Las redes neuronales se han integrado firmemente en nuestras vidas. Constantemente aprenden, mejoran y ayudan a los usuarios a resolver muchas tareas. Aquellos que saben cómo usar las redes neuronales logran más y se fatigan menos. Vamos a entender cómo reducir el trabajo manual de un especialista en SMM al mínimo.

Qué tareas se pueden resolver con la ayuda de la red neuronal

La opinión sobre las redes neuronales varía. Algunos temen que la IA se vuelva tan autodidacta que someta a la humanidad. Otros afirman que ninguna máquina puede reemplazar a un ser humano vivo. Algunos delegan todas sus tareas en las redes neuronales y se sorprenden cuando algo sale mal. Y otros encuentran un término medio y ahorran tiempo y esfuerzo en el trabajo.

Entonces, ¿qué son capaces de hacer las redes neuronales? ¿Pueden reemplazar a un especialista en SMM o es necesario que haya interacción entre el ser humano y la red neuronal para obtener un resultado óptimo?

Imaginemos: usted es un especialista en SMM. La responsabilidad recae en sus hombros, como suele ocurrir: elaborar un plan de contenido y escribir textos, preparar guiones para videos completos y cortos, preparar imágenes, responder a los comentarios de los suscriptores, enviar una descripción de productos a pedido, analizar la efectividad del contenido, seguir las tendencias... ¿Cuándo hacer todo esto?

Fotógrafo: Matheus Bertelli: https://www.pexels.com/ru-ru/photo/16094044/

Familiar, ¿verdad? No es de extrañar que en un día no haya suficientes horas para resolver todas las tareas, el agotamiento lo sigue como la sombra del padre de Hamlet, y durante el fin de semana quiere cerrar las cortinas y esconderse bajo la manta. Y sin embargo, el problema de la falta de tiempo se puede resolver con la ayuda de las redes neuronales. Allí donde a usted le lleva varias horas idear ideas, escribir textos a mano o elegir imágenes, la red neuronal lo hará en unos segundos. O minutos, si el prompt no estaba del todo claro y tuvo que aclarar algo.

Las redes neuronales pueden generar un plan de contenido y escribir texto, idear titulares, temas para videos y guiones para reels, analizar datos, narrar el texto dado, colocar subtítulos sobre el video, ofrecer ideas de tendencias, ¡y esto no es todo lo que pueden hacer!

Por supuesto, actualmente las redes neuronales no son perfectas. Por ejemplo, los textos pueden contener errores fácticos o nombres de grupos musicales, álbumes, ciudades o empresas inexistentes. Por lo tanto, para cada texto aún será necesario realizar una verificación de hechos, más aún dado que en el mundo moderno las cosas cambian tan rápido que los datos de hace un mes ya pueden estar desactualizados. Sin embargo, las redes neuronales ayudan a complementar el texto, ofrecer muchas ideas inspiradoras, sugerir soluciones a las tareas cotidianas. En resumen, se convierten en un asistente confiable. Y muy ya rápido.

Cómo comunicarse con la red neuronal

La red neuronal no es un ser humano. No puede entender intuitivamente lo que necesita de ella. Por lo tanto, cada solicitud debe ser lo más precisa y concreta posible. Por ejemplo, el prompt para generar un plan de contenido debe incluir los siguientes puntos:

• asignar un rol;
• para qué empresa se crea el plan de contenido;
• indicar audiencia objetivo;
• para qué período se necesita el plan de contenido;
• especificar el volumen y el tipo de contenido;
• Tone of Voice o estilo de redacción;
• objetivo que se persigue con la publicación del contenido.

Al final, un prompt podría ser algo así:

Tú eres un marketero de una oficina de psicólogos. Crea un plan de contenido sobre "Preparación psicológica para los exámenes de acceso" durante tres semanas. Las publicaciones deben aparecer cinco veces a la semana. El contenido debe estar orientado a graduados de secundaria y sus padres. La mitad de las publicaciones deben ser de carácter entretenido o humorístico. Incluye diferentes tipos de contenido en el plan. Incluye en la tabla las siguientes columnas:

1. Fecha.
2. Hora de publicación.
3. Tipo de publicación.
4. Tema de la publicación.

Aquí está la respuesta de la red neuronal Postmypost AI al prompt.

Más o menos de la misma manera se pueden generar ideas de contenido, titulares y textos para publicaciones, correos, artículos largos y más. Use una fórmula similar para crear un prompt:

• asignar un rol (marketero, especialista, autor principiante, especialista en SEO);
• formular el tema y el objetivo del texto;
• indicar el formato del contenido (publicación, artículo, historia, carta, banner, instrucción larga, etc.);
• especificar el estilo del texto: comercial, neutral, humorístico, etc.;
• especificar el volumen aproximado del texto;
• indicar al público al que se dirige el texto;
• establecer condiciones obligatorias: deben ir entre corchetes.

Ejemplo de prompt:

Tú eres un marketólogo y copywriter experimentado.

Escribe una publicación en redes sociales para una tienda de colchones ortopédicos sobre cómo elegir un colchón para un niño.

Audiencia objetivo: padres de adolescentes. Les interesa colchones cómodos para un sueño saludable.

En la publicación compara camas con colchones ortopédicos y sofás. Utiliza las palabras [sueño saludable], [fisiológico], [colchón ortopédico].

Objetivo del texto – que los seguidores visiten el sitio web y realicen un pedido.

Redes neuronales para la generación de texto

Estas redes neuronales facilitan el trabajo de especialistas en SMM, copywriters, marketers y otros profesionales que trabajan con textos. A solicitud escribirán:

• ideas de temas para blogs;
• titulares y descripciones para videos, así como guiones;
• ideas y planes para artículos largos;
• publicaciones en redes sociales;
• fichas de productos para marketplaces.

Las redes neuronales de texto más populares son ChatGPT, Postmypost AI, YandexGPT, Notion AI, CopyMonkey

Redes neuronales para análisis de datos y pronósticos

Para las redes neuronales, todo el contenido en redes sociales es un conjunto de datos que se puede analizar, destacar lo más relevante y popular, determinar el comportamiento de la audiencia, sus preferencias y reacciones al contenido. Luego, se puede predecir las tendencias y los resultados de las futuras campañas. Estos datos se pueden utilizar para optimizar la estrategia.

Entre los servicios analíticos más populares están Agorapulse, Buffer, MeetEdgar, Sendible, SocialRank, entre otros.

Redes neuronales para la generación de imágenes

El contenido de texto necesariamente necesita acompañamiento visual. Hoy en día existen muchas redes neuronales que generan imágenes. Por ejemplo, Midjourney, OpenAI Dall-E, Stable Diffusion, Kandinsky, Студийная студия y otras. Algunas redes neuronales funcionan solo con suscripción pagada, otras se pueden instalar como aplicaciones normales y utilizar de forma gratuita.

Por ejemplo, la red neuronal de Yandex, Студийная студия, funciona como una aplicación en teléfonos. Todas las imágenes creadas se almacenan en un feed personal de su cuenta. Bono: el uso de la red neuronal es gratuito.

Midjourney se considera la mejor red neuronal para crear imágenes. El costo empieza desde $10. Esta red neuronal está en modo de prueba beta, disponible en el servicio de Discord de los desarrolladores.

Stable Diffusion es otra red neuronal para crear imágenes. Ofrece tarifas pagadas y gratuita. Genera imágenes de alta calidad que parecen fotografías reales, basándose en la descripción.

Craiyon es una red neuronal gratuita. Para crear una imagen, debe enviar una solicitud a través de un bot de Telegram.

Fuente: https://trends.rbc.ru/trends/industry/653149169a79471b84d852dd

Redes neuronales para la conversión de texto a video

Otra capacidad de las redes neuronales es la conversión de texto en video. Por ejemplo, esto lo hace Visper. Con su ayuda se pueden crear videos con avatares que pronuncian texto. Para ello, hay que subir una foto propia o utilizar uno de los avatares de Visper. Luego, escribir el texto o cargarlo en un archivo PDF o PPTX. Después, especificar el formato del video y el idioma del audio.

Se pueden generar dos minutos de video al mes de forma gratuita, pero el funcional será limitado. La suscripción mensual cuesta alrededor de 1.500 rublos.

Chatbots

Chatbots pueden interactuar con la audiencia: responder preguntas, proporcionar información sobre productos o servicios, condiciones de entrega. Y funcionan 24/7. De este modo, se reduce la carga de soporte técnico y el equipo de SMM. Cómodo, ¿verdad?

Por ejemplo, en Telegram hay muchos bots que resuelven todas estas tareas. Así, @BotFather crea y gestiona bots, mientras que @combot administra grupos y canales. @PollBot puede realizar encuestas y votaciones, @WelcomeBot da la bienvenida a nuevos usuarios y los ayuda a familiarizarse con el grupo, y @TerminatorBot se utiliza para eliminar mensajes y restringir usuarios. Por cierto, en Telegram para empresas no es necesario usar bots adicionales: ya incluye funciones necesarias que automatizan parcialmente el trabajo.

Así que, las redes neuronales pueden minimizar el trabajo manual del especialista en SMM, pero no reemplazarlo completamente. Es el ser humano quien decide cómo integrar la red neuronal, automatizar los procesos empresariales y optimizar el trabajo. La tarea del especialista es elaborar una solicitud correcta y verificar el resultado proporcionado por la red neuronal.

Libérese de la rutina, permita que las redes neuronales realicen tareas que pueden completar en segundos. Estamos seguros: trabajar con la IA ayudará a llevar su trabajo a un nuevo nivel.