Contenido
- ¿Qué es un prompt?
- Importancia de los prompts correctos
- Cómo crear prompts
- Uso de prompts para imágenes
- Uso de prompts para textos
¿Qué es un prompt?
Un prompt (del inglés prompt) es una solicitud que se envía a una red neuronal con el objetivo de obtener el resultado textual o visual deseado. Cuanto más preciso y claro sea el enunciado, mayor será la probabilidad de recibir una respuesta relevante. En los últimos años, los mercadólogos han estado incorporando activamente redes neuronales en su trabajo, utilizándolas para crear gráficos para redes sociales, materiales publicitarios y planes de contenido. Para aprovechar al máximo las capacidades de las redes neuronales, es necesario dominar el arte de formular prompts.
Importancia de los prompts correctos
Los servicios basados en redes neuronales son cada vez más comunes, facilitando a los usuarios la realización de tareas rutinarias y permitiendo ahorrar tiempo y recursos. Por ejemplo, en el constructor de correos Unisender, no solo puedes crear imágenes, sino también traducir textos o inventar temas y preheaders gracias a las herramientas integradas basadas en inteligencia artificial.
Existen dos variantes para escribir el término: “prompt” y “promt”. Desde el punto de vista de la traducción del inglés, se considera correcto el uso de la palabra "prompt"; sin embargo, debido a la complejidad de su escritura y pronunciación, muchos usuarios prefieren la versión simplificada.
Cómo crear prompts
Para trabajar con redes neuronales, es mejor utilizar el idioma inglés, ya que la mayoría de ellas fueron entrenadas precisamente en este idioma. Si envías una solicitud en español, el servicio puede interpretarla incorrectamente, lo que en la mayoría de los casos resultará en un resultado no exitoso. Por ejemplo, la solicitud “Chica mirando al atardecer” en español puede arrojar solo imágenes de chicas, mientras que una solicitud similar en inglés dará un resultado exacto.
Si no estás seguro de tu nivel de inglés, te recomendamos utilizar un traductor en línea, como Deepl, que se considera más preciso en comparación con otros análogos. La formulación de prompts se puede realizar de dos maneras:
- Creación de solicitudes propias.
- Uso de plantillas predefinidas.
La segunda forma permite ahorrar tiempo considerablemente y obtener rápidamente el resultado deseado. Por ejemplo, al reemplazar en una solicitud de plantilla “rusa” por “china”, puedes cambiar la imagen obtenida sin necesidad de rehacer completamente la solicitud.
Uso de prompts para imágenes
Entre las redes neuronales populares que generan imágenes a partir de descripciones textuales, se pueden destacar:
- Midjourney
- Stable Diffusion
- DALL-E
- Craiyon
- Starryai
- GauGAN
- Lexica
- Dream
- Kandinsky 2.0
- “Shadewrum”
El algoritmo de trabajo con estos servicios generalmente es similar y consta de varios pasos. Primero, es necesario especificar el objeto que será el elemento central de la imagen, y luego agregarle características adicionales, como color, propiedades y acciones. Por ejemplo, la solicitud “automóvil, dorado, atravesando la ciudad” llevará a la creación de gráficos correspondientes.
Es importante recordar que las solicitudes no deben consistir solo en una o dos palabras; tal brevedad puede llevar a que la red neuronal interprete la solicitud incorrectamente. Es mejor combinar varios objetos para obtener un resultado más interesante. Por ejemplo, crear una imagen donde un mapache esté en estilo ciberpunk puede dar un resultado inesperado y original.
Uso de prompts para textos
Para la generación de textos, las plataformas más utilizadas son:
- ChatGPT
- Bing AI
- YandexGPT
- TurboText
- Retext.ai
- Gerwin AI
- ruGPT-3
Las solicitudes para redes neuronales de texto son diferentes de los prompts para imágenes. Se asemejan más a un monólogo extenso o a un briefing técnico. Al formular una solicitud para ChatGPT, por ejemplo, es importante definir el rol de la red neuronal, establecer claramente el objetivo del texto, describir el contexto y el público objetivo, así como indicar el estilo y formato deseados de la respuesta.
Para obtener un texto lo más relevante posible, es necesario formular la solicitud de manera detallada y clara, evitando jerga profesional y formulaciones ambiguas. Esto ayudará a evitar obtener textos vagos y poco informativos.
