Top.Mail.Ru
Сквоздық аналитика — Postmypost

Сквоздық аналитика

Сквозной аналитика дегеніміз не?

Сквозной аналитика маркетингтік инвестицияларыңыздың тиімділігін тереңірек түсінуге мүмкіндік беретін анализ әдісі болып табылады. Бұл тәсіл клиенттің толық жолын бақылауға мүмкіндік береді: сіздің жарнамаңызды көрген сәттен бастап сатып алу және одан кейінгі қайта тапсырыстарға дейін. Сквозной аналитиканың маңызды ерекшелігі барлық жарнама арналарының деректерін біріктіру болып табылады, бұл олардың әрқайсысының арқасында қанша пайда алынғанын көруге мүмкіндік береді.

Roistat сияқты талдау жүйелерінде әрбір арна бойынша егжей-тегжейлі есептерін алу мүмкіндігі бар, шығындар, пайда туралы ақпаратты, сондай-ақ тапсырыс бағасы және ROI сияқты есептелген көрсеткіштерді қоса алғанда. Бұл компанияларға өздерінің маркетингтік әрекеттерінің толық бейнесін көруге мүмкіндік береді, сондай-ақ маркетологтарға бюджет құруда және ең тиімді арналарды анықтауға көмектеседі.

Сквозной аналитика не үшін қажет?

Сквозной аналитиканы орнату бизнес-белгілер мен маркетинг саласындағы сұрақтарды шешеді:

  • Әр түрлі маркетингтік арналарының тиімділігін бағалау.
  • Жарнамалық бюджеттерді қайта бөлу клиенттерді тарту құнын азайту және сатудың көлемін арттыру үшін.
  • Сату циклының толық түсінігін, кілт сөздерден бастап, чектің сомасына дейін.
  • Жарнамалық шығындармен байланысты басқарушылық шешімдерді қабылдау үшін уақытты үнемдеу, кампанияларды кеңейту және арналарды жылжыту.

Бұл тәсіл арқасында компаниялар өздерінің жарнамалық арналарының тиімділігін дәл бағалауға, жиналған деректер негізінде неғұрлым негізделген шешімдер қабылдауға қабілетті.

Сквозной аналитиканы орнату

Сделктердің кезеңдерінің қиындықтарына және процестердің автоматизация деңгейіне байланысты сквозной аналитиканы жүзеге асырудың бірнеше әдістері бар. Орнату үшін ең танымал әдістерді және олардың ерекшеліктерін қарастырайық.

Excel

Excel пайдалану — сквозной аналитиканы енгізудің ең қарапайым әдісі. Әдістің мәні жарнамалық кампаниялар деректерін сату ақпараттарымен салыстыру болып табылады. Оған жарнама арналары, веб-аналитикалық жүйелер және CRM деректері бір кестеде біріктіріледі. Дегенмен, көп каналды болғанда кесте көлемді болуы мүмкін.

Яндекс Метрика

«Яндекс Метрикада» сквозной аналитика үшін арнайы құрал бар, бұл барлық жарнама арналарының деректерін бір жерде тез жинауға мүмкіндік береді. Оның көмегімен әр түрлі арналардың қалай жұмыс істейтінін көру және бюджетті қалай қайта бөлу керектігін түсіну мүмкін.

Google Analytics

Google веб-аналитика жүйесі шығындар, тапсырыстар және сатулар туралы деректерді біріктіруге мүмкіндік береді. Бұл тәсіл кейбір техникалық түсініктерді талап етеді, өйткені әр түрлі жарнама кабинеттерінен деректерді интеграциялап, офлайн сатып алуларды беру қажет.

Сквозной аналитиканы жүзеге асыру әдістері

Сквозной аналитиканы жүзеге асырудың бірнеше әдістері бар, олардың әрқайсысының өз артықшылықтары мен кемшіліктері бар:

  • Арнайы бағдарламалық жасақтама: Roistat сияқты ақылы бағдарламалар CRM деректерін және жарнамалық шығындарды бір терезеде біріктіру мүмкіндігін ұсынады. Бұл шешімдер процесті автоматтауға мүмкіндік береді, бірақ қаржылық инвестицияларды талап етеді.
  • Деректерді визуализациялау: Power BI және Tableau сияқты қызметтер бизнес талаптарына сәйкес терең есептер мен теңшелімдер құру үшін қолданылуы мүмкін. Дегенмен, бұл еңбек өрескел процесс болуы мүмкін.

Сквозной аналитика туралы жиі қойылатын сұрақтар

Сквозной аналитика қанша тұрады? Баға сіздің сайтыңызға келушілердің санына, жарнамалық каналдардың санына және орнату үшін таңдалған құралға байланысты өзгеруі мүмкін. Қарапайым шешімдер шартты түрде тегін болуы мүмкін, бірақ мамандандырылған бағдарламалар қымбатқа түседі.

Кімге сквозной аналитика қажет? Сквозной аналитиканы енгізу бірнеше трафик көздері мен жарнамаға лайықты бюджеттері бар компаниялар үшін орынды. Егер тек бір дереккөзі болса, негізгі талдау құралдарын пайдалану жеткілікті.

Сквозной аналитикада офлайн деректерді ескеру мүмкін бе? Иә, мамандандырылған бағдарламалар офлайн сатып алулар туралы деректерді біріктіруге қабілетті, бірақ бұл деректердің қосымша дайындалуын және олардың жүйеге жүктелуін талап етеді.