Conteúdo
- Definição de Big Data
- Características do Big Data
- Importância do Big Data
- Como funciona a tecnologia de Big Data
- Análise de dados
- Big Data no marketing
- Big Data e dados pessoais
Definição de Big Data
Big Data refere-se a enormes volumes de informações variadas armazenadas em suportes digitais. Isso inclui tanto estatísticas de mercado gerais quanto dados pessoais dos usuários: informações sobre transações, pagamentos, compras, movimentações e preferências do público. O volume de Big Data pode atingir terabytes e inclui documentos de texto, imagens e código de máquina. A análise desse conjunto de informações é impossível sem o uso de ferramentas especializadas, uma vez que métodos e tecnologias tradicionais não conseguem lidar com uma tarefa tão complexa.
Características do Big Data
Big Data pode ser distinguido de dados comuns pela presença de várias características-chave, conhecidas como "VVV":
- Volume — tamanho físico dos dados e a quantidade de espaço que ocupam. O fluxo desses dados pode atingir 100 GB por dia.
- Velocidade — a rapidez com que o volume de informações aumenta, exigindo processamento e análise rápidos.
- Variedade — os dados chegam em diferentes formatos: texto, imagens, áudio. Eles podem ser estruturados, semi-estruturados ou não estruturados.
Algumas empresas de TI adicionam mais alguns aspectos a essas características:
- Variabilidade — o fluxo de informações pode ser instável, o que complica seu processamento.
- Valor — a importância e a complexidade do processamento de dados, especialmente para os negócios.
- Visualização — a capacidade de apresentar visualmente os resultados da análise.
- Veracidade — a precisão dos dados e a correção dos métodos de obtenção.
Importância do Big Data
Big Data é aplicado em várias indústrias: banca, seguros, varejo, saúde, logística, ciência e marketing. Em todos os lugares onde é possível coletar e analisar grandes volumes de informações, Big Data oferece vantagens significativas.
Três grandes desafios que o Big Data enfrenta:
- Construir modelos — sistematização de dados e identificação de relações de causa e efeito, tornando sistemas complexos mais transparentes.
- Otimizar processos — automação de operações rotineiras, aumento da precisão dos cálculos e economia de recursos.
- Fazer previsões — previsão do comportamento dos consumidores e planejamento de vendas por meio da análise.
Como funciona a tecnologia de Big Data
O trabalho com Big Data passa por várias etapas:
- Coleta de informações — os dados vêm de várias fontes, incluindo redes sociais, motores de busca e dispositivos.
- Armazenamento de dados — grandes volumes de informações exigem capacidades significativas de armazenamento, que podem ocorrer em servidores próprios, em armazenamento em nuvem ou em servidores públicos.
- Processamento e análise — os dados são processados e analisados usando vários métodos e tecnologias.
As fontes de Big Data podem ser divididas em três categorias principais: dados sociais, transacionais e de máquinas. Dados sociais são criados pelos usuários, dados transacionais surgem durante a realização de operações, e dados de máquinas vêm de sensores e dispositivos.
Análise de dados
A análise de Big Data pode ser dividida em quatro tipos principais:
- Análise descritiva — descreve a situação atual usando operações aritméticas simples.
- Análise diagnóstica — identifica padrões e causas de eventos.
- Análise preditiva — prevê eventos com base em dados históricos e algoritmos.
- Análise prescritiva — sugere ações ideais com base na análise de diferentes cenários.
Diversos métodos e técnicas são aplicados ao trabalhar com Big Data, como crowdsourcing, visualização, aprendizado de máquina e simulação.
Big Data no marketing
No marketing, Big Data tem um papel especial, pois permite:
- Segmentar o mercado e dividir os consumidores em grupos com precisão.
- Criar o perfil do público-alvo com base nos dados coletados.
- Personalizar anúncios para aumentar a taxa de cliques e a eficácia das campanhas publicitárias.
- Prever o comportamento dos consumidores e suas reações às ofertas.
- Otimizar custos e gerenciar estoques de produtos.
Big Data e dados pessoais
Dados pessoais constituem uma parte significativa do Big Data. Esta é a informação que pode ser atribuída a um usuário específico. As empresas devem obter o consentimento dos usuários para a coleta e o processamento desses dados, o que frequentemente é realizado por meio de notificações e consentimentos em sites. É importante ressaltar que a segurança dos dados pessoais é uma tarefa criticamente importante, especialmente considerando a frequência de vazamentos de dados.
