神经网络已经牢牢融入我们的生活。它们不断学习、改进，帮助用户解决许多问题。掌握如何使用神经网络的人，可以做到更多，疲劳更少。让我们来探讨一下如何将手动SMM工作降到最低。

利用神经网络可以解决哪些任务

每个人对神经网络的态度都不一样。有些人担心，人工智能会自我学习到一个程度，以至于奴役人类。另一些人声称，没有机器能够替代活生生的人。还有一些人把所有任务都交给神经网络，当事情出错时，他们感到困惑。第四种人则找到平衡点，在工作中节省时间和精力。

那么，神经网络能做什么？它们能否替代SMM人员，还是需要人与神经网络互动才能获得最佳效果？

想象一下：你是一名SMM专家。就像往常一样，几乎所有责任都在你肩上：制定内容计划和撰写文本，准备完整视频和Shorts的脚本，准备图片，回答用户评论，按需求发送商品描述，分析内容效果，跟随趋势… 如何赶得上所有？

摄影师: Matheus Bertelli: https://www.pexels.com/ru-ru/photo/16094044/

熟悉吗？不奇怪，每天缺少几个小时来解决所有任务，精疲力竭如同随行的幽灵，而周末只想挂上窗帘，躲在毯子下。然而，时间不够的问题可以通过神经网络来解决。那些需要几个小时来构思创意、手动撰写文本或选择图片的时间，神经网络可以在几秒钟内完成。或者几分钟，如果提示写得不够准确，还需修改。

神经网络可以生成内容计划并撰写文本，创作标题、视频主题和脚本，分析数据，合成指定文本，在视频上加字幕，提供趋势创意——这远远不是它们的全部能力！

当然，目前的神经网络工作并不完美。例如，文本中可能会有事实错误或不存在的乐队、专辑、城市、公司的名称。因此，仍需对每篇文本进行事实检查，尤其是在现代世界中，一切变化如此迅速，一个月前的信息可能已经过时。然而，神经网络可以补充文本，带来大量启发性的创意，提出日常任务的解决方案。简单来说，成为一个可靠的助手。而且是非常迅速的。

如何与神经网络对话？

神经网络不是人类，她无法直观地理解你需要什么。因此每个请求都应该尽可能精确和具体。例如，在生成内容计划的提示中，需要包括以下条目：

• 指定角色；
• 为哪家公司创建内容计划；
• 指定目标受众；
• 需要内容计划的时期；
• 指定内容的数量和种类；
• 语调或风格；
• 你在发布内容时的目标。

最终你可能会得到如下的提示：

你是心理诊所的市场营销专家。制定为期三周的内容计划，主题为“高考心理准备”。帖子应每周发布5次。内容应面向高中毕业生及其父母。计划中应包括娱乐或幽默性质的帖子。规划中应包括多种内容类型。表中应包含以下列：

1. 日期。
2. 发布日期。
3. 发布类型。
4. 帖子主题。

这是Postmypost AI给出的回复示例。

同样的方法可以用于生成内容创意、标题以及为帖子、邮件、长篇文章等撰写文本。使用以下公式撰写提示：

• 指定角色（市场营销专家、专业人员、初学作者、SEO专家）；
• 明确主题和文本目标；
• 指定内容格式（帖子、文章、Stories、邮件、横幅、指南长篇等）；
• 指定文本风格：商业、中立、幽默等；
• 指定文本的预期长度；
• 明确针对的受众；
• 设置必备条件——需用方括号括起。

示例提示：

你是一位经验丰富的市场营销专家和文案写作师。

*撰写一篇关于如何为孩子选择床垫的社交媒体帖子。*

*目标受众：青少年儿童的父母。他们对舒适的睡眠床垫感兴趣。*

*在帖子中比较带有人体工学床垫的床与沙发。使用词语\[健康睡眠\]，\[合适\]，\[人体工学床垫\]。*

文本目标：让用户点击进入网站并下订单。

生成文本的神经网络

这些神经网络简化了SMM、文案撰稿人、市场营销人员和其他从事文本工作专家的工作。根据请求，它们可以撰写：

• 博客主题创意；
• 视频标题和描述，以及脚本；
• 长篇文章的创意和计划；
• 社交媒体帖子；
• 电商平台商品卡片。

最受欢迎的文本神经网络是ChatGPT、Postmypost AI、YandexGPT、Notion AI、CopyMonkey

数据分析和预测的神经网络

对神经网络而言，社交网络中的所有内容都是一组可以分析的数据，可以提取最热门和流行的内容，分析受众行为、偏好和对内容的反应。之后，就可以预测趋势和未来活动的结果。SMM人员可以利用这些数据来优化战略。

最受欢迎的分析服务包括：Agorapulse、Buffer、MeetEdgar、Sendible、SocialRank等。

生成图像的神经网络

文本内容必需有视觉支撑。如今有很多神经网络可以生成图像。例如，Midjourney，OpenAI Dall-E，Stable Diffusion，Kandinsky，Shdewrm等。有的神经网络只能通过付费订阅使用，有的可以作为普通应用程序安装并免费观看。

例如，Yandex的神经网络“Shdewrm”作为应用程序在手机上运行。所有创建的图像都存储在您帐户的个人时间轴中。额外福利是——免费使用神经网络。

Midjourney被认为是创建图像的最佳神经网络。收费为10美元起。这款神经网络处于Beta测试模式，在开发者的Discord服务上可用。

Stable Diffusion是另一种创建图像的神经网络。有收费和免费版本。能生成高品质图像，看起来像真实照片，基于描述生成。

Craiyon是免费神经网络。要使用它生成图像，需在Telegram中向机器人的请求发起请求。

来源: https://trends.rbc.ru/trends/industry/653149169a79471b84d852dd

将文本转换为视频的神经网络

神经网络的另一种能力是将文本转换为视频。例如，Visper可以这样做。通过它可以创建包含化身的视频，这些化身将文本进行播放。需要上传自己的照片或使用Visper的化身之一。然后，输入文本或上传PDF或PPTX文件。接下来，指定视频格式和语音语言。

每月可以免费生成两分钟的视频，但功能会受到限制。每月订阅费约为1500卢布。

聊天机器人

聊天机器人可以与受众互动：回答问题，提供产品或服务的信息，说明交付条件。并且它们全天候工作。这降低了技术支持和SMM团队的负担。方便，不是吗？

例如，在Telegram中有不少机器人可以解决所有这些任务。@BotFather可以创建和管理机器人，@combot可以管理群组和频道。@PollBot可以进行投票和调查，@WelcomeBot欢迎新用户并帮助他们在群组中适应，@TerminatorBot用于删除消息和限制用户。顺便说一句，在Telegram中进行商业运营无需使用额外的机器人：它已经具备部分自动化功能。

因此，神经网络有能力将SMM专家的手动工作降至最低，但不能完全取代他们。正是人类决定如何整合神经网络，自动化业务流程和优化工作。专家的任务是合理制定请求并务必检查神经网络的结果。

从繁琐工作中解脱出来，让神经网络承担那些她可以在几秒钟内完成的任务。我们相信：与人工智能的合作将提升你的工作到新的高度。