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Qu'est-ce qu'un deepfake ?
Un deepfake est un matériel vidéo, des images ou des enregistrements sonores créés à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). Ce terme est dérivé des mots anglais "deep learning" (apprentissage profond) et "fake" (faux). Cette technologie permet de créer des contenus réalistes qui peuvent être utilisés dans divers domaines, allant du divertissement aux affaires.
Histoire des deepfakes
Le développement des technologies pour créer du contenu IA a commencé à la fin des années 1990. En 1997, la société Video Rewrite a lancé un programme permettant de synchroniser les mouvements des lèvres d'une personne avec un son généré par ordinateur. En 2017, le terme "deepfake" est apparu sur la plateforme Reddit, lorsqu'un utilisateur anonyme sous le pseudonyme "deepfakes" a publié une vidéo pornographique dans laquelle les visages de célébrités étaient "collés" sur les corps d'acteurs. Depuis lors, les deepfakes ont commencé à gagner en popularité dans l'espace Internet et ont commencé à s'infiltrer activement dans la vie quotidienne.
Les technologies IA continuent d'évoluer et offrent de nouvelles possibilités pour la génération d'images, le traitement de la voix et l'intégration de graphiques informatiques avec des vidéos réelles. Le champ d'application du contenu IA s'élargit, englobant des domaines tels que la publicité, le divertissement, la science, l'éducation, le journalisme, le design et l'architecture. Selon les prévisions de la société d'analyse Gartner, d'ici 2025, 10 % de tout le contenu numérique sera créé à l'aide de l'IA.
Utilisation des deepfakes dans le marketing
Les deepfakes offrent aux entreprises de nombreuses opportunités pour promouvoir efficacement des produits et des services. Ils permettent :
- De réduire les coûts de publicité, en éliminant la nécessité d'engager des acteurs et une équipe de tournage.
- D'adapter rapidement la publicité à différentes plateformes et publics, en créant des vidéos dans plusieurs langues.
- D'expérimenter des idées créatives, en intégrant des personnages fictifs et des éléments visuels inattendus.
Cependant, l'utilisation des deepfakes dans la publicité nécessite de respecter les normes juridiques, car leur création peut nécessiter le consentement des personnes représentées ou des titulaires de droits. Des sanctions pécuniaires sont prévues en cas de violation de ces normes.
Comment sont créés les deepfakes
En 2014, le scientifique américain Ian Goodfellow a développé des réseaux antagonistes génératifs (GAN) - une technologie utilisée pour créer des deepfakes. Ce système comprend deux algorithmes : un générateur qui crée de nouvelles images, et un discriminateur qui évalue leur réalisme. Ces deux réseaux neuronaux fonctionnent en tandem, s'apprenant mutuellement, ce qui permet d'obtenir un contenu aussi naturel que possible.
Comment créer un deepfake soi-même
Il existe de nombreux programmes et applications qui permettent à quiconque de créer ses propres deepfakes. Voici quelques-uns d'entre eux :
- FaceSwap (Windows, MacOS, Linux) - change les visages dans les vidéos.
- Deepfakes Web (service en ligne) - crée des vidéos deepfake avec remplacement de visages.
- Face Swap Live Lite (iOS, Android) - permet de changer de visage avec des amis en temps réel.
- Avatarify (iOS, Android) - anime des photos, ajoutant des expressions faciales et de l'articulation.
- Synthesia (réseau neuronal) - crée des deepfakes vidéo en transformant le texte en discours.
Dangers des deepfakes et comment les reconnaître
Malgré leurs avantages, les deepfakes peuvent représenter des risques sérieux. Leur utilisation peut nuire à l'honneur et à la dignité des personnes, manipuler l'opinion publique ou même menacer la sécurité nationale. Il est important de savoir reconnaître les contrefaçons. Les signes d'un deepfake peuvent inclure :
- Des yeux qui ne clignent pas dans la vidéo.
- Un décalage entre le son et les mouvements des lèvres.
- Des mouvements et des ombres non naturels.
Pour se protéger contre d'éventuelles fraudes, il est recommandé de suivre des règles de sécurité : faire confiance uniquement à des sources d'information vérifiées et se méfier des appels ou messages suspects.
