Маркетинг енді бет-әлпеті жоқ болмай қалған.
Бұрын біз көпшілік аудиториямен сөйлесетін едік, әрбір адам тек қана көптің бірі болатын. Енді бұл өзгерді: әңгіме кең аудитория туралы емес, әрбір жеке адам туралы.
Біз енді барлығымызды бір уақытта ешкіммен сөйлесе алмаймыз: табыстың кілті — бұл нақты адамға бағыттау. Мысалы, электронды поштамен стандартты жарнамалық ұсыныс жасау орнына, сіз сатып алушыға іздеген өнімге жеңілдік ұсына аласыз. Бұл жеке контент — ол тікелей сөйлеседі, адамның қажеттіліктері мен тілектерін көрсетеді. Оның қарсысы қарапайымдалмаған контент жалпы ақпарат сияқты естіледі, нақты пайдаланушының мүдделерін қозғамай, жиі тиімсіз болады.
Бірақ бәрі көрінгендей оңай емес. Бұрын аудиторияны қызығушылық бойынша бірнеше үлкен топтарға бөлу жеткілікті болатын, бірақ бүгінде бұл жеткіліксіз. Мысалы, егер сіз белсенді демалыс тауарларын сатсаңыз және барлық балықшыларды бір топқа біріктірсеңіз, бұл топтың ішінде қысқы балық аулауды жақсы көретіндер, тау өзендерінде балық аулаудың әуесқойлары және ірі балыққа ғана аңшылық жасайтындар болады. Бұл жалпы классификация әр адамның нюанстарын және қажеттіліктерін есепке алмайды.
Ортақ сегменттерді орнына біз қазір жеке ұсыныстар жасап отырамыз. Бұл әрбір пайдаланушыға өзіне арналған қызығушылықтарына және қажеттіліктеріне лайықты контент ұсынылғанын білдіреді.
Мұнда жасанды интеллект көмекке келеді. AI үлкен көлемдегі ақпаратты өңдеп, тұтынушылардың қызығушылықтары мен мінез-құлықтарын ұсақ детальдары бойынша анықтайды.
Контент персонализациясының маңыздылығы
Жеке контент пайдаланушыны тарту үшін магнит сияқты әсер етеді.
Пайдаланушы өзі үшін жасалған контентті көргенде, онымен ықыластана әрекет етеді. Бұл жеке ұсыныстар, шын мәнінде қызықтыруы мүмкін өнім ұсыныстары немесе бұрынғы сатып алуларына негізделген бірегей акциялар болуы мүмкін.
Ықылас болуын соңғы, күштірек тармақ — конверсиялар шығарады. Пайдаланушы кіріп, іздегенін көріп, сатып алады.
Интернет-дүкенге кіргеніңізді елестетіңіз. Сізге сәйкес келмейтін жүздеген тауарлармен бетпе-бет келмей, сіздің қызығушылықтарыңызға және қажеттіліктеріңізге толықтай сай келетін ұсыныстарды көресіз. Бұл жай ғана ыңғайлы емес, бұл қажетті өнімді іздеумен байланысты стрессті төмендетеді. Уақыт аз жұмсалады, нәтижеге тез жетеді.
Клиентке іздеу уақытын жұмсаудың қажеті жоқ кезде, ол сатып алу шешімін тезірек қабылдайды. Қарапайым және түсінікті ұсыныс сатып алуға арналған тосқауылды төмендетіп, процесті әлдеқайда жағымды етеді. Бұл сіздің көрсеткіштеріңізге тікелей әсер етеді: аяқталған келісімдер саны мен орташа чек артады.
Жеке контент іздеу процесін жеңілдетіп қана қоймай, қанағаттану деңгейін айтарлықтай жоғарылатады. Клиентке дәл қажет нәрсе ұсынылғанын көргенде, ол өзін бағаланған және түсінілген сезінеді. Өз кезегінде, бұл адалдықты қалыптастырады және сенімділікті нығайтады.
Қатты бәсекелес ортасында бұл шешім табысты маркетингтің ажырамас бөлігіне айналуда.
Жеке контент мысалдары
Мысал ретінде Яндекс.Музыка алайық. «Менің толқын» пайдаланушыға не ұнайтынын жақсы біледі, оған сүйене отырып тректерді таңдайды. Егер адам белгілі бір жанрлар немесе орындаушыларды үнемі тыңдаса, алгоритмдер осы артықшылықтарды талдап, жаңа нәрселерді ұсынады, ол мүмкін қызықтырады.
Тағы бір мысал — Кинопоиск онлайн-кинотеатры. Мұнда ұсыныстар жүйесі сол принцип бойынша жұмыс істейді. Ол көрілімдер тарихын бағалап, негізінде мүмкін қызықтыратын фильмдер мен сериалдар ұсынады. Бұдан да Кинопоиск комедиялар, драмалар немесе фантастика бойынша мүдделері негізінде таңдаулар жасайды.
Marketplace-терді де айналып өтпейік. Олар сатып алушыларды қызықтыруы мүмкін тауарларды ұсыну үшін жеке ұсыныстарды пайдаланады. Олар қаралған, бірақ сатып алынбаған тауарлар туралы деректерді жинап, ниетке сай жинақтарды ұсынады.
Жеке деректер: не ескеру керек
Жеке деректер туралы айтқанда, маңызды емес барлық қол жетімді деректерді пайдалану емес, бұл ақпаратты дұрыс біріктіру және түсіндіру.
Бірінші фактор — демографиялық деректер. Клиентіңіздің кім екендігін түсінудің негізі: жасы, жынысы, табысы деңгейі және басқа сипаттамалары. Бұл деректер жалпы мақсатты аудитория туралы түсінік береді және дәл баптау үшін сегменттер құруға көмектеседі.
Келесі элемент — [мінез-құлық деректері. Бұл пайдаланушының өніммен немесе қызметпен қалай әрекет еткеніне қатысты ақпарат: не көреді, қандай әрекеттер жасайды, белгілі беттерде қанша уақыт өткізеді.
Өзара іс-қимыл тарихы — тағы бір маңызды аспект. Бұл клиентпен қарым-қатынас дамуын бақылау сияқты: олар бұрын не сатып алған, қандай қызметтерді пайдаланған. Бұл деректер жаңартуларды немесе жақсартуларды ұсынуға мүмкіндік береді. Мысалы, егер клиент белгілі бір телефон моделін сатып алса, осы құрылғымен үйлесімді аксессуарларды ұсынуға болады.
Әрине, геолокациялық деректер. Клиент нақты қай жерде орналасқан және қандай жергілікті ерекшеліктер оның артықшылықтарына әсер етуі мүмкін? Бұл жергілікті ұсыныстар мен акцияларды ұсынуға пайдалы.
Жеке деректерді елемеу
Жеке деректерді елемеу — бұл жай ғана жіберіп алынған мүмкіндік емес, нағыз бизнес үшін қауіп. Контент пайдаланушы мүдделері мен мінез-құлқын есепке алмаған кезде, ол өзектілігі күрт төмендейді. Бұл дегеніміз, әлеуетті клиенттер олардың талаптарына сәйкескелетін жалпы ұсыныстарды ғана көретіндігін білдіреді. Нәтижесінде, қатысуы төмендейді, және пайдаланушылар брендті аса төмен бағалай бастайды.
Бірақ салдарлар одан да ауыр болуы мүмкін. Компания жеке деректерді үнемі елемейтін кезде, бұл сенімділікке нұқсан келтіреді. Клиенттер өздерін көрінбейтін сезінеді, бұл олардың адалдығын төмендетеді және бәсекелестерге ауысу ықтималдығын арттырады. Жеке деректі елемеуді үнемі көрсету құнды қарым-қатынастарды жоғалтуға және компанияның беделін нашарлатуға әкеледі.
Персонализациядағы жасанды интеллекттің рөлі
AI маркетингтегі персонализацияға көзқарасты түбегейлі өзгертеді. Ол бұл көшуді интуитивті әдістемелерден дәл алгоритмдерге ғана алдыға жылжуда — бұл бизнес үшін толық секіру.
Біріншіден, AI үлкен деректерді талдаудағы күрделі пайдаланушылардың мінез-құлықтарын анықтауда белсенді қолданады. Қазақша мысал - интернет-дүкендер мен маркетплейстерде тауарлар ұсыныстары. AI бұрын не сатып алғаныңызды ғана емес, белгілі санаттармен қаншалықты азаматтық жасасаңызда талдап, гиперперсонализацияланған ұсыныстар жасауға мүмкіндік береді.
Бұрын апталарға созылған қолмен әдістер енді минуттарда орындалады. AI осы процесті жеңілдетеді, ұсыныстарды пайдаланушылардың қарқынды өзгеріп тұратын таңдауына сәйкес тез редакциялауға мүмкіндік бере отырып.
Одан басқа, AI пайдаланушылардың мінез-құлықтарын үлкен дәлдікпен болжауға мүмкіндік береді. Ол тек клиенттің қазіргі қажеттіліктерін түсінуге ғана көмектесіп қоймай, сонымен қатар оның болашақта қажеттіліктерін болжауға ықпал етіп, ұзақмерзімді қарым-қатынастарды құруға септеседі.
AI арқылы аудиторияны зерттеу
AI-дың аудиторияны зерттеуіндегі негізгі артықшылықтарының бірі сегментация болып табылады. AI үлкен деректер көлемдерін зерттей алады және пайдаланушылардың мінез-құлқы, артықшылықтары және демографиялық сипаттамалары негізінде нақты топтарды анықтауға мүмкіндік береді. Бұл көшбасшылар аудиториясының нақты сегменттеріне бағытталған маркетингтік кампанияларды жасауға мүмкіндік береді.
Пайдаланушылардың мінез-құлқын талдау аудиторияны зерттеуінде маңызды аспект болып табылады, онда AI көмектесе алады. AI сайтта, әлеуметтік желілерде және басқа онлайн платформаларда пайдаланушылар мінез-құлқы туралы деректерді зерттей отырып, адам үшін айқын емес үрдістерді және тенденцияларды анықтай алады.
AI сонымен қатар маркетологтар үшін айқын емес жасырын артықшылықтар мен трендтерді анықтауға көмектесуі мүмкін. Мысалы, AI сатып алу деректерін анықтап көріп, пайдаланушылар мінез-құлқындағы мағыналар мен тенденцияларды анықтай алады, олар жаңа нарықтық мүмкіндіктерге косымша белгі беруі мүмкін.
Қорытындыларды жасақтау
Контентті персонализациялау мен процестерді автоматтандыру үшін жасанды интеллектті пайдалану - бұл болашақ емес, қазірдің өзінде шындық. Көптеген компаниялар өздерінің бизнес процестерінеAI-ды енгізіп бұрын, тиімділікті арттырып, клиенттермен өзара әрекеттесуді жақсартуда.
Алайда, AI-ды енгізу ақылмен және сақтықпен қысқап енгізу керек. AI бір ғана сиқырлы шешім емес. Қандай тапсырмаларды автоматтандыруға болатынын, ал қайсысы адамның араласуын талап ететінін анық білу маңызды.
