Содержание
- Что такое MAU, WAU и DAU?
- Зачем отслеживать метрики активности?
- В каких ситуациях стоит отслеживать каждую из метрик?
- Сегментация пользователей и ее значение
- Использование аналитических инструментов
- Коэффициент «липучести» и другие показатели активности
Что такое MAU, WAU и DAU?
Метрики MAU (Monthly Active Users), WAU (Weekly Active Users) и DAU (Daily Active Users) представляют собой ключевые показатели, которые позволяют разработчикам мобильных приложений анализировать активность пользователей. Эти показатели помогают понять, как часто пользователи взаимодействуют с приложением, и дают возможность своевременно реагировать на изменения в их поведении.
Рост показателей MAU, WAU и DAU свидетельствует о популярности приложения и его способности удовлетворять потребности пользователей. С увеличением числа активных пользователей, вероятнее всего, возрастет и доход от дополнительных платных функций. Однако если количество активных пользователей начинает сокращаться, это может служить предупреждающим знаком о том, что приложение теряет свою привлекательность, и требуется анализировать причины снижения интереса.
Зачем отслеживать метрики активности?
Отслеживание метрик активности является неотъемлемой частью успешного управления мобильным приложением. Вот несколько причин, почему это важно:
- Оценка популярности приложения: Активные пользователи, которые регулярно заходят в приложение, указывают на его полезность и удобство.
- Определение эффективности рекламы: Изменения в MAU, WAU и DAU после рекламной кампании помогут понять, насколько успешно она была реализована.
- Выявление сезонности: Анализ метрик позволяет отслеживать изменения в использовании приложения в зависимости от времени года или других факторов.
К примеру, если после обновления приложения показатели начали снижаться, это может указывать на проблему, которую нужно быстро исправить. Одним из способов стимулирования активности пользователей может быть внедрение геймификации, как это делает OZON, предлагая монеты за различные действия, в том числе за ежедневное посещение приложения.
В каких ситуациях стоит отслеживать каждую из метрик?
Каждая из метрик имеет свои особенности и целесообразна в определенных ситуациях:
DAU (Daily Active Users)
Эта метрика отражает количество уникальных пользователей, которые зашли в приложение хотя бы раз за сутки. Она особенно важна для приложений, которые пользователи используют ежедневно, таких как игры или календари.
WAU (Weekly Active Users)
WAU показывает количество уникальных пользователей за неделю. Эта метрика полезна для анализа активности на платформах, которые используются несколько раз в неделю, например, на форумах или в мессенджерах.
MAU (Monthly Active Users)
MAU фиксирует количество уникальных пользователей за месяц и особенно актуальна для приложений, которые используют реже, но все же регулярно, например, бухгалтерских программ.
Отслеживание всех трех метрик позволяет получить полное представление о поведении пользователей: DAU демонстрирует мгновенный отклик на изменения, в то время как WAU и MAU дают представление о долгосрочной стабильности интереса к приложению.
Сегментация пользователей и ее значение
Сегментация активных пользователей позволяет глубже понять динамику их поведения и выявить причины изменений в метриках. Например, если приложение для фитнеса требует от пользователей заполнения анкеты, сегментация поможет выяснить, сколько из них выполнили это действие. Это, в свою очередь, может дать подсказки о том, как улучшить коммуникацию с пользователями, чтобы повысить их вовлеченность.
Некоторые примеры сегментации пользователей включают:
- По платежам (платили/не платили, платили один раз/платили повторно)
- По времени посещений после установки приложения
- По регулярности посещений
- По географическому положению
- По устройствам
- По выполнению определенных действий
Сегментация помогает выявить причинно-следственные связи и понять, какие изменения в продукте могут привести к росту активности пользователей.
Использование аналитических инструментов
Для эффективного отслеживания поведения пользователей необходимо использовать сервисы мобильной аналитики, такие как AppMetrica, Appsflyer или Amplitude. Выбор подходящего инструмента зависит от специфики бизнеса и его потребностей.
Эти сервисы позволяют собирать и анализировать данные о пользователях, что способствует принятию более обоснованных решений в области маркетинга и разработки продукта.
Коэффициент «липучести» и другие показатели активности
На основе метрик DAU, WAU и MAU можно рассчитать коэффициент «липучести» (Stickiness), который отражает степень вовлеченности пользователей. Этот показатель помогает понять, насколько часто клиенты возвращаются в приложение, и помогает оценить его привлекательность.
Высокий коэффициент «липучести» говорит о том, что пользователи активно используют приложение, что повышает вероятность его рекомендации другим. Напротив, снижение этого показателя может свидетельствовать о том, что приложение перестало удовлетворять потребности пользователей.
Также полезно анализировать PCCU (Peak Concurrent User) и ACU (Average Concurrent User), чтобы определить наиболее активные часы использования приложения и оптимизировать время запуска рекламных кампаний.