Contenu
- Qu'est-ce que le parsing ?
- À quoi sert le parsing ?
- Comment fonctionne le parsing ?
- Légalité du parsing
- Avantages du parsing
- Types de parsing
- Programmes de parsing
Qu'est-ce que le parsing ?
Le parsing est un processus automatisé qui permet de collecter et de systématiser des données sur Internet. Pour cette tâche, des programmes spéciaux appelés parseurs sont utilisés. Ils extraient des informations de différents sites Web selon des critères préétablis.
À quoi sert le parsing ?
Le parsing a de nombreuses applications dans le domaine des affaires et du marketing. Voici quelques-unes des principales directions :
- Analyse des concurrents : Grâce à un parseur, vous pouvez collecter des données sur les produits et les prix proposés par vos concurrents.
- SEO : Le parsing aide à former un noyau sémantique, à identifier les erreurs sur le site et à analyser les résultats de recherche.
- Lancement de publicité : Collecte d'informations sur le public cible et les plateformes publicitaires potentielles.
- Alimentation de sites Web : Le parsing permet de rassembler rapidement des informations pour des sites nécessitant un grand volume de données, par exemple, en traduisant des informations de ressources étrangères.
- Analyse de contenu : Collecte de données sur les publications, les commentaires et les hashtags pour mieux comprendre les besoins du public.
- Analyse transversale : Intégration du parseur avec des plateformes publicitaires pour le suivi automatique des budgets et des résultats.
Comment fonctionne le parsing ?
Le processus de parsing peut être divisé en trois étapes principales :
- Vous avez indiqué au programme les conditions de recherche des informations nécessaires.
- Le parseur scanne le code des sites cibles et recherche des données correspondant aux critères définis.
- Les données collectées sont présentées sous forme de rapport ou sont rassemblées dans un tableau pour une analyse ultérieure.
Par exemple, si vous souhaitez étudier la politique de prix des concurrents sur le marché des produits pour animaux, vous entrez dans le parseur les paramètres appropriés, choisissez la région et indiquez les sites. Une fois l'analyse terminée, le programme génère un rapport qui permet d'évaluer visuellement la situation des prix dans votre secteur.
Légalité du parsing
Malgré les avantages du parsing, son utilisation présente certains risques juridiques. Il est important de prendre en compte les aspects suivants :
- La collecte de données à partir de sources ouvertes n'est pas illégale, mais la copie d'informations sur les sites des concurrents peut entraîner une violation de la propriété intellectuelle.
- Un parsing agressif peut créer une charge sur les sites cibles, ce qui peut être perçu comme une attaque DDoS.
- Le code pénal prévoit des sanctions pour un accès non autorisé à des informations protégées par la loi, y compris des données personnelles.
- Depuis 2021, il est nécessaire d'obtenir le consentement des utilisateurs pour la collecte et l'utilisation même de données personnelles ouvertes.
Il convient de se rappeler que le parsing est possible tant que toutes les normes juridiques sont respectées et que les droits des tiers ne sont pas violés.
Avantages du parsing
Le parsing offre plusieurs avantages :
- Accélération du processus de collecte de données par rapport au travail manuel.
- Possibilité d'ajuster finement les paramètres pour la collecte de données.
- Réduction de la probabilité d'erreurs liées à des facteurs humains.
- Économie de budget pour la collecte de données et l'optimisation des campagnes publicitaires.
- Collecte régulière et automatisée de données, par exemple pour le suivi des prix.
Types de parsing
Il existe plusieurs types principaux de parsing :
- Parsing de produits : Collecte de données à partir de catalogues de magasins en ligne.
- Parsing de prix : Analyse de la politique de prix des concurrents.
- Parsing pour le SEO : Analyse du noyau sémantique et identification des erreurs sur le site.
- Parsing de contacts : Collecte d'informations de contact disponibles dans des sources ouvertes.
- Parsing d'audience : Recherche de clients potentiels sur les réseaux sociaux.
- Parsing de résultats : Analyse des résultats de recherche par mots-clés.
Programmes de parsing
Pour le parsing, vous pouvez utiliser à la fois des solutions spécialisées et développer vos propres programmes. Voici quelques options populaires :
- Parseurs cloud : Diggernaut, Import.io, Apify, Mozenda.
- Parseurs de bureau : ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub.
- Parseurs de réseaux sociaux : Cerebro Target, TargetHunter, Pepper.Ninja.
- Parseurs d'adresses email : Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.
La plupart des parseurs proposent des versions gratuites avec des limitations de temps ou de fonctionnalités.
