没有统计数据，您无法理解社区内容和推广是否有效。幸运的是，VKontakte 提供了详细的指标。这是一个优势：您无需在雾中摸索。最重要的是要明确关注哪些指标。本文介绍了如何快速收集 VK 的统计数据。

在哪里查找 VK 群组的统计数据

社区管理员可以访问分析工具——只需点击页面菜单中的“统计”按钮即可。

会出现一个仪表板——这是起点。在那里，关键指标一目了然：覆盖范围、查看次数、点赞、转发、评论、新订阅者和操作按钮的点击次数。

您可以自行选择时间段：今天、昨天、一周、一个月或通过日历选择其他时间段。当您需要在 VK 上创建季度报告时，这会非常方便。

有哪些部分

更新的分析工具为社区报告提供了丰富的类别——各种内容类型的详细数据。

“社区”部分

这是统计的主模块。在这里您可以立即看到指标的变化——查看次数、订阅、消息。

数据动态显示。例如，如果一周内覆盖率上升了 15%，但评论减少了 10%，这就是思考的理由。是的，观众来了，但互动减少了。

在“社区”部分，可以看到覆盖范围、查看次数、点赞、评论、订阅和取消订阅、转发、操作按钮的点击次数，甚至是通知的订阅。所有内容均以图表形式方便地呈现。

这里还有“受众”标签——您可以查看人们来自哪里：推荐、搜索、广告或直接访问。

“帖子”部分

这个部分回答了一个主要问题：人们真正喜欢什么？在这里，您可以比较哪种类型的出版物获得更多的查看次数和反应——帖子、照片、视频、剪辑或产品。

每个单独帖子的统计数据尤其有用。您可以轻松检查特定帖子：有多少人查看了它，有多少点赞，多少人分享。这有助于发现模式。可能周一的调查问卷比周五的表情包带来更多的覆盖，反之亦然。

“故事”部分

故事也有统计数据。您可以看到被查看的次数，有多少人回复、分享或隐藏。后者特别重要：如果很多人隐藏了故事，那么它们要么过于烦人，要么不符合受众的兴趣。

还有一个单独的“时刻”部分——这是故事的集合。在本质上是永久故事的类似物，只是具有自己的分析：您可以查看受众对特定集合的反应。

剪辑和视频

这些选项卡的逻辑相同。顶部显示观看次数和反应的摘要，下面提供详细的统计数据：谁在观看，使用什么设备和平台，哪些视频在互动中领先。 这对于格式实验非常有用。有可能剪辑生成覆盖，但几乎没有互动，而长视频则引起更多评论和讨论。然后您可以调整策略：创建一部分内容以获得覆盖，另一部分内容以推动互动。

应专注于哪些指标

要创建有关 VK 社区的报告，依赖某些指标是有益的。

独立访客

这是在选定时间段内访问社区的不同人数。统计中同一个人只计算一次。这些数据表明对您的平台的真正兴趣。

这里的主要问题是：访问是否转化为订阅？如果有很多人浏览，但观众没有增长，那说明在首屏部分存在问题——例如封面、描述、固定帖子或操作按钮。

订阅转化率很容易计算：用新订户数除以独立访客数并乘以100%。如果少于1-2%，您需要思考观众如何看待您。

查看次数

该指标显示社区页面被打开的次数。一个人可以生成多次查看。在这里，重要的不是数字本身，而是深度：用查看次数除以独立访客数，查看观众有多深地浸入内容。如果系数小于 1.3，人们会立即离开页面。正常值约为 1.5-2。如果更多，那是一个好兆头：人们感兴趣，他们在浏览、学习和停留。

为了提高深度，确保社区呈现逻辑：固定帖子、便捷菜单、材料集。这样，访客不会只满足于一瞥，而会继续浏览。

性别和年龄

在“受众”选项卡中提供详细的人口统计数据。这些数据有助于理解实际受众是否与预期受众相符。假设您销售化妆品，但统计显示男性超过 35 岁的偏差。那么可能出问题了：要么广告设置不当，要么内容吸引了不同类型的受众。

比较不仅限于访客组成，还包括那些实际订阅的人。年轻人可能会浏览，但不会留下。在这种情况下，您应该改变格式：发布更多短视频、互动，使用生动的语言。

地理位置

在“受众”部分的下方，您可以找到城市的分布。这一数据有助于理解受众的核心居住地点。

有时令人意外的是，大多数流量并非来自莫斯科，而是来自叶卡捷琳堡或克拉斯诺亚尔斯克。那是个考虑地方性活动的理由：参与城市事件、在特定地区开展定向广告。甚至可以调整发帖时间——依照时区进行。

设备

设备列表位于城市旁边。这里很简单：访问者使用的设备是哪些。

桌面和移动用户之间的差异有时会影响转化。如果 80% 的访客通过手机而来，但申请表格冗长且不方便，您将失去大量潜在客户。对于移动受众，需要简短文本、竖屏视频和一键式按钮。相反，如果桌面用户占主导，您可以使用长文章和 PDF 文档。

订户数量和动态

这是最重要的模块，位于“总体”中的“社区”部分。图表显示订阅数、取消订阅数和净增的动态。在这里，看数字的同时，也要看它们与什么有关。突然增加？可能是广告或病毒贴。取消订阅增加？可能是销售过度或发货不当。

重要：关于指标

不要单独查看每个数字——更重要的是它们如何相互关联。例如，如果独立访客人数增加，但没有订阅，那么问题出在首屏。访客人数稳定且每人浏览次数增加？那么受众参与度高，需要扩大覆盖范围。另一个例子是：移动用户比例巨大，但转化率低。解决方案：简化为智能手机设计的路径。

如何自动化数据采集

手动分析 VKontakte 中的数据是可能的，但需要大量时间。我们 Postmypost 的分析和自动化服务 在这里提供帮助。

要获取报告，请开启“分析”部分。

点击“导出”。

选择社交网络并点击“创建”。

最后建议：有时图表看似平稳，但实际上可能存在成百上千人的波动。因此应该仔细观察数据。始终比较相同的时间段：周与周，月与月。否则很容易将季节性下降误认为是灾难。