Conteúdo
- O que são MAU, WAU e DAU?
- Por que acompanhar as métricas de atividade?
- Em quais situações vale a pena acompanhar cada uma das métricas?
- Segmentação de usuários e seu significado
- Uso de ferramentas analíticas
- Coeficiente de "adesão" e outros indicadores de atividade
O que são MAU, WAU e DAU?
As métricas MAU (Monthly Active Users), WAU (Weekly Active Users) e DAU (Daily Active Users) são indicadores-chave que permitem aos desenvolvedores de aplicativos móveis analisar a atividade dos usuários. Esses indicadores ajudam a entender com que frequência os usuários interagem com o aplicativo e possibilitam uma resposta rápida a mudanças em seu comportamento.
O aumento dos indicadores MAU, WAU e DAU indica a popularidade do aplicativo e sua capacidade de atender às necessidades dos usuários. Com o aumento do número de usuários ativos, é provável que a receita proveniente de funcionalidades pagas adicionais também cresça. No entanto, se o número de usuários ativos começar a diminuir, isso pode servir como um sinal de alerta de que o aplicativo está perdendo sua atratividade, e é necessário analisar as razões para a queda do interesse.
Por que acompanhar as métricas de atividade?
Acompanhamento das métricas de atividade é uma parte essencial da gestão bem-sucedida de um aplicativo móvel. Aqui estão algumas razões pelas quais isso é importante:
- Avaliação da popularidade do aplicativo: Usuários ativos que acessam o aplicativo regularmente indicam sua utilidade e conveniência.
- Determinação da eficácia da publicidade: Mudanças em MAU, WAU e DAU após uma campanha publicitária ajudam a entender quão bem-sucedida ela foi.
- Identificação de sazonalidade: A análise das métricas permite rastrear mudanças na utilização do aplicativo com base na época do ano ou outros fatores.
Por exemplo, se após uma atualização do aplicativo os indicadores começaram a cair, isso pode indicar um problema que precisa ser corrigido rapidamente. Uma das maneiras de estimular a atividade dos usuários pode ser a implementação de gamificação, como faz a OZON, oferecendo moedas por várias ações, incluindo visitas diárias ao aplicativo.
Em quais situações vale a pena acompanhar cada uma das métricas?
Cada uma das métricas tem suas particularidades e é apropriada em determinadas situações:
DAU (Daily Active Users)
Essa métrica reflete o número de usuários únicos que acessaram o aplicativo pelo menos uma vez ao longo do dia. É especialmente importante para aplicativos que os usuários utilizam diariamente, como jogos ou calendários.
WAU (Weekly Active Users)
WAU mostra o número de usuários únicos por semana. Essa métrica é útil para analisar a atividade em plataformas que são utilizadas várias vezes na semana, como fóruns ou aplicativos de mensagens.
MAU (Monthly Active Users)
MAU registra o número de usuários únicos por mês e é especialmente relevante para aplicativos que são usados com menos frequência, mas ainda regularmente, como programas de contabilidade.
Acompanhar as três métricas permite obter uma visão completa do comportamento dos usuários: DAU demonstra uma resposta instantânea às mudanças, enquanto WAU e MAU oferecem uma noção da estabilidade a longo prazo do interesse no aplicativo.
Segmentação de usuários e seu significado
A segmentação de usuários ativos permite entender melhor a dinâmica de seu comportamento e identificar as razões para mudanças nas métricas. Por exemplo, se um aplicativo de fitness requer que os usuários preencham um questionário, a segmentação ajudará a descobrir quantos deles realizaram essa ação. Isso, por sua vez, pode fornecer dicas sobre como melhorar a comunicação com os usuários para aumentar seu envolvimento.
Alguns exemplos de segmentação de usuários incluem:
- Por pagamentos (pagaram/não pagaram, pagaram uma vez/pagaram novamente)
- Por tempo de visitas após a instalação do aplicativo
- Por regularidade de visitas
- Por localização geográfica
- Por dispositivos
- Por realização de determinadas ações
A segmentação ajuda a identificar relações de causa e efeito e entender quais mudanças no produto podem levar ao aumento da atividade dos usuários.
Uso de ferramentas analíticas
Para acompanhar efetivamente o comportamento dos usuários, é necessário usar serviços de análise móvel, como AppMetrica, Appsflyer ou Amplitude. A escolha da ferramenta adequada depende da especificidade do negócio e de suas necessidades.
Esses serviços permitem coletar e analisar dados sobre os usuários, o que favorece a tomada de decisões mais fundamentadas nas áreas de marketing e desenvolvimento de produtos.
Coeficiente de "adesão" e outros indicadores de atividade
Com base nas métricas DAU, WAU e MAU, é possível calcular o coeficiente de "adesão" (Stickiness), que reflete o grau de envolvimento dos usuários. Esse indicador ajuda a entender com que frequência os clientes retornam ao aplicativo e ajuda a avaliar sua atratividade.
Um alto coeficiente de "adesão" indica que os usuários estão utilizando ativamente o aplicativo, o que aumenta a probabilidade de recomendação a outros. Por outro lado, a diminuição desse indicador pode sinalizar que o aplicativo deixou de atender às necessidades dos usuários.
Também é útil analisar PCCU (Peak Concurrent User) e ACU (Average Concurrent User) para determinar as horas mais ativas de uso do aplicativo e otimizar o tempo de lançamento de campanhas publicitárias.
