神经网络能够回答问题，生成任何类型的文本，绘制图像，甚至编写代码！关键在于提出正确的问题。我们探讨神经网络是什么以及它解决哪些问题，并学习如何设定正确的任务。
神经网络是一种模拟人脑工作的计算机程序，是人工智能的具体类型。由于神经网络，人工智能能够做出决策、学习、记忆和创造新事物。
现在，神经网络渗透到生活的各个领域——从简单的聊天、打发无聊，到创建文本、图纸、图像和代码。我们将告诉您如何正确地向神经网络提问，以便它准确完成工作。
如何向神经网络提问
为了得到准确而有用的答案，必须正确地提出问题，否则神经网络根本不明白您想要什么。
明确提出问题
神经网络回答那些表述清晰、明确、具体的问题。问题中不应有歧义或模棱两可之处。
使用关键词
在请求中添加关键词或上下文，以帮助回答这个问题。问题越准确，答案就越精确。
使用疑问词
使用诸如“为什么”、“如何”、“谁”、“什么”等词来引导答案朝着正确的方向发展。
将复杂问题拆分为几个简单问题
神经网络可以回答多个问题，但最好它们是简单的。如果您的问题需要多步骤的回答，将其拆分为几个简单的问题。
例如，您需要撰写关于人工智能的文章。在第一阶段，请神经网络撰写关于人工智能的详细文章计划。如有必要，调整答案，然后再次请求：“根据计划撰写关于人工智能的文章……”
指定额外参数
设置额外参数：文本长度，确定词语的出现与否，文本风格，语气。
如果您请求神经网络生成图片，还要尽可能多地指定详细信息。一个不好的请求是“画一只小猫”。这样您会得到各种颜色的小猫，表情各异，背景随机。好的请求是“画一只绿色眼睛的小猫，在雏菊中间欢快地嬉戏”。这样您会得到与请求最匹配的图片。有些可能是写实的，另外一些是卡通的。
尝试重新表述请求
如果对神经网络的回答不满意，请尝试重新表述问题。
神经网络的应用领域
神经网络的应用领域相当广泛。我们列举一些最受欢迎的功能。
简单聊天
正如前面提到的，人工智能机器人可以通过模仿知名人物的讲话来支持对话。
绘制图像
生成图像的神经网络正在获得人气。短时间内，神经网络学会了绘制细节，创建不同风格的图像。
撰写内容计划
神经网络用于生成任何主题的内容计划。例如，Postmypost AI 可以在12秒内撰写一个详细的月度内容计划。
撰写文本
可以利用神经网络撰写文本，要求它选择文本标题选项、关键词和搜索查询、元标签。神经网络也可以进行文本重写！而且，这样重写的文本能够通过抄袭检测。
提供创意
在几秒钟内，神经网络可以提供几十个关于任何主题的创意：如何祝贺朋友，如何命名小猫，在博客中写些什么。
生成代码
神经网络能够生成工作代码。然而，不要指望它们能立即创建应用程序——这是一个太庞大的任务。将其分成几个简单的步骤，然后手动汇总。任务描述越详细，结果就越准确和有趣。
尝试在使用神经网络时进行实验。更换请求，重新表述它们，很快您就能在第一次就向神经网络提出问题，并从中获得适当的回答。
