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O que é? Análise de dados em marketing — Postmypost

Análise de dados

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O que é parsing?

Parsing é um processo automatizado que permite coletar e sistematizar dados da internet. Para realizar essa tarefa, utilizam-se programas especiais chamados parsers. Eles extraem informações de diversos sites da web de acordo com critérios previamente estabelecidos.

Para que serve o parsing?

O parsing tem diversas aplicações no âmbito dos negócios e do marketing. Aqui estão algumas das principais áreas:

  • Análise de concorrentes: Com um parser, é possível coletar dados sobre quais produtos e a que preços seus concorrentes estão oferecendo.
  • SEO: O parsing ajuda a formar o núcleo semântico, identificar erros no site e analisar os resultados de busca.
  • Lançamento de campanhas publicitárias: Coleta de informações sobre o público-alvo e potenciais espaços publicitários.
  • Preenchimento de sites: O parsing permite coletar rapidamente informações para sites que requerem um grande volume de dados, por exemplo, traduzindo informações de recursos estrangeiros.
  • Análise de conteúdo: Coleta de dados sobre postagens, comentários e hashtags para melhor compreensão das necessidades do público.
  • Analytics integrado: Integração do parser com plataformas publicitárias para contagem automática de orçamentos e resultados.

Como funciona o parsing?

O processo de parsing pode ser dividido em três etapas principais:

  1. Você especificou ao programa as condições para a busca das informações necessárias.
  2. O parser escaneia o código dos sites-alvo e busca dados que atendam aos critérios estabelecidos.
  3. Os dados coletados são apresentados em forma de relatório ou organizados em uma tabela para análise posterior.

Por exemplo, se você deseja estudar a política de preços de concorrentes no mercado de produtos para animais, você define os parâmetros correspondentes no parser, escolhe a região e indica os sites. Após a conclusão da análise, o programa gera um relatório que permite avaliar visualmente a situação de preços em seu setor.

Legalidade do parsing

Apesar das vantagens do parsing, seu uso está associado a certos riscos legais. É importante considerar os seguintes aspectos:

  • A coleta de dados de fontes abertas não é ilegal, no entanto, a cópia de informações de sites concorrentes pode levar à violação da propriedade intelectual.
  • Um parsing agressivo pode criar carga nos sites-alvo, o que pode ser interpretado como um ataque DDoS.
  • O código penal prevê responsabilidade por acesso não autorizado a informações protegidas por lei, incluindo dados pessoais.
  • Desde 2021, é necessário obter o consentimento dos usuários para a coleta e uso, mesmo de dados pessoais abertos.

Deve-se lembrar que é possível fazer parsing, desde que todas as normas legais sejam respeitadas e os direitos de terceiros não sejam violados.

Vantagens do parsing

O parsing oferece uma série de vantagens:

  • Aceleração do processo de coleta de dados em comparação ao trabalho manual.
  • Possibilidade de ajuste fino dos parâmetros para a coleta de dados.
  • Redução da probabilidade de erros relacionados ao fator humano.
  • Economia de orçamento na coleta de dados e na otimização de campanhas publicitárias.
  • Coleta de dados regular e automatizada, por exemplo, para monitoramento de preços.

Tipos de parsing

Existem vários tipos principais de parsing:

  • Parsing de produtos: Coleta de dados de catálogos de lojas online.
  • Parsing de preços: Análise da política de preços de concorrentes.
  • Parsing para SEO: Análise do núcleo semântico e identificação de erros no site.
  • Parsing de contatos: Coleta de informações de contato disponíveis em fontes abertas.
  • Parsing de audiência: Busca de potenciais clientes nas redes sociais.
  • Parsing de resultados: Análise dos resultados de busca por palavras-chave.

Programas para parsing

Para parsing, é possível utilizar tanto soluções especializadas quanto desenvolver programas próprios. Aqui estão algumas opções populares:

  • Parsers na nuvem: Diggernaut, Import.io, Apify, Mozenda.
  • Parsers de desktop: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub.
  • Parsers de redes sociais: Cerebro Target, TargetHunter, Pepper.Ninja.
  • Parsers de email: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.

A maioria dos parsers oferece versões gratuitas com limitações de tempo ou funcionalidade.

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