MAU, WAU және DAU деген не?

MAU (ай сайынғы белсенді пайдаланушылар), WAU (апталық белсенді пайдаланушылар) және DAU (күнделікті белсенді пайдаланушылар) метрикалары қолданбелерді әзірлеушілерге қолданушы белсенділігін талдауға мүмкіндік беретін негізгі көрсеткіштер болып табылады. Бұл көрсеткіштер пайдаланушылардың қолданбамен қаншалықты жиі әрекеттесетінін түсінуге және олардың мінез-құлқындағы өзгерістерге уақытында жауап беруге мүмкіндік береді.

MAU, WAU және DAU көрсеткіштерінің өсуі қолданбаның танымалдығын және оның пайдаланушылардың қажеттіліктерін қанағаттандыру қабілетін көрсетеді. Белсенді пайдаланушылар санының көбеюімен қосымша ақылы функциялардан түскен кірістің де өсуі ықтимал. Алайда, егер белсенді пайдаланушылар саны азаятын болса, бұл қолданбаға деген қызығушылықтың азаюына ескерту болуы мүмкін және оның себебін талдау қажет.

Белсенділік метрикаларын неге бақылау қажет?

Белсенділік метрикаларын бақылау мобильді қолданбаларды табысты басқарудың ажырамас бөлігі болып табылады. Міне, бұл қаншалықты маңызды екенін анықтайтын бірнеше себептері:

• Қолданба танымалдығын бағалау: Қолданбаға ұдайы кіріп тұратын белсенді пайдаланушылар оның пайдалы және ыңғайлы екенін көрсетеді.
• Жарнаманың тиімділігін анықтау: Жарнама науқаны соңындағы MAU, WAU және DAU өзгерістері оның қаншалықты жақсы өттігін түсінуге көмектеседі.
• Маусымдылықты анықтау: Метрикаларды талдау қолданбаның қолдану өзгерістерін жыл мезгілдеріне немесе басқа факторларға байланысты бақылауға мүмкіндік береді.

Мысалы, қолданбаны жаңартудан кейін көрсеткіштер төмендей бастаса, бұл тез арада түзету қажет болатын мәселе екенін көрсетуі мүмкін. Пайдаланушы белсенділігін арттыру тәсілдерінің бірі, OZON ұсынғандай, әртүрлі әрекеттер мен күнделікті қолданбаға кіру үшін монеталар беру арқылы ойын элементтерін енгізу болып табылады.

Әрбір метриканы қашан бақылау қажет?

Әрбір метриканың өзіндік ерекшеліктері бар және ол белгілі жағдайларда орынды:

DAU (күнделікті белсенді пайдаланушылар)

Бұл метрика бір күн ішінде қолданбаға кем дегенде бір рет кірген ерекше пайдаланушылар санын көрсетеді. Ол ойындар немесе күнтізбелер сияқты пайдаланушылар күнделікті қолданатын қолданбалар үшін өте маңызды.

WAU (апталық белсенді пайдаланушылар)

WAU бір апта ішінде ерекше пайдаланушылар санын көрсетеді. Бұл метрика форумдар немесе мессенджерлер сияқты бірнеше рет апта сайын қолданылатын платформаларда белсенділікті талдау үшін пайдалы.

MAU (ай сайынғы белсенді пайдаланушылар)

MAU ай ішінде ерекше пайдаланушылар санын белгілейді және сирек, бірақ үнемі қолданылатын қолданбалар, мысалы, бухгалтерлік бағдарламалар үшін ерекше маңызды.

Үш метриканың барлығын бақылау пайдаланушылардың мінез-құлқын толық түсінуге мүмкіндік береді: DAU өзгерістерге жылдам жауапты көрсетеді, ал WAU және MAU қолданбаға деген ұзақ мерзімді қызығушылықты көрсетеді.

Пайдаланушыларды сегментациялау және оның маңызы

Белсенді пайдаланушыларды сегментациялау олардың мінез-құлқындағы динамиканы тереңірек түсінуге және метрикалардағы өзгерістердің себептерін анықтауға мүмкіндік береді. Мысалы, егер фитнес қолданбасы пайдаланушылардан анкета толтыруды талап етсе, сегментация бұл әрекетті қанша адам орындағанын анықтауға көмектеседі. Бұл, өз кезегінде, пайдаланушылармен қарым-қатынасты жақсарту және олардың қатысуын арттыру жайлы кеңестері болуы мүмкін.

Кейбір пайдаланушыларды сегментациялау мысалдары мыналарды қамтиды:

• Төлемдер бойынша (төледі/ төлемеді, бір рет төледі/ қайта төледі)
• Қолданба орнатылғаннан кейінгі кіру уақыты бойынша
• Кірістің жүйелілігі бойынша
• Географиялық орналасуы бойынша
• Құрылғылар бойынша
• Белгілі бір әрекеттерді орындау бойынша

Сегментация себеп және салдар байланыстарын анықтауға және өнімдегі өзгерістер пайдаланушылардың белсенділігін арттыруына әкелуі мүмкін екенін түсінуге көмектеседі.

Аналитикалық құралдарды пайдалану

Пайдаланушылардың мінез-құлқын тиімді бақылау үшін мобильді аналитика қызметтерін, мысалы, AppMetrica, Appsflyer немесе Amplitude пайдалану қажет. Құралды таңдауда бизнес спецификалығы мен оның қажеттіліктері маңызды рөл атқарады.

Бұл сервистер пайдаланушылар туралы деректерді жинауға және талдауға мүмкіндік береді, бұл маркетинг және өнім әзірлеу саласындағы дұрыс шешімдер қабылдауға ықпал етеді.

«Ұстау» коэффициенті және басқа белсенділік көрсеткіштері

DAU, WAU және MAU метрикаларын негізге ала отырып, пайдаланушылардың қатысушылығын көрсететін «ұстау» (Stickiness) коэффициентін есептеуге болады. Бұл көрсеткіш клиенттердің қолданбаға қаншалықты жиі оралатынын және оның тартымдылығын бағалауға көмектеседі.

Жоғары «ұстау» коэффициенті қолданбаны белсенді пайдаланатын, басқаларға ұсынуы ықтимал пайдаланушыларды көрсетеді. Керісінше, бұл көрсеткіштің төмендеуі қолданба пайдаланушылардың қажеттіліктерін қанағаттандыруды доғарғанын көрсетуі мүмкін.

Сондай-ақ, қолданбаның қолданылатын ең белсенді сағаттарын анықтау және жарнамалық науқандарды іске қосу уақытын оңтайландыру үшін PCCU (Peak Concurrent User) және ACU (Average Concurrent User) талдау пайдалы болып табылады.