Мазмұн
- A/B тестілеу дегеніміз не?
- A/B тестілеу не үшін қажет?
- A/B тестілеу қалай жұмыс істейді?
- Қандай элементтерді тестілеуге болады?
- Сплит-тестілеуді қалай өткізуге болады?
- Интернет-дүкен үшін 6 A/B тестілеуден не шықты?
A/B тестілеу дегеніміз не?
A/B тестілеу веб-сайты, сондай-ақ сплит-тестілеу деп аталады, веб-беттердің тиімділігін бағалау үшін кеңінен қолданылатын әдіс. Бұл тәсіл мақсатты беттердің конверсиясын едәуір арттыруға мүмкіндік береді, бұл өз кезегінде интернет-жобалардың кірістілігін арттыруға көмектеседі. A/B тестілеуі арқылы бір және сол беттердің бірнеше нұсқасы салыстырылады, және әрқайсысы тең санды келушілерге көрсетіледі. Белгілі бір уақыт өткеннен кейін тест нәтижелері шығарылып, ең жақсы көрсеткіштерді көрсеткен нұсқа, әдетте, жоғары конверсиямен таңдалады.
A/B тестілеу не үшін қажет?
Сіз білім беру жобасын іске қостыңыз делік, ал сіздің қону бетіңіздің конверсиясы тек 3%-ды құрайды. Сіз бұл көрсеткішті 6%-ға арттырғыңыз келеді. Оны жүзеге асыру үшін сіз қалаған нәтижеге қалай жетуге болатындығы туралы гипотеза құруыңыз керек. Мысалы, сіз қысқа өтінім формасын толтыру ұзақ формадан жеңіл болады деп болжап, бірнеше өрісті алып тастауға шешім қабылдайсыз.
Егер сізде шағын стартап болса және сіз жаңа бастаған болсаңыз, тестілеусіз де жұмыс істей аласыз. Алайда трафик өскен сайын қателік бағасы да өседі. Егер лидтердің саны өспесе, бірақ сіз болашақ клиенттеріңіз туралы маңызды ақпаратты жоғалтсаңыз не болады? Егер лидтердің саны өссе, бірақ жалпы конверсия өзгермесе ше? Мұндай қателіктерді болдырмау үшін A/B тестілеу қолданылады.
Гипотезаларды қалыптастыру кезінде, оларды күтілетін нәтиже тұрғысынан (мысалы, сіз №24 гипотезаның конверсияны 10%-ға арттыратынына сенімдісіз) және әзірлеу шығындары тұрғысынан бағалау маңызды. Бұл гипотезаларды тиімдірек басымдыққа қоюға көмектеседі.
A/B тестілеу қалай жұмыс істейді?
A/B тестілеу механизмі жеткілікті қарапайым: сіз барлық сайт келушілерін екі топқа бөле отырып, оларды әртүрлі беттерге бағыттайсыз. Пайдаланушылардың жартысына A бақылау беті, ал басқа жартысына B өзгертілген беті көрсетіледі. 50/50 бөлінуі - бұл жалғыз нұсқа емес; сіз қажетіңізге байланысты 70/30 немесе 20/80 бөлуді де қолдана аласыз.
Статистикалық мәнді нәтижелер алу үшін бір пайдаланушыға тек бір бет нұсқасы көрсетілуі маңызды. Әдетте, бұған браузердің cookie файлында жазылатын арнайы параметр қолданылады. Сондай-ақ, барлық трафик арналары (әлеуметтік желілер, іздеу жүйелері, жарнама, электрондық пошта) ескерілуі керек және өлшемдер бір уақытта жүргізілуі керек. Call-орталық операторларының немесе редакция қызметкерлерінің әрекеттері сияқты ішкі факторлардың әсерін азайту керек.
Қандай элементтерді тестілеуге болады?
Тестілеу компоненттерін таңдау сіздің мақсаттарыңыз бен міндеттеріңізге байланысты. Веб-беттің кез келген элементі, келушілерді клиенттерге айналдыра алатын, тестілеуге жатады. Классикалық нұсқада бір компоненттің өзгерістері тексеріледі, бірақ бірнеше өзгертілген элементтерді қамтитын көп нұсқалы A/B тестілеуі де бар.
Тестілетін ең жиі элементтердің кейбірі:
- Тақырыптар мен қосымша тақырыптар;
- Мәтіндер мен өнім сипаттамалары;
- Беттегі мазмұн саны;
- Суреттер;
- Шақыру батырмаларының (CTA) көрінісі мен мәтіні;
- Клиенттердің пікірлері;
- Тіркеу формалары;
- Беттің дизайны мен макеті;
- Бағалар, акциялар және жеткізу шарттары.
Сплит-тестілеуді қалай өткізуге болады?
A/B тестілеуін өткізгенде, тек интуицияға немесе тәжірибеге сенбеу маңызды, себебі бұл күтілетін нәтижелерге әкелмеуі мүмкін және уақыт пен ресурстарды босқа кетіруі мүмкін. Бірнеше негізгі кезеңдерді қамтитын белгілі бір методологияны сақтау керек:
- A/B тестілеудің мақсатын және жақсартқыңыз келетін көрсеткіштерді анықтаңыз.
- Google Analytics құралдарымен сайтты талдап, пайдаланушылардың онымен қалай әрекет ететінін анықтаңыз.
- Оптимизация гипотезаларын құрыңыз. Мысалы, сіз сайттың конверсиясын жазылу формасының орналасуын өзгерту арқылы арттыруға болады деп болжап отырсыз.
- Максималды нәтижеге жеткізетін элементтерді басымдыққа қойыңыз.
- Статистикалық формулалар немесе арнайы қызметтерді пайдаланып, қажетті үлгі өлшемін есептеңіз.
- Маңызды гипотезалардың A/B тестілеуін өткізіп, нәтижелерді талдаңыз.
- Сплит-тестілеудің нәтижелерін жобаның барлық қатысушыларымен бөлісіңіз.
Интернет-дүкен үшін 6 A/B тестілеуден не шықты?
A/B тестілеу процесінде асығыс қорытындылар жасамау маңызды. Сіз бірінші алынған деректер сізді қанағаттандырған кезде, экспериментті тоқтату үшін азғыру пайда болуы мүмкін. Алайда, негізгі көрсеткіштер бірнеше күн бойы өзгеруі мүмкін екенін есте ұстау маңызды. Случайлы параметрлерді дәл салыстыру үшін орташа көрсеткіштерді бағалау қажет, бұл деректердің жеткілікті көлемін жинау үшін 7-ден 14 күнге дейін уақыт алуы мүмкін.
A/B тестілерін өткізу үшін аудиторияны дұрыс белгілеуге және статистикалық деректер жинауға көмектесетін арнайы қызметтер арқылы өткізу ұсынылады. A/B тестілеу үшін ең танымал құралдардың бірі - Google Optimize. Бұл сервис тегін, оңай конфигурацияланады және Google Analytics-пен интеграцияланады, бұл беттердің әртүрлі элементтерін тестілеуге және эксперимент процесін автоматтандыруға мүмкіндік береді.
