deepfakes. Aquí hay algunos de ellos:
- FaceSwap (Windows, MacOS, Linux) — cambia caras en videos.
- Deepfakes Web (servicio en línea) — crea videos deepfake con reemplazo de caras.
- Face Swap Live Lite (iOS, Android) — permite cambiar caras con amigos en tiempo real.
- Avatarify (iOS, Android) — da vida a fotos, añadiendo expresiones y articulación.
- Synthesia (red neuronal) — crea videos deepfake, convirtiendo texto en voz.
Peligros de los deepfakes y cómo reconocerlos
A pesar de sus ventajas, los deepfakes pueden representar riesgos graves. Su uso puede dañar la honra y dignidad de las personas, manipular la opinión pública o incluso amenazar la seguridad nacional. Es importante saber cómo reconocer las falsificaciones. Las señales de un deepfake pueden incluir:
- Ojos que no parpadean en el video.
- Incongruencia entre el sonido y el movimiento de los labios.
- Movimientos y sombras poco naturales.
Para protegerse de posibles fraudes, se recomienda seguir las reglas de seguridad: confiar solo en fuentes de información verificadas y ser cauteloso con llamadas o mensajes sospechosos.
